6家院校与共同体“数据分析+”人才培育智能体签约

在1月9日举办的数据分析行业产教融合共同体成立大会上，百度智能云申超发布数据分析行业产教融合共同体横向课题，聚焦数据技术发展趋势、产业人才需求痛点及产教融合创新路径，提出以"数据分析+人才培育智能体"构建产教协同新生态，为行业高质量发展注入人才动能，引发与会嘉宾广泛共鸣。

申超在报告中指出，人工智能技术的飞速发展正推动企业管理实现从经验驱动向数据驱动的深刻变革。AI赋予企业的视觉、语言、思考、行动四大核心能力，已在管廊巡检、炼化管控、智能调度等多个领域落地见效，巡检效率提升5-8倍、人工频次降低75%等实践成果，印证了数据分析技术的产业价值。但与此同时，行业发展面临的人才缺口问题日益凸显，产教脱节、师资短板、实践资源匮乏、学生职业认知模糊等痛点，制约了高素质技能人才的供给质量。

针对这一现状，申超提出构建依托知识图谱与人工智能技术的人才培育智能体平台，形成"岗位对接-课程适配-实践赋能-职业引领"的全链条培育体系。该平台以岗位知识图谱为核心，深度关联数据科学家、分析师等热门岗位需求 学习目标，通过动态课程推荐实现教学内容与产业应用同步更新；为教师提供AI辅助教学工具，可自动生成教案、讲义及人才培养方案，结合教学能力诊断功能助力师资水平提升；为学生打造阶梯式学习路径与AI学习助手，通过岗位匹配分析、个性化进度追踪、一对一专家辅导等功能，精准弥合能力差距，激发学习内生动力。

"产教融合的核心是实现人才培育与产业需求的同频共振。"申超强调，智能体平台构建的"学-练-辅"一体化实践教学体系，整合了企业真实案例、项目资源与高性能实训环境，让学生在校园即可接触产业一线技术场景，实现"所学即所用"。同时，平台搭建的开放共享机制，能够推动院校、企业资源双向流动，形成"产业需求引导教学改革，教学成果支撑产业发展"的良性循环。

报告最后，申超呼吁行业各方携手共建产教融合共同体，以人工智能技术为纽带，破解人才培育与产业发展的衔接难题，培育更多兼具理论素养与实操能力的复合型数据分析人才，为数字经济高质量发展筑牢人才根基。与会代表纷纷表示，报告立足行业发展实际，提出的解决方案兼具创新性与可操作性，为深化产教融合、推进人才强国战略提供了有益借鉴。

大众新闻·齐鲁壹点 隋忠伟