人工智能赋能新型工业化 | 从技术筑基到场景落地，浪潮海岳大模型加速制造业AI价值转化

近日，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为制造业智能化转型锚定方向。制造业要用好AI，关键不在“有没有模型”，而在“能不能用、能不能规模化用”。面向新型工业化主战场，浪潮数字企业紧跟政策导向，以“技术突破、场景落地、生态协同”为主线，从大模型基础能力建设、智能体平台升级、行业数据集打造到标杆场景复制推广多点发力，在 AI 赋能新型工业化赛道上跑出加速度，让人工智能走进制造业务，释放可量化的生产力。

瞄准制造业核心痛点，让AI“更懂现场、更能执行”。制造业场景对实时性、可靠性、可解释性要求更高，浪潮海岳大模型面向质检、文档处理、设备运维、生产调度、供应链协同等高频环节，持续提升应用能力。以视觉质检为例，通过多模态大模型技术，系统不仅能识别缺陷，还能理解工艺上下文，判断异常原因，帮助工人快速定位问题，在性能可比的前提下运算量降低17%；在文档处理方面，知识图谱与RAG技术相结合，从海量技术手册、工艺文件中精准提取信息，辅助工程师进行维修或优化操作，大大提升知识复用效率。例如海岳大模型聚焦桥梁施工行业安全技术交底编制工作中的痛点和难点，通过多维度领域知识体系构建、多智能体协同编制等核心技术突破，构建覆盖施工全生命周期的知识底座，帮助中铁建大桥局实现危大工程施工方案编制效率提升75%，方案采纳率超过70%。

迭代升级智能体平台，降低AI落地门槛。基于浪潮海岳大模型，不断优化海岳智能体平台功能，为行业提供从底座到应用的一体化工具支撑，使其更贴合制造业实际场景。海岳智能体平台3.0支持企业快速接入各类模型，像搭积木一样组合AI能力，已在高端制造和生产控制等10余个领域打造场景智能体，助力企业实现从工具升级到场景落地的整体跃迁。海岳智能体平台升级至4.0后，进一步强化了多智能体协作能力，可应对如订单波动、设备异常等动态生产情况，让AI系统具备更强的适应性和可控性，在制造业核心场景中表现突出。例如在“多层级物料清单（BOM）展开”场景，海岳智能体平台对“替代料规则”“损耗率计算”的理解准确率显著优于同类产品，能够精准匹配企业实际业务需求，具备极高的业务场景契合度。

打造高质量工业数据集，让行业大模型“长在产业里”。高质量的数据是AI在工业领域落地的基础，浪潮数字企业开展“模数共振”行动，与行业龙头企业共建领域语料库，例如与山东海化联合打造“盐化工行业AI语料库”并入选山东省重点行业语料库揭榜挂帅项目，该项目涵盖工艺流程、安全规范等核心知识，以此训练出的海岳大模型Ch1版在化学领域国际评测中表现优异，能有效支持工艺优化、能耗管理等实际场景，成为“从产业中来，到产业中去”的AI典范。

“场景清单+标准组件”，推动AI应用从试点到批量复制。AI的价值最终体现在规模化应用，浪潮数字企业将AI能力封装为标准化业务组件，打造“智能排产”“预测性维护”等智能化场景，使其可快速嵌入企业现有系统。例如与特变电工共建的“干式变压器智能制造工厂”，实现关键设备数控化率、联网率100%，生产效率提升25%，并逐步在更多行业应用推广，推动AI从“单点尝试”转向“全域赋能”。

人工智能赋能新型工业化，不仅是单点技术突破，更需要开放协同的生态体系。站在新型工业化建设的关键节点，浪潮数字企业将持续深化技术创新、产品迭代与场景落地，推动“技术共享、成果共建、价值共创”，与产业伙伴一起释放“人工智能+制造”的创新合力，让AI在更多工业场景生根结果，为新型工业化贡献更强动能。

(大众新闻记者 段婷婷)