理论热词⑧丨人工智能＋：推动人工智能发展蓬勃向“新”

【关键词】人工智能

【新闻回顾】从DeepSeek火爆全球到宇树科技人形机器人春晚秀，从欧盟委员会发布《欧洲科学人工智能战略》到特朗普政府启动“创世纪任务”，2025年，人工智能成为产业界、政府、学界和资本市场共同关注的焦点。

【理论回响】

推动人工智能发展蓬勃向“新”

陈强（同济大学经济与管理学院长聘特聘教授）

即将过去的一年中，人工智能发展热潮涌动，成为产业界、政府、学界和资本市场共同关注的焦点。值得注意的是，在人工智能领域，要素和能力的极化趋势加剧，越来越向少数的区域或机构集中。人工智能产业的快速发展正深刻影响世界各国竞争力消长，进而重塑全球政治和经济格局。基于战略考量，世界主要国家纷纷加大投入力度，深化人工智能领域的前瞻性布局，力图在新一轮科技和产业竞争中抢占先机。

2025年4月29日，习近平总书记在上海“模速空间”大模型创新生态社区考察时指出，“人工智能技术加速迭代，正迎来爆发式发展，上海要总结好以大模型产业生态体系孵化人工智能产业等成功经验，加大探索力度，力争在人工智能发展和治理各方面走在前列，产生示范效应。”在很大程度上，人工智能的发展和治理是国家综合竞争力的体现，涉及基础研究力量培育、物质技术基础布局建设和产业创新生态营造，需要多元主体密切协同、各类要素高效配置以及跨部门的政策协同和机制联动，关键在于推动“教育-科技-人才”“科技-产业-金融”两个循环的高质量运行和紧密互动。

当前，人工智能领域技术演进和市场变化的节奏逐渐加快，挑战和机遇并存。一要提高趋势研判与形势分析的科学性、准确性和及时性，强化战略敏捷，面向具有市场潜力的人工智能新赛道，实施具有必要深度的前瞻性布局，并建立战略止损机制。二要加快高端芯片、关键装备、专业软件、核心算法、高水平通用大模型等的自主研发，推动数据平台、语料库、算力网络、科研基础设施的高质量建设，夯实人工智能发展的物质技术基础。三要推动人工智能领域知识生产、科研组织及人才培养等方面的一体化改革，加快探索高等级创新要素向特定赛道汇集的有效模式和机制，激发“核爆”效应。四要密切关注科学研究范式迭代发展新趋势，强化人工智能驱动的数据密集型科学研究的条件和能力基础，全面提升研发效率和质量。五要着力提升场景策划和组织能力。不断丰富技术供给与市场需求的互动界面，让供给侧看到大规模应用的市场前景，让消费端感受到潜在的商业利益和情绪价值，实现“能力清单”与“机会清单”的高效匹配。

（相关链接：理论周刊｜回望2025，与12位专家一起记录理论的中国叙事）