警惕理论“简单外推”：专家建言立足本土实践构建数字经济自主知识体系

随着中国数字经济发展迈入全球第一梯队，如何从丰富的本土实践中提炼出具有解释力的原创理论，成为当前经济学界亟待破解的核心命题。6月7日，由北京大学光华管理学院主办的“第二届经济学自主知识体系（数字经济）前沿学术论坛”在北京大学举行。近300位专家学者齐聚一堂，围绕数字经济高质量发展展开深度研讨。与会专家普遍呼吁，构建中国数字经济自主知识体系既要立足本土实践，更要讲究科学方法论，并在技术浪潮中坚守“以人为本”的价值底色。

当前，中国数字经济的蓬勃发展为理论创新提供了绝佳土壤，但如何将学界现有共识凝练为体系化的理论，仍面临核心挑战。中国社会科学院大学教授、国家数据专家咨询委员会主任江小涓在论坛上直言，理论构建必须建立在严谨的方法论之上，不能将政策表述等同于现实成就，更不能将局部试点的效果简单外推为面上效果。

江小涓指出，试点改变的往往是局部均衡，全面推行则会引发整体再平衡。她以“红旗渠”水利工程为例，强调案例研究不能停留在经验复制，而应深挖水权分配等背后的经济学机制。她呼吁学界完整呈现现实复杂性，建立在对历史遗留、摩擦与不确定性深刻理解的基础上，将扎实的研究转化为夯实自主知识体系大厦的“好砖好瓦”。

在人工智能与算法全面重塑市场权利结构的当下，多位专家指出，数字经济的理论研究不能陷入“唯技术论”，必须警惕市场乱象与人文关怀的缺失。

中国人民大学原校长刘伟强调，经济学研究的主体、问题来源和最终目的始终要“以人为本”。他提出，经济学作为历史科学必须扎根民族实践，作为实践科学则应服务于推进中国式现代化的历史任务。

中南财经政法大学文澜学院院长龚强进一步指出，算法推送在一定程度上削弱了消费者主权，构建自主知识体系必须依托深度的学理研究来解答治理缺位等问题。他提出，在AI时代，教育的核心功能已从知识传授转向筛选与匹配。高校应通过产教融合、政产学研模式与高难度挑战训练，甄别并培养能解决复杂问题的拔尖创新人才，为构建自主知识体系筑牢人才基础。

北京大学光华管理学院院长田轩表示，中国特色金融与经济学的发展之路，其本质区别就在于“坚持以人民为中心的价值取向”。他特别强调，高校在人才培养中，必须将“金融伦理”与“正确价值观”置于首位，培养契合中国实践的高素质人才，向世界讲好中国金融故事，为全球金融治理贡献中国智慧。

中国拥有全球最丰富的数字经济应用场景，这为孕育原创理论提供了得天独厚的条件。复旦大学管理学院教授李玲芳指出，传统反垄断框架难以应对数据驱动型并购及算法合谋等新型垄断行为。中国拥有全球最丰富的场景，应重视企业数字素养、数据平权与算法治理，形成更具中国场景解释力的理论框架，从“学习者”转变为全球数字治理规则的“制定者”。

清华大学社会科学学院教授戎珂提出“以最佳实践孕育最佳理论”。他认为，当前研究不能停留在传统的“平台经济”范畴，而应关注“大科技企业”与数智生态。戎珂指出，数据是数字时代的“石油”，中美正在数智经济领域竞逐最佳实践；中国应以美欧反垄断实践为前车之鉴，在大国竞争的大局下平衡市场发展与治理，持续推进自主知识体系建设，不断提升国际话语权。

构建自主知识体系，关键在于提炼中国数字经济区别于欧美的发展特征。中国人民大学经济学院副院长李三希指出，构建中国数字经济自主知识体系，首先要回答数字时代与工业时代的本质差异，其次要提炼中国数字经济区别于欧美的发展特征，最后要将典型事实上升为体系化、学理化的理论。他强调，构建自主知识体系既要坚持思想引领，也要开放吸收多学科方法，兼顾“质与量协同”的独特发展模式，以更强的问题导向回应数字时代的新现实。

山东大学经济学院讲席教授林平则从制度与文化土壤出发，指出中国数字经济的蓬勃发展得益于特有的制度优势。他建议从三个维度深化研究：一是研究平台生态系统内部的治理机制与利益分配；二是细化“有效市场与有为政府”的结合路径，避免政策“一刀切”；三是深挖民营经济在灵活适应技术变革中的独特优势，总结中国数字产业政策的得失，拓宽数字经济研究边界，为全球治理提供中国方案。

本次论坛紧扣建设中国经济学自主知识体系的重大战略方向，着力打通期刊、高校与科研机构之间的协同创新链条。与会专家一致认为，依托国内鲜活的数字经济发展实景，凝聚研究合力，将为持续完善我国经济学自主知识体系、助力中国式现代化建设提供坚实的学术支撑。

（大众新闻记者 董婉婉）