深度报道如何应对AI伪深度之困

DeepSeek面世后，凭借思维与推理能力在媒体领域表现亮眼，但“AI味”伪深度报道随之涌现。这类报道看似高深，实则逻辑混乱，是AI迭代初期的负面现象。目前尚未引发广泛关注，既因DeepSeek问世时间短，受众尚未产生审美疲劳，也因受众缺乏识别能力。若放任不管，媒体公信力将受损。那么，“AI味”伪深度报道有何特征？成因何在？如何避免？

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“AI味”伪深度报道的三大特征

当下，“AI味”伪深度报道在媒体领域逐渐泛滥，严重影响深度报道质量与公信力。剖析其特征，有助于我们识别与抵制这类报道。

（一）过度渲染：专业术语与形容词堆砌成灾

与早期AI工具生成文本的生硬不同，DeepSeek表达更具文学性，但有时过度渲染。描述事物时，它频繁使用比喻、华而不实的形容词，还大量堆砌专业术语，让报道看似“高大上”，实则空洞。

例如，报道中常出现“XX帝国”“一场看似平静却暗流涌动的‘XX革命’”“技术迭代/生态重构/价值跃迁”等浮夸用词。这种过度渲染的现象趋同化明显。

原因在于，成熟AI大模型训练依赖大量数据，一方面模型“出厂设置”可能导致话术相似；另一方面，越来越多此类公开报道被反哺到AI大模型中，进一步加剧了话术趋同。

（二）架构类似：细节化描述与固定句式“AI味”浓

这类报道中固定句式频繁现身。在开头导语、承上启下、文末总结处，常用“当……当……”“当……，已成为/终将……”等句式。结合过度渲染的形容词和专业术语，形成看似高深、实则通用的语句。

例如，“XX，是XX与XX的成果/正在倒逼XX产业转型”这一句式在部分产业报道中屡见不鲜，且常以冒号引出具体案例或意义升华语句，而具体案例场景描述往往刻板单一。

此外，双引号、破折号等符号高频使用，常伴随“恰似”“如同”等比喻手法，像“恰似熊彼特‘创造性破坏’理论在中国土壤的量子纠缠——这种创新既非单纯的技术追赶，更是一场将工匠精神熔铸成数字基因的范式革命”。这些固定模式和符号的运用使文章充满“AI味”。

（三）本末倒置：行文逻辑与事件内核混乱浅显

前两个特征主要体现“AI味”，第三个特征则揭示“伪深度”。在前两个特征综合作用下，这类报道往往长篇大论，却因内容堆砌、逻辑性不严谨，对新闻事件理解仅停留在浅层。

这类深度报道难辨真伪，关键在于报道素材虽可能源于记者真实采访，但缺乏深层信息挖掘与分析，只是简单堆砌采访内容与AI生成的浮夸用语、专业术语、固定句式。“伪”在AI对深度报道理解粗浅，看似结构严谨，实则空洞。

这是对信息的简单整合，仅停留在表面，缺乏独特内容与深刻见解。报道充满“AI味”却无特色，可谓“得其形而无其神”，与真正的深度报道背道而驰。在受众不明就里时，这类报道易造成“劣币驱逐良币”的后果，必须高度重视。

02

“AI味”伪深度报道的成因机制

（一）“流量为王”时代，记者速成压力剧增

在“流量为王”的时代，深度报道面临诸多困境。它需要投入大量时间与人力成本，难以做到“短、平、快”，变现能力也较弱。与此同时，媒体业早已告别“黄金年代”，媒体机构转型压力与资金压力巨大，报道团队的考核更侧重于流量与速度。在此背景下，记者稿件速成的压力与日俱增，而AI的高效生成恰好契合了记者的现实需求。

此外，“流量为王”的利益机制导向，使得越来越多的报道为吸引眼球而刻意标新立异，受众的阅读兴趣阈值也随之不断提高。“AI味”伪深度报道利用DeepSeek过度渲染的效果，从题目到内容噱头满满，既满足了追求流量的需求，又因成稿速度快而能“引流”与“走量”。

（二）对深度报道理解偏差，新闻素质有待提高

深度报道的核心在于深，而非长或猎奇，其关键在于关注事件的独特之处，挖掘信息增量。AI本质上并不创造增量，只是对现有信息进行整合，这与深度报道挖掘事件独特性、寻找信息增量的要求背道而驰。

当稿件仅靠堆砌专业术语和浮夸用词就能应付时，对受众、媒体和记者都是伤害。原因主要有二：一是记者对深度报道理解不足，专业素养有待提升；二是记者挖掘分析能力欠缺，仅靠采访素材和AI拼凑，用华丽形式掩盖内容浅薄。

（三）AI发展初期，界限不明且缺乏监管

DeepSeek等高性能AI大模型的出现，使AI渗透到新闻生产的各个环节，新闻业对于AI与原创的界限变得模糊不清，这也引发了诸多新闻伦理争议。

一方面，AI搜集的信息来源广泛，且其作者授权情况存疑，最终生成的内容具有伪原创性。记者将AI生成内容融入自己的作品中，是否涉及抄袭？这一行为是否构成洗稿？另一方面，深度报道的概念范畴并不明确，人机协同新闻生产的深度报道是否符合新闻原则，是否具备可信度？

此外，在AI工具的冲击下，新闻业监管体系面临两重困境：一是划定标准缺失，AI参与新闻生产的原创界限等尚无明确规定；二是技术迭代过快，OpenAI、DeepSeek等AI工具迭代迅速，衍生的乱象层出不穷，给监管带来了极高的挑战难度。

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AI时代如何做好深度报道

要与时代同步，方能不被时代抛弃。但须明确，应让AI成为记者的得力工具，而非让记者沦为AI的工具人。那么AI时代深度报道记者如何保持竞争力？

(一)合理应用AI技术

部分记者认为AI是捷径，其实容易走成弯路，乱用一气的后果可能是职业生涯的深渊。当然，AI在深度报道中并非毫无用武之地，合理应用能产生“1+1>2”的效果。

其一，补充采访提纲。AI的搜集能力远超人工，对事件公开资料的掌握更为全面。记者可借助AI生成的采访问题，完善采访提纲，提升采前准备效率与质量。

其二，实现数据可视化。除文字稿件外，AI能生成与事件主题相关的视频、数据图表、图片等。通过数据可视化，深度报道的可读性显著增强。例如，2025年全国两会期间，人民日报新媒体推出中国式现代化主题励志短片《主角》，借助生成式AI技术展现“十四五”规划收官之年各行各业的奋进瞬间；中国青年报《图知道｜@青年，政府工作报告有你的未来》视频创新运用AI技术生成女青年形象，以第一人称视角解读政府工作报告。

其三，进行AI审校。大众报业集团“大众”新媒体大平台引入智能巡检系统后，对新闻报道实时监控与自动化审核，提升了内容风控能力。记者也可在后台系统上传稿件时先行进行AI审校。

（二）从“AI输出”转化为“自我输出”

工具终究只是辅助，提升自身专业能力才是核心。当下媒体人的关键命题，是利用AI提升自我，而非被AI操控。

首先，掌握AI学习工具，让AI为我所用。“AI味”伪深度报道作者的共性问题是缺乏思辨能力。即便记者实地采访，若无法挖掘“被折叠的真相”，打不开报道思路、深度与视角，就难以挖掘一线鲜活素材，导致报道浅显。而AI工具可辅助培养记者的思辨力与洞察力，如通过AI解读行业研报，增强对专业领域的认知。

其次，提升判断力，剔除AI幻觉。新闻生产中，记者使用AI工具时，AI幻觉时有发生，能否及时甄别AI深度伪造的假数据、假事件，考验着记者的专业与技术素养。记者可通过为AI圈定可靠来源搜集范围、细化搜索指令等方式，提升判断力与核查度。

（三）摒弃“AI味”，养成自己的味道

“AI味”伪深度报道的另一共性问题是作品缺乏个性，看似减轻了记者工作压力，实则是记者“主动”输出AI的思想。

形成独特写作风格，是对记者专业素养的高阶评判标准。记者的写作风格应具备逻辑思辨性、思路广阔性、视角独特性，具有一定的辨识度，让受众“见文识人”。记者以有情怀的细腻笔触切中事件要害，是促成受众“见文识人”的起点。而这绝非依赖AI术语堆积、句式套路、过度渲染所能实现。

AI时代，深度报道记者唯有合理运用AI、提升自我能力、形成独特风格，才能在时代浪潮中站稳脚跟，产出有深度、有温度、有价值的报道。

（作者为大众日报记者）

本文刊于《全媒体探索》2025年11月号，原标题为《深度报道如何应对AI伪深度之困》，参考文献略。