孙亮：唤醒沉睡的健康大数据，让AI在疾病“萌芽”时就拉响警报

5月22日下午，山东省人民政府新闻办公室在山东省科技馆举行“奋进‘十五五’ 科创赢未来”科技工作者专题记者见面会，见面会现场，山东第一医科大学教授孙亮用我们每个人都是一座移动的数据矿山这样一句话，向记者们勾勒出人工智能与医学融合的未来图景。

作为泰山学者青年专家、医学人工智能与大数据学院课题组长，孙亮的工作，就是在这座“数据矿山”中挖掘黄金。

被“沉睡”的生命密码

孙亮向记者介绍，医学人工智能与生物医学大数据，简单来说，就是把AI算法应用到基因诊疗、多组学数据分析和药物研发中，通过AI+医学更好地服务疾病研究和健康管理。

“每个人身上都有很多与自身健康相关的数据，”孙亮掰着手指细数，“基因检测数据、影像数据、门诊病例、检验检测数据、住院用药数据，还有来自智能手表等穿戴设备的数据。这些数据规模很大、关系复杂，但蕴含着极高的价值。”

问题的关键在于，这些宝贵的数据大多处于“沉睡”状态。数据量太大、关系太复杂，传统方法难以有效梳理和利用。孙亮团队要做的，就是通过AI技术，让数据“开口说话”，实现对疾病更精确的分类、对人群更精准的分型，并在此基础上开发应用于临床的辅助诊疗算法。

当AI给“遗忘”按下暂停键

在孙亮团队已发布的诸多成果中，最令人关注的，当属AI辅助阿尔茨海默病术后疗效评估算法。

阿尔茨海默病，俗称老年痴呆，是一种严重影响老年人生活质量的神经退行性疾病。在中国，随着人口老龄化加速，患者数量持续攀升。然而，传统诊疗模式存在一大痛点——往往等到患者出现明显症状时，大脑神经已经发生了不可逆的损伤。

“AI让早期发现成为可能。”孙亮说，团队利用多组学生物数据与脑影像数据相结合，通过AI捕捉医生肉眼无法看到的细微分子变化和结构变化。这套算法不仅能在早期进行风险预测和干预，还能为正在康复的患者提供实时的疗效评估。

“当一个人正在经历大脑神经退行性损伤时，很多时候在疾病的早期甚至更早期就已经有迹可循了。”孙亮强调，“如果我们能提前几年发现问题并进行干预，这不仅是医学上的进步，更是对无数家庭幸福感的挽救。”

事实上，孙亮在这个方向上的探索已获得行业高度认可。由他作为负责人参与的项目——“基于人工智能技术实现阿尔茨海默病个性化风险预测、早期识别和预防性干预”，曾获第一届全国博士后创新创业大赛银奖，并获“创新创业优秀博士后”称号。他本人还参与编制了《基于社区的阿尔茨海默病三级综合防治中国专家共识（2025版）》，为全省乃至全国的阿尔茨海默病防治提供了重要的理论支撑和技术指导。

AI医疗的多元布局

除了阿尔茨海默病领域的突破，孙亮团队还布局了多个医疗AI应用方向。

据他介绍，目前已完成并发布的算法包括基于肺泡灌洗液的肺部疾病辅助诊断算法，以及基于AI的药物重定位及新药研发算法。这意味着，AI不仅能帮助医生看得更准，还能在药企的研发环节发挥作用，缩短新药研发周期，降低研发成本。

“人工智能的研究离不开数据，医学人工智能更是如此。”孙亮指出，他团队的核心研究思路，就是立足真实临床数据进行模型训练和算法开发，力求构建一套能直接服务临床一线和药企的闭环系统。

孙亮还提到，他的研究方向并不局限于某一类疾病。从多组学数据的生物信息学研究，到癌症等重大疾病的复杂调控机制，再到基于医疗大数据的临床决策系统，他正在探索一条“从分子水平和系统层次推动临床科研创新与应用转化”的新路径。

科研者的“落脚点”：从病房出发，回到病房

当记者问及未来规划时，孙亮反复强调一句话：“科技的源头在实验室，但终点应该在病床和药企。”

他坦言，在医学AI领域，发表论文很重要，但如果研究成果不能真正服务于临床实践，论文也就失去了最终价值。“一定要多和临床一线的专家、病人沟通，多听他们的反馈。AI只是一个工具，不是万能钥匙，我们要做的，是用这个工具真正解决临床需求。”

在他看来，山东在这一领域的布局已初具规模。省委、省政府已将脑科学纳入“健康山东”战略重点，依托山东第一医科大学等单位，建成了脑科学与类脑研究院、脑机接口创新转化中心等一批高能级平台。孙亮团队的研究，正是这一战略布局中的一个重要注脚。

“我们离精准医疗还有多远？”面对记者的提问，孙亮没有给出一个具体的年限。“但可以确定的是，通过AI的力量，我们正在不断缩短从数据到诊断、从诊断到治疗之间的距离。”

大众新闻·齐鲁壹点 闫聪