智联招聘《2025雇佣关系趋势报告》：3成职场人靠技能变现

近日，智联招聘发布《2025雇佣关系趋势报告——人机共生时代的职场进化》。报告从敏捷共生、协同进化、融合迭代、价值共创等角度研究AI时代新的工作形态进化和新的工作认知变化，揭示优秀的企业和职场人如何借力AI重塑工作、定义未来，为用人单位、求职者和政策研究、学术研究机构提供参考借鉴。

人工智能浪潮奔涌，在这个历史性的拐点处，劳动力市场与雇佣关系呈现出新的特征。人类与AI共存于职场中，AI不再仅是辅助工具，而是具备多项能力的“数字伙伴”，与人类形成协同共生的关系。工作方式从“人机协作”升级为“人机共创”，人类专注于复杂决策、情感交互与价值创造，AI承担标准化处理、数据分析和流程优化，“人机共生”的时代正在到来，“1+1＞N”的指数级未来已悄然展开。

“全民”学AI：36%的企业提供有用资源

企业作为推动人工智能技术在职场中落地的关键主体，在构建AI学习与应用支持体系方面正不断加码。对比2024年的调研数据，企业在AI资源供给与激励机制方面的支持力度明显增强，表示“提供了很多，且帮助很大”的职场人比例由10.4%提升至18.1%，“提供的不多，但都很有用”的比例也从12.8%上升至18.3%。反映出企业在AI能力建设方面的投入增强，且逐步取得实际效果。

从实践情况来看，企业从被动响应转为主动布局。在推进“人机协作方面”，27.6%的企业组织了专业培训赋能，占比最高；27.2%通过创新管理机制，如明确AI使用规范、建立AI辅助成果的评估标准等，推动人机协作流程制度化；24.6%升级设施配备，部署支持AI运行的算力系统、网络等；另有18.6%的企业采购与推荐优质AI工具。值得关注的是，在企业文化和激励机制方面做出举措的企业仅占15.5%、13.3%，这说明企业在“人机共生”生态的构建过程中，率先进行的是技能学习等“实用层”的建设，对文化等内在驱动力的关注有待加强。

值得注意的是，一线城市企业开展AI相关培训的比例达31.7%，显示出其在技术敏感度、人才储备与数字化投入方面的领先优势。相比之下，二三线城市在AI战略规划、资源投入与组织能力建设方面稍显滞后。这一差距揭示了数字经济发展中的区域不均衡问题。这种区域差异不仅影响企业个体的竞争力，也在一定程度上制约了全国范围内AI人才生态的均衡发展。未来，随着政策引导与技术普惠的推进，二三线城市有望通过共享型培训平台、远程协作工具等轻量化方式加速追赶，缩小与一线城市的数字鸿沟，实现经验复制，在组织形态变革中实现弯道超车。

8成职场人高频使用AI

如今，AI技能已从“加分项”逐步转向“基础竞争力”。近五成职场人过去一年在工作或求职过程中被要求具备或提升AI使用能力，人机协作素养成必备素养。其中，25.3%被明确了具体的AI能力要求，22.8%陷入“有要求但无方向”的模糊状态。这一趋势倒逼职场人主动构建AI认知框架，学习如何精准提问、优化指令、评估结果可靠性，并在实践中不断调试与迭代。

调研显示，高达78.2%的职场人每周都会借助AI开展工作，这一比例较2025年二季度的调研结果大幅提升，印证了AI在职场中的快速普及。其中27.8%每周使用1-2次，占比最高。18.9%每周使用3-5次，每天高频使用3次以上或1-3次的职场人分别占比18.3%和13.2%，他们已将AI深度融入日常工作中，人机共生的职场环境正在形成。

在具体的工作任务中，51%的职场人将AI工具用于文档撰写/编辑/校对，占比最高；专业知识查询/学习/技能提升以45.6%的占比紧随其后，说明AI正在成为职场人提升专业素养的得力助手，通过AI实时检索行业前沿动态、拆解专业难点，构建“即时化、无边界”的学习模式。此外，数据分析/图表生成/信息整理、会议纪要/语音转文字、创意构思/方案也分别以35.7%、25.6%和24.1%的占比成为AI工具的重要应用场景，展现出更强的针对性与实用性。这种“通用+垂直”双轮驱动模式，有效覆盖了从基础办公到高价值创造的全链条需求，推动职场AI向精细化、专业化迈进。

3成职场人靠技能变现

数字经济浪潮下，个体凭借专业技能和兴趣爱好发展副业已成为重塑就业形态、释放个体价值的新常态。一方面，数字技术进步重塑了就业市场格局，平台经济、零工经济为技能变现开辟了便捷通道，普通人甚至仅需一部手机便能工作；另一方面，人工智能的兴起令众多岗位面临替代威胁，副业作为风险对冲的缓冲机制，正成为个体职业发展的第二“开源”方案。职场人选择用副业打破机械化、程式化的劳动模式，重获对生活的掌控感与价值感，实现从“谋生”到“谋心”的追求。

调研显示，超7成职场人对开展副业感兴趣。其中，6.9%的职场人已拥有稳定的副业，24.4%曾经干过副业，45.5%未来有规划尝试副业。具体来看，在开展过副业的职场人中，29.4%选择了设计、写作、翻译等技能型副业，占比最高；21%开展电商、微商、代购等产品销售型副业，15.4%投身网约车、代驾、外卖等体力/时间置换型副业。此外，投资理财型、内容创作型副业也获得部分职场人青睐，职场人的副业选择日渐多元。

从副业收入与主业收入的对比来看，39.9%的职场人副业收入占主业收入10%以下，28%的副业收入为主业收入的10%-30%，17.5%的副业收入达到主业收入的30%-50%，更有14.7%的职场人副业收入接近甚至超过主业。副业已成为不少职场人经济收入的重要补充。

“人机互信”尚未完全达成，46%的职场人受困于AI“信息差”

尽管AI技术已经取得了显著进展，但在实际应用中还没完全达到足够可靠的标准。

对于AI的工作表现，38.2%的职场人表示会经常验证其准确性与可靠性；33.7%表示偶尔存疑，但整体信任度较高；对AI信任度很高的职场人仅占13.3%。这表明人类需要通过实践逐步摸清AI的能力边界——哪些情况下AI可靠、哪些环节AI易出错、如何通过调整指令与结果验证降低风险，强化对AI输出结果的验证与优化能力；另一方面，AI需要通过人类的反馈不断提高“信任指数”——通过迭代算法优化输出等方式，提升准确率。只有当人类对AI的能力有了更清晰的认知，同时AI能更精准理解人类需求时，才能进一步实现“人机互信”。

职场人对AI工作表现不信任的主要原因还是在于AI当前的“工作表现”。46%的职场人指出：“AI存在信息差，获取的资讯有延迟或不准确”是其首要不足；其次，43.3%的职场人表示AI对复杂问题的理解和处理能力有限，难以给出有效解决方案，暴露了AI在多层级逻辑推理、跨领域知识整合及情境化判断方面的不足；34.7%则表示AI在缺乏事实依据的情况下生成看似合理但实为虚构的内容，人工辨别困难。此外，“隐私保护隐患”（21.8%）与“隐性歧视”（15.5%）虽占比相对较低，但同样是制约AI深度应用的关键短板。由此可见，AI亟需在信息更新机制、推理能力、可靠性与安全防护等维度实现多点突破，才能真正成长为更加值得信赖的职场伙伴。

大众新闻·齐鲁壹点记者 于民星