喜报！济南市人民医院影像科参与全国多中心研究成果在国际放射学顶级期刊《Radiology》发表

新年伊始，济南市人民医院影像科传来重磅捷报——由科室深度参与的全国多中心临床研究成果，成功发表于放射学领域顶级期刊《Radiology》（影响因子15.20，为放射学领域最具影响力的权威刊物之一）。标志着该院在心血管影像临床研究领域迈出了重要一步，跻身全国高水平研究协作行列！

聚焦临床痛点，AI技术破解冠脉狭窄评估难题

冠心病是我国高发心血管疾病，冠状动脉CTA作为无创检查手段，在冠脉狭窄诊断中具有重要价值。然而，传统图像重建技术在空间分辨率和噪声抑制方面存在局限，可能影响狭窄程度分级的准确性，导致部分患者需进一步接受有创冠脉造影检查。为攻克这一临床难题，2022年起，在北京协和医院放射科主任冯逢教授大力支持下，王怡宁教授牵头启动全国多中心临床研究，核心目标便是借助“超高分辨率深度学习重建技术（SR-DLR）”这一前沿AI手段，提升冠脉狭窄评估的精准度。

作为全国10家协作单位之一，济南市人民医院影像科团队在学科带头人贾守强副院长指导下、李莹主任带领下，周涛副主任医师以高度的严谨性和专业性全程参与研究，为SR-DLR技术的临床验证提供了高质量的数据支撑，成为研究顺利推进的重要力量。

成果落地惠民，精准诊断彰显科研实力

经过严谨的临床验证，研究结果显示：SR-DLR技术的诊断性能显著优于传统混合迭代重建，约20%的患者因该技术实现临床管理路径的重新分级——即从可能需要进行有创冠脉造影调整为更精准的保守治疗方案，或更及时地识别高危病变。这一成果有力印证了“超高分辨率+人工智能”在心血管影像精准诊断中的革命性潜力。

对临床诊疗而言，该技术可帮助医生更快速、更准确地识别冠脉狭窄程度，为患者制定个性化治疗路径，避免不必要的侵入性检查，降低医疗成本，提升患者就医体验。此次我院影像科以主要参与单位身份亮相国际顶尖期刊，不仅彰显了科室在科研协作与技术创新方面的扎实积累，更标志着科室在冠脉CT成像领域已迈入国内先进行列。

未来持续发力，以科研创新守护百姓健康

医院将以此次突破为契机，进一步完善科研支持体系，鼓励更多科室参与高水平临床研究，以科研创新带动医疗技术提升，不断优化服务质量，为济南及周边地区百姓提供更加精准、高效的影像诊疗服务，为健康泉城建设贡献更大力量。（通讯员 常永亮 焦健）