国产GPU第一股!摩尔线程跑出“加速度”,94亿融资背后是一场“信任长跑”

大众新闻 姜凯宁   2025-12-06 16:25:33原创

12月5日,摩尔线程在上海证券交易所科创板正式挂牌上市,成为我国半导体自主创新进程中的重要里程碑。

作为2022年以来审核最快的科创板IPO,摩尔线程从受理到过会仅88天。

这家被寄予厚望的国产GPU企业,用五年时间完成了一场从“0”到“1”的华丽蜕变,成为名副其实的“国产GPU第一股”。

首日收盘,摩尔线程股价报600.50元,涨幅425.46%,总市值2823亿元,单日成交额达153.07亿元,换手率高达85.49%。这不仅是一次资本盛宴,更被视为中国在高端芯片领域自主创新的一次强势宣言。

英伟达中国掌门

国产GPU拓荒者

摩尔线程的诞生,与创始人张建中的个人抉择紧密相连。1966年出生的他,本科毕业于南京理工大学计算机系,后获得冶金部自动化研究院硕士学位。他的职业履历堪称一部中国IT产业发展的缩影。

先后在惠普、戴尔担任高管,这段经历为张建中积累了丰富的市场与管理经验。2006年,他加入英伟达,从大中华区总经理一路晋升至全球副总裁,主导构建了GPU技术在中国的生态体系,被誉为“一手缔造了中国的GPU生态”。

2020年国际局势突变,美国对中国半导体技术的限制层层加码。张建中意识到,中国拥有全球最大的芯片消费市场,却缺乏自主可控的高端GPU。于是,他毅然选择离开熟悉的英伟达,创立摩尔线程。他的目标不仅是打造一颗国产芯片,更是要构建一个完整的、有生命力的国产GPU生态系统。

图为摩尔线程创始人兼CEO张建中

创始团队集结“英伟达系”精英力量

摩尔线程的创立并非单打独斗。

摩尔线程的竞争力,源于其堪称“豪华”的创始团队。张建中迅速集结了一支来自英伟达核心体系的豪华创业团队,形成了优势互补的“英伟达系”阵容,公司联合创始人周苑、张钰勃、王东,亦曾长期服务于英伟达,其间分别深耕渠道生态、技术、销售等领域,形成了优势互补的核心创业团队。

除了核心创始人,摩尔线程的技术研发团队同样星光熠熠。多位GPU架构师、芯片研发负责人均曾在英伟达、中星微电子、地平线等国内外顶尖芯片公司任职,拥有深厚的技术功底。

还有的成员来自AMD、英特尔等全球顶尖芯片巨头,这些技术老兵的加入,让摩尔线程在起跑线上就拥有了与国际巨头对话的技术底气。

投资,超80家机构“信任长跑”

在创始人和团队的引领下,摩尔线程的资本故事同样精彩。从成立之初的“种子轮”到最终的“科创板IPO”,短短五年内,公司共完成了八次增资和八次股权转让,吸引了超过80家投资机构的参与,累计融资额高达94.98亿元。

2020年9月,公司成立仅三个月便完成两轮融资:沛县乾曜以1000万元投前估值的优惠价格投资190.48万元,深圳明皓以4.2亿元投前估值投资8000万元。凭借早期入局的先发优势,沛县乾曜与深圳明皓成为摩尔线程上市背后的最大赢家。

除了市场化机构,国资背景的投资人也扮演了重要角色。深圳市创新投资集团(深创投)及其管理的潍坊、淄博两地国资基金,于2021年1月以37亿元投前估值参与公司第三轮增资,形成了跨区域的国资协同布局。上海国资代表的国盛资本则在第五轮增资中以6.35亿元领投,成为公司第二大外部股东。

摩尔线程跑出“科创板加速度”

摩尔线程的上市之路堪称“闪电战”。

2025年6月30日,公司科创板IPO申请获受理;

9月26日,上市委审议通过;

10月30日,获证监会注册批复;

11月24日,启动IPO申购;

12月5日,正式挂牌上市。

从受理到上市,全程仅用时158天,跑出了“科创板加速度”。

今年6月18日,证监会主席吴清在陆家嘴论坛上宣布,重启未盈利企业适用科创板第五套标准上市,并扩大其在人工智能等前沿科技领域的适用范围。摩尔线程作为典型的高投入、长周期、高风险的硬科技企业,摩尔线程的快速过会,正是科创板支持“硬科技”定位的生动体现。 

从“第一股”到全功能GPU生态引领者

摩尔线程之所以被称为“国产GPU第一股”,不仅在于其上市地位,更在于其独特的技术路线和产品矩阵。公司自创立之初便锚定“全功能GPU”这一高难度目标,致力于打造一个通用型的计算加速平台,而非单一功能的芯片。 

登陆科创板,对摩尔线程而言是发展史上的关键一步。公司此次IPO计划募集资金80亿元,将主要用于新一代自主可控AI训推一体芯片、图形芯片、AI SoC芯片等核心产品的研发,旨在构建覆盖云侧和端侧的全场景计算平台。 

同时它也是中国算力产业发展史上的重要一步标志着国产GPU企业首次通过资本市场获得规模化发展动能,为突破高端芯片“卡脖子”技术提供了关键支撑。

摩尔线程的成功上市,不仅是一家企业的突围,更是中国在高性能计算领域自主化进程中迈出的关键一步。在政策、资本与技术的多重助力下,国产GPU正加速走向全面自主可控的未来。

(大众新闻编辑 姜凯宁)

责任编辑:许光宇