在这些领域，人工智能做到的比你想象中更多

这个冬天，不少济南市民拨打供热客服热线、反映家中暖气问题时发现，智能客服比之前更加“灵光”了，不仅回复不再机械、冰冷，还可以准确理解用户表达，直接办理开户、报停、复热等业务。

在大数据和人工智能技术的支撑下，这已不算是新鲜事，人工智能在供热领域的应用，已经走得更远。

在神思电子技术股份有限公司，市场发展部总经理陈春漪向公司研发的供热领域人工智能大模型提问：“本次供暖季，济南的鑫隆帝景城A区的换热站是否存在热单耗过高的情况？”面对更加专业的问题，大模型首先调取相关设施的实时数据，然后与历年平均值进行比较，分析水温误差、同类型设备流量均值等，进行综合判断，并说明了什么原因导致偏高、怎么解决。这已超越了简单的“问答”模式，而是结合实时数据和历史资料进行分析，辅助工作决策。

工作人员介绍供热客服大模型情况。新华社发

这还不是终点，人工智能更进一步的应用，最终反映在居民家中稳定且适宜的室温上。“传统供热调温是人工进行总体调节，弊端是难以实现精细控制，距离热源近的小区温度较高，远的则容易温度偏低。”陈春漪说，人工智能系统可以根据天气变化指导热源生产，并结合热水输送的工况，通过频繁、细微的动态调整，让各个小区同时获得合适的热量，保障供热品质的稳定和一致性。

“多亏人工智能的助力，市民对供热服务的满意度逐渐提升。与此同时，系统通过对热网热量的‘挪移’，还实现了4%的节能效果。”陈春漪说。

从“望文生义”到洞察本质，从感知、决策再到行动、解决问题，人工智能正在填补人工的空白，啃下“难啃的骨头”，让居民日常生活更便捷、更舒适。包括供热在内，民生领域存在的很多精细化治理难题，恰是大数据和人工智能技术的用武之地。

比如路口“绿灯空放”情况，结合互联网交通数据、公共视频数据和政府部门交通数据等，人工智能系统在“空放”出现后，实时生成变灯方案，改变信号灯、提升交通效率；再比如城市遭遇强降雨时，人工智能系统可以提取摄像头数据，实时计算低洼地带积水的深度，统计是否有人被困，将险情随时通报给救援人员，为保护人民群众生命财产安全赢得更多时间。

“在解决日常生活中存在的问题方面，大数据和人工智能技术找到了最具‘性价比’的途径。无论是缓解‘绿灯空放’，还是监测城市内涝，人工智能没有‘另起炉灶’，而是盘活、整合、再利用现有资源，让摄像头、信号灯等基础设施发挥出更高效能。”深圳清华大学研究院数字化工程服务中心主任、神思电子首席科学家闵万里说。

人工智能在民生领域的探索和成效背后，是行业知识、工程经验与算力算法的深度融合。把已有的资源充分利用起来，为人工智能技术找到更多需要突破的难题以及合适的应用场景，是其长久发展之要。

在国家超级计算济南中心走访时，智耘（山东）城市运营科技有限公司总经理钟宸说，他们正在打造人工智能产业园区。依托超算中心，该园区可以为入驻企业提供低成本的优质算力资源和大模型研发所需的各类技术支持平台。人工智能发展依赖的资源，正成为园区吸引人才、集聚企业的“砝码”。

作为传统工业大省，山东迫切的转型需求和丰富的应用场景，为人工智能行业从业者带来大展身手的机会。当人工智能的“打开方式”持续被发掘，更多成果落地、落实，其所创造的价值就越深厚持久。回望历史，很多科技创新成果如明灯照亮前路，推动社会进步。虽然现在还无法断言，大数据和人工智能技术是否有着如此地位，但其目前展现出的潜力，足以让我们充分期待。