□ 本报记者 曾轲
　　“于是阵列鸳鸯，负草填泥，匍匐而横进，揭于淖者几逾尺。乃令百步一憩，止齐复鼓数息而至彼岸。”这是《戚少保年谱耆编》中记载的明代戚家军攻打横屿岛的场景，也是AIGC网络故事片《战神戚继光之不让江山》中的重头戏。
　　数百人铺草、匍匐、在炮火中冲锋的场景，传统实拍调度难度极大，但有了AIGC，20余人的团队便完成了这场宏大战斗场景的制作。
　　AI已经进入影视行业的诸多制作环节，这类历史题材的AIGC网络故事片，制作流程和传统影视工业相比，既有沿用，也有突破；另外，还要靠人的叙事判断、审美把关和安全意识，去补AI的短板。
　　□ 曾轲
　　近期，首部AI全流程院线长片《三星堆：未来往事》拿到“龙标”并上映，AIGC影视正从单点技术试验，走向可管理、可审核、可交付的工业化流程。
　　观众熟悉的AI短剧生态，以小团队、低成本、流水线“抽卡”为特征，而传统影企的路径更重、更慢、合规门槛更高，走备案、审查、播出管理路径。这条路的价值，更多在于建立“可复制的转化路径与合规样本”。但合规样本只是入场券，样本能否成立，最终要看内容能不能让观众买单。
　　这是一条更难走的路。
　　技术上，AI模型在角色、场景等跨镜头时的一致性上存在不足，影片越长，考验越大；AI生成画面常偏高饱和、强对比，短看抓眼，长看容易疲劳。
　　观看逻辑上，AI短内容培养的是一种“跳进又跳出”的间离姿态——看热闹、玩梗、随时抽离；但一旦转入长片叙事，这种姿态会迅速让位于对角色连贯、情感积累和叙事耐力的传统要求。短剧观众可以边看边嘲弄，长片观众要的是沉浸，而沉浸恰恰是当前AI长片最薄弱的环节。
　　过去，传统公司的项目判断力和品控能力，很大程度上附着在真人表演、实拍质感、明星面孔这些不可替代的资产上。AI把这些资产抽走后，项目判断和品控便失去了默认的参照，只能回到技术和故事本身接受检验；可一旦故事撑不起这种检验，舆论便回到技术、资本和概念这些外围讨论上。目前舆论场上的焦点正在于此，很少有故事能提供足够的讨论空间。
　　真正能在AIGC中沉淀下来的能力，必须同时过两道关：合规闭环和观众付费。前者，传统影企已经证明能走通，后者才是分水岭。对传统影企而言，真正的检验不只是把项目判断、叙事经验和品控体系变成一套可复制的流程，更在于这套流程能不能持续产出观众愿意买单的故事。