安全巡检员有了“AI搭档”！潍坊昌乐推动应急管理从“人防”到“技防”

12月10日上午九点，在潍坊市昌乐县山东日科化学股份有限公司危化品储罐区，头戴白色安全帽、脖挂冷光源手电的巡检员张文波，例行检查起安全隐患。日科化学的原料储罐区储存着甲基丙烯酸甲酯，易挥发且易燃易爆，按照要求，一个小时必须检查一次。

排列整齐的24个储罐，80多个检查点位。“请检查液位、温度、手阀……”刚走到1号储罐前，安全帽内置的AI语音清晰地响起。张文波熟练地打开手电，弯腰、贴近、用仪器检测，一丝不苟。随着检查的深入，他身后的“足迹”，正以厘米级的精度，被转化为数据轨迹，同步显现到公司监控大屏上。公司安全部部长王勇可实时查看巡检员操作，并远程视频通话，提醒疑似跑冒滴漏点位。

安全重于泰山。张文波这个岗，看似走走看看，实则需要“老手”和“好手”。担任罐区巡检，必须是化工专业毕业的大学生，有3年以上的相关经验，入职前还要做好安全培训。

“入厂15年，我已在这个岗位干了10年。以前每次进罐区，都得先对着墙上贴的风险告知卡和操作流程默念一遍，手里拿着检查表，全靠眼看、脑记、手写。”张文波说，冬天冻得手冷，记录难免滞后；巡检多了，偶尔也会凭经验跳过自认为没有问题的点。

这种依赖个人责任心的工作方式，是行业常态，却也埋下了隐患的种子。昌乐县应急管理局二级主任科员、中国（双法)应急管理专业委员会常务委员万邦成，在安监一线工作了20多年，对此深有体会：“我们分析发现，所有事故几乎都源于作业的不规范。‘人’的变量最难掌控，再严格的纸质规程，若执行时打了折扣，安全防线就可能失守。”

王勇也坦承，检查频繁了，就有安全员耍滑头，拿着检查表却不记录，走完一趟再填写；或临时有安排走掉，回来后就容易忘记刚才检查所到方位。

企业管理的焦虑，也是监管部门的心病。从2019年开始，昌乐县着手推动安全管理数字化，普及 “数据化”概念，培养了3000多人，带起各行各业1.6万名“数据化安全员”。

然而，如何让安全规程不止于“知道”，更能确保“做到”？“认知提高了，我们就必须从‘要求人到场’转向‘管理人的作业行为’。”万邦成说。这一转变，目前凝结在张文波头上的这顶智能安全帽里。

“这顶安全帽，融合了物联网传感与AI，不仅是提醒器，更是‘监督员’和‘记录仪’。比如动火作业，按规定需每半小时检查一次。系统会识别并提醒，若未执行，会再次警告，第三次则可能远程强制断电。”清华大学软件研究院专家叶志宏告诉记者，“加入强制性措施的目的不是惩罚，而是用技术手段帮助员工作业时‘三思而后行’，帮助他们规范操作。”目前，叶志宏的团队与昌乐县龙头企业山东矿机集团合作成立华信安（山东）安全科技有限公司，深入研究人工智能终端，并从山东矿机集团车间内的危险操作开始试用，解决机加工伤手和吊装侧翻等问题。

昌乐县也进一步打通数据壁垒，将80余万条“危害辨识与风险评估”数据融入智能穿戴设备模型，率先在元利化学、英轩重工等5家重点化工、机械加工企业试点，推动“人防”向“技防”转变。成效正在显现：全县企业工伤率从实施前的8.67‰显著降至3.75‰。对于张文波而言，有了“AI安全巡检搭档”，最大的变化是安心，“如果系统提前预警了泄漏风险，我们能提前做好防护再处置，对自己也是保护。”

如今，叶志宏团队也在进一步拓展大模型技术在工业安全管理领域的应用，在不需要安全帽的地方将模型应用到眼镜或腕表中。日科化学等企业，还在计划对高危区域实现机器人巡检。 

（大众新闻记者 张鹏 通讯员 张栋 刘宁宁 郭建）