张店供电中心试验“非侵入式负荷识别技术”为社区安全加锁

12月21日，张店供电中心在万科新都会小区成功开展“非侵入式负荷识别技术”试点应用，试点期间实现了7×24小时不间断监测识别并预警入户充电事件2次。

今年以来，张店供电中心积极响应智慧消防与数字电网建设要求，联合相关单位，聚焦电动自行车入户充电“监管滞后、无法预防、效率低下”这一痛点，潜心研究充电监测技术，通过“技防”手段，提高管理效能，成功填补了电动自行车户内充电精准监测的技术空白。该技术创新性地依托现有“户用物联电能表+非侵入式负荷识别技术”，形成“数据采集-特征提取-智能识别-实时预警”的技术闭环，该技术通过实时采集细微用电数据，如同给家庭用电做“指纹鉴定”，能精准解析出不同电器的独特用电特征（功率曲线、启停波形、谐波成分等），可快速实现电动自行车入户充电行为的精准判别与预警。

该技术路径具备三大核心优势：一是识别准确率高。实测准确率达95%以上，处于行业领先水平。二是部署成本低。充分利用现有物联电能表功能拓展接口，仅需增加配置非侵入式负荷识别模块。三是运维便捷高效。依托电力公司成熟的运维体系，无缝融合，不增负担。一旦发现异常用电数据，系统可通过中心24小时“电管家”平台或手机客户端，秒级将信息精准推送至物业管理人员，实现“点对点、分钟级”快速排查处置，有效消除了安全隐患，同时该方案可有效适配公司所辖各区县居民小区、老旧院落等不同场景的监管需求，能大幅降低人工巡查成本、规避火灾风险。

此次试验成功，标志着张店区在电动自行车安全管理上实现了从“人防”向“技防”的根本性转变，为全市乃至全省推广提供了可复制的‘张店经验’。该技术在提升安全效益、管理效益和社会效益方面成效显著，为后续大规模推广奠定了坚实基础。明年，张店供电中心计划将“用电特征识别”技术思路，拓展延伸至“老旧电器故障识别”和“私拉乱接电线监测”等更多户内用电安全场景，通过构建不同隐患的用电特征库，打造覆盖家庭用电安全全链条的智能预警体系，进一步拓展电网数字化服务的广度和深度，筑牢居民用电安全防线，服务智慧城市发展大局。

通讯员 牛犇生