智造新引擎，AI赋能“老化工”——滨州职业学院化工与能源学院秦鹏飞博士赴滨化集团股份有限公司挂职锻炼

2025年秋，滨州职业学院化工与能源学院青年教师秦鹏飞博士，走进滨化集团生产一线，开始了为期6个月的挂职锻炼。这位毕业于中国科学院过程工程研究所的“智能化工”方向博士，带着人工智能与化学工程交叉融合的研究背景，深入传统化工生产现场，试图为“老化工”装上“智能芯”，推动企业向智能化、高效化、安全化转型升级。

从实验室到车间：在对话中发现“智改”切入点

挂职之初，秦鹏飞博士迅速融入一线，与车间技术员、班组长和操作工人深入交流学习。“实验室的数据往往理想而纯粹，但生产线上的难题却错综复杂，不走进车间摸清实际情况，再好的理论模型也难以转化为解决问题的实效。”通过参与日常巡检、工艺调试与故障排查，他逐步识别出企业生产运行中存在的若干共性痛点，如故障响应依赖人工经验、工艺调优缺乏系统数据支撑、部分工序能效与物耗尚有提升空间等。他迅速定位，以故障预测与工艺优化为双主线，推动AI技术在化工生产中的落地应用。

研产协同：从企业真问题到学术新成果

结合在企业的实践观察与技术参与，秦鹏飞博士注重将工程实际凝练为研究课题。基于在故障预警方面的探索，围绕“数据驱动下的化工过程智能运行”这一方向，撰写学术论文，目前已投稿至SCI期刊。该研究立足于企业真实痛点，体现了“问题导向、研产互动”的融合创新路径。

智教融合：推动企业案例向教学资源转化

挂职期间，秦鹏飞同步推进教学资源转化。他将参与的企业项目与调研案例进行教学化重构，初步设计出适用于《化工智能控制》等课程的实训模块，并计划开发“化工过程AI优化虚拟仿真实训项目”，让学生在校内即可体验从数据采集、模型训练到工艺调优的全流程。“人工智能的价值不在于取代人力，而在于为工业决策提供更精准的技术支撑。”他在与学生的交流中强调，“新一代的化工技术员，既要吃透传统工艺的核心原理，更要善用智能化工具，养成智能分析思维，真正用技术手段破解化工生产中的实际难题。”

为传统化工注入“智”变基因

挂职期间，秦鹏飞实现了从“AI研究者”到“工业智能实践者”的转身。他不仅助力企业在故障预警、工艺优化等方面迈出智能化步伐，也为学院“智能化工”专业方向的建设积累了真实案例与产业连接。“化工行业的智能化转型不是一蹴而就，但每一步都算数。”秦鹏飞表示，未来将继续保持与滨化集团的技术协作，推动AI系统持续迭代，并依托职教平台，培养更多既懂化工、又擅智能的复合型技术技能人才，为区域化工产业高质量发展贡献“智”力支撑。

责任编辑：郭文璐