新鲜！百年老港区上线人工智能“大模型”

12月25日，一艘满载铁矿石的货轮，驶入山东港口青岛港前湾港区，缓缓靠泊码头。与以往不同的是，船舶靠泊前，港口计划员无需多次手动调整靠泊计划，通过创新研发的“排泊智能体”就能实时整合船期、潮汐等核心要素，快速生成最优靠泊方案，同步向设备下发作业指令，实现“靠港即开工”的高效衔接，成为人工智能深度融入港口生产的生动缩影。

作为全国首批、港口行业唯一的交通领域国家人工智能应用中试基地（以下简称中试基地），自9月9日落地以来，青岛港始终锚定港口行业共性问题，快速汇聚行业内产业、数据、算力、人才等资源，搭建起“技术研发、场景验证、产业培育、生态塑造”的完整创新链条。短短三个多月，成功上线安全生产视觉大模型、集群应用干散货多场景作业智能体，以实打实的创新成果诠释新质生产力培育路径，向“数据驱动、智能协同”迈出关键一步。

更安全：

500余路摄像头变“智能安全员”

随着港口作业场景日益复杂，传统“现场巡检+视频监控”模式逐渐暴露出覆盖有限、查纠效率不足等问题。作为中试基地的创新成果之一，青岛港以大港港区为试点，率先落地安全生产视觉大模型，形成了一套高效运转的智能化安全查纠系统，为港口安全生产注入科技动能。

该大模型深度锚定安全管理实际需求，以港口137条一般违章和71条严重违章条款为基础，精准覆盖99个高频高风险场景，创新采用“小模型快速识别+大模型综合分析”模式，仅用6个月便完成算法研发部署，赋予港区500余路现场摄像头智能查纠能力，相当于为港区新增500名全天候、无死角的“智能安全员”，在违章行为发生瞬间自动抓拍、实时预警，有效解决了人工监控易漏抓、难追溯的治理难题。

值得关注的是，大模型实现了三项全国港口行业首创：“0代码”可视化开发模式打破技术壁垒，一线安全管理人员无需专业编程基础，通过图形化操作就能完成系统配置调整；违章场景自主录入功能支持安全员与大模型交互，动态新增违章识别场景，实现系统持续迭代优化；全维度场景整合一般违章和严重违章可视化案例，构建起全面灵活的智能识别体系，确保安全管控无死角。

上线以来，大模型已经成功处置多起典型违章，实现“即发生、即识别、即记录”，有效提升了安全管理的精准性和权威性。未来，安全生产视觉大模型建设将持续深化推进，逐步向集装箱码头、干散货码头等全港区拓展，并形成可复制、可推广的行业解决方案。

更智慧：

干散货作业核心环节全链条智变

如果说安全大模型是港口“智能安全员”，那么覆盖作业关键环节的智能体集群就是提质增效的“动力核心”。青岛港立足高质量大模型底座与训练数据集，围绕干散货作业中船舶排泊、货物转运、火车发运等核心环节，打造多维度智能体矩阵。

船舶排泊是港口生产的第一道工序，传统模式下，计划员需要手动整合132项船舶要素，每日多次调整靠泊计划，“一船调整、全局重算”的困境制约效率提升。青岛港联动生产部门，创新打造“泊位计划智能体调度系统”，实时统筹船期、潮汐、泊位等要素，自动推优生成靠离泊计划，排泊正确率达80%。计划生成后，与码头操作系统、智能协同系统无缝联动，自动下发工单与作业指令，实现设备自动跑位、自检、流程启动的全链条自动化。

在皮带运输与堆取料机作业环节，青岛港创新研发皮带机安全智能体，具备语义交互、智能启停、安全检查等功能，皮带启动前自动调取全流程监控画面，异物识别率达99.8%、误报率仅0.2%，彻底改变了对讲机沟通、人工巡检的传统作业模式；堆取料机融合视觉识别与雷达测距技术，新增货垛、机械识别避碰功能，自动化率提升至94%；数字化堆场通过高精度电子围栏与差分定位技术，实现无人指垛作业。

山东港口青岛港整齐划一的矿石堆场。

在装卸与发运环节，智能创新同样亮点纷呈。青岛港首创门机“一对二”作业模式，依托视觉大模型实时识别船舶角度、速度、距离，构建钩行路线避让算法，船舶靠泊安全检测准确率达100%、门机自动化作业时间占比超80%；创新火车智能发运系统，实现装车计划自动制定、禁装车自动识别，火车装车自动化率达97.24%，集装箱自动化率达95.59%，为干散货码头智慧化转型提供了可复制的“青岛港方案”。

更丰富：

26个首批示范场景全面启动

阶段性突破的背后，是青岛港对“技术服务生产、创新解决痛点”的坚定践行，更是国家级中试基地效能的集中释放。依托场景、技术、资源等多重优势，青岛港加速人工智能技术与港口作业管理的深度融合，以港口安全、港口生产、智能办公等26个首批示范场景建设为抓手，构建起支撑智能升级的坚实底座。

目前，青岛港已经建成智能算力资源“一朵云”、信息高速传输“一张网”，搭建统一数据中台，建立各类数据标准187项，汇聚数据模型及应用20余个，提供数据服务1000余项，成功入围国家数据局高质量数据集建设先行先试单位，凭借“青岛港人工智能多模态高质量数据集”入选高质量数据集典型案例；港口全要素调度智能体在首届交通运输大模型智能体创新应用大赛639个参赛项目中表现突出，荣获全国特等奖第一名；两大技术成果分别获首届“人工智能+交通运输”大赛一等奖、三等奖，三个项目入选“青岛市人工智能百强产品”，为中试基地高质量建设持续注入新活力。

面向未来，山东港口青岛港将融合各方力量，力争在2026年建成“应用研发与示范、成果转化与服务”两个中心，持续深化技术迭代与场景拓展，实现生态伙伴良性发展、品牌建设有序开展，形成一批标准规范面向行业用户推广，推动我国人工智能和实体经济高质量发展，为交通强国建设贡献力量。

记者直击：

大模型“铁面无私”护安全

当人工智能与百年大港相遇，究竟会碰撞出怎样的火花？12月24日下午，记者走进山东港口青岛港，现场直击人工智能在生产一线的具体应用场景。

“以前，我们上班需在户外作业，一个人只能操作一台设备。现在，我们只需坐在办公室动动按钮就进行装卸作业，而且一个人可操作两台门机，不仅环境更好了，工作也更轻松了。”在山东港口青岛港前港公司，正坐在电脑屏幕前远程操作设备的门机司机张阜新自豪地说。

山东港口青岛港前港公司自动化智控中心主任赵伟丽介绍，干散货码头行业主要存在物料特性各异、装备种类繁多、工序交叉耦合等特点。前港公司依托青岛港人工智能基地建设和国家重点研发计划，将人工智能应用于生产作业中，实现了生产作业中的智能组织和安全管控。

比如，依托大模型，前港公司建成了行业首个船舶排泊智能体，它能实时计算船期、潮汐、泊位、设备、堆场、货种、生产计划七大方面所有要素，自动推优生成靠离泊计划，模型可通过自学习自主优化升级，让排泊从经验驱动转向数据驱动。再比如，传统作业模式下，在火车装车作业之前，需由人工对每节车厢进行查验，如有车厢破损变形等情况，则需记录为禁装车。前港公司研发铁路禁装车自动识别系统，通过左、右、上方三面高清相机及视觉识别分析，进行禁装车自动识别、报警，构建“地面监管-远程操控”安全模式。

正在被人工智能改变的还有大港公司。记者从该公司了解到，近年来，随着港口生产场景日益复杂化，传统的安全管控主要依赖“现场巡检+视频监控”，存在覆盖面小、查纠几率低等痛点。作为安全生产视觉大模型的首个试点单位，大港公司已初步构建起一套智能化安全查纠系统。

“自上个月投入使用以来，安全生产视觉大模型开始发挥重要作用。”山东港口青岛港大港公司安全环保科技部副部长于海波介绍，以往视频监控员需要同时看516个摄像头、841个行车记录仪、22个船舱记录仪和141个管理记录仪，这1500多个视频监控设备对监控员的挑战很大。现在有了大模型，通过它的实时报警、实时回传，对安全生产工作帮助非常大。

他还告诉记者，这款大模型在大港公司试点以来，团队像教小孩一样，截取了大量的正面视频和反面视频，对它进行训练，目前已经达到了99个算法的效果。通过现场使用和试验，效果良好，实现了对港区全覆盖，并且5秒之内就能出结果。“这款平台不讲人情、不顾及面子，对就是对、错就是错。”于海波直言，该系统投入使用以来，通过快速精准捕捉、海量场景覆盖与无人化智能识别，破解了传统人工监控的漏抓难题。

（半岛全媒体记者 郑成海 朱佳鑫 通讯员 吴晓琳 王廷军 姜楠）