发现肾周脂肪藏着“空间密码”，我国学者研发肾癌智能模型

近日，烟台毓璜顶医院影像科郭浩教授团队聚焦肾癌精准诊疗临床关键问题，针对现有肾癌预测模型效能瓶颈问题，创新性提出“肾周脂肪-肿瘤空间互作”研究新范式。

“传统肾癌智能研究大多盯着肿瘤本身，但我们发现，肾周脂肪不是‘背景板’。”郭浩解释，“肿瘤和它周围的脂肪组织，一直在‘对话’：脂肪可能给肿瘤‘供能’，肿瘤也可能‘改造’脂肪。这种空间上的互动，藏着关乎肿瘤预后的关键密码。” 

他们首次发现：术前影像上评估得到的肿瘤侧肾周脂肪体积、肾周脂肪粘连程度，是肾癌病理分期的独立危险因子。也就是说，这层脂肪的“状态”，能提前告诉医生：这个患者的肿瘤可能有多“凶”。

进一步，郭浩团队构建了“肿瘤+肾周脂肪”的联合预测模型对肾癌病程进行预测，发现相对于传统的基于肿瘤本身的预测模型，肾周脂肪可增加模型对于肾癌结局的预测效能，并在外部中心成功验证，成果连续发表在美国肿瘤外科协会官方期刊《Annals of Surgical Oncology》等国际权威杂志上。

更值得一提的是，基于研究的创新性，他们两次受邀为该刊撰写“成果思考”——这是国际同行对其研究创新性的重要认可。基于上述基础，郭浩教授团队目前已将肾周脂肪作为关键空间变量纳入，构建了涵盖肾癌分级、分期、微血管侵犯等多病程的初步预测模型，为赋能肾癌精准诊疗及推动临床转化打下基础。

（大众新闻记者 周欣怡）