卡奥斯天智：给每个工业场景装上“懂行的大脑”

一座走过120年的老油田，正在被一套看不见的神经系统重新激活。

这听起来像是两个时代的错位拼接，百年油井，数字大脑，放在一起总有几分违和。2024年12月4日，延长石油数字化转型大会在西安举行。主角不是某口新井，也不是某条新管线，而是一个刚刚发布的平台——延长云享工业互联网平台。

吴起采油厂石百万联合站，是延长石油旗下一处典型的油气处理枢纽。设备多、管线长、工况复杂，过去一旦出现异常，从发现到处置往往要经历漫长的“人找事”流程。值班员工在监控室盯着密密麻麻的仪表盘，靠经验判断哪里出了问题，再逐级上报、派人确认。

如今，卡奥斯依托延长云享平台，将联合站按照1:1比例在数字世界里完整“复刻”。每一台设备、每一段管线、每一个传感器的实时数据，全部汇聚进这个虚拟镜像，形成“一图通览全站”的生产态势。异常一旦发生，系统主动推送、精准定位，管理模式从“人找事”变成了“事找人”。目前，石百万联合站告警发现、定位、处置的全流程，已压缩至分钟级。这毫不起眼的时间变化，背后藏着的是安全风险的大幅降低。

联合站的故事，不过是卡奥斯赋能延长石油数字化转型的一个切口。作为“中国陆上第一口油井”的传承者，延长石油的业务早已延伸至石油天然气产运储销、煤化工、管道燃气、新能源新材料等多个领域，横跨西安、延安、榆林三地。产业链越长，数据孤岛越多；系统越分散，协同成本越高。

2023年，卡奥斯开始与延长石油展开深度调研，历经技术验证、架构设计，双方于2024年初正式签约，共建延长云享工业互联网平台，为延长石油庞杂的产业版图打造统一的“数字底座”。覆盖三地的“算力一张网”就此拉通，过去各自为政的“数据烟囱”，整合为可供全集团调用的数据资产，这座百年老油田的生产经营管理，第一次有了真正意义上的“全景视图”。

同样的逻辑，在另一个截然不同的工业场景里悄然上演。

汽车部件、家电外壳、工业模具，几乎所有塑料制品背后，都有一台注塑机在日夜运转。机器开合之间，温度、压力、成型周期……100多个参数共同决定着产品品质，差之毫厘便可能出现次品。

过去，在海尔模具互联工厂，注塑机全靠人工经验调试，试产过程中所有不合格品全部报废，即便是经验最丰富的工艺工程师，有时也要反复摸索上百次才能完成调参。经验无法复制，废品无法挽回，这是整个注塑行业长期默认的代价。

如今，卡奥斯注塑工艺智能体通过“学习”海量注塑专业知识、设备运行数据与工艺文档，将原本只存在于工艺员大脑中的调试方法沉淀为智能算法，形成自动化工艺参数推荐能力，过去要试产上百次的事，如今由大模型来完成。

支撑这一切运转的，是卡奥斯自主研发的天智工业大模型。与通用大模型不同，天智的逻辑是“懂工业”。它依托内置200多个专家算法库，能够在装配工艺生成、设备智能维护、工业知识问答等40多个细分场景中直接落地。

不是给出参考答案，而是驱动系统完成动作。在延长云享平台上，天智工业大模型扮演的正是数据与决策之间“翻译官”的角色，让海量的传感器数据、生产日志、设备参数，转化为可被人理解、可被系统执行的智能指令。石百万联合站的分钟级响应、海尔模具互联工厂的智能调参，正是这套大脑在能源场景中最直接的证明。

“随着5G、AI技术的发展，工业互联网平台实现了数据物联、智能平台与场景价值的重构，成为数智化转型升级的新增长引擎。”卡奥斯物联科技股份有限公司董事长陈录城说。目前，天智工业大模型已在石油化工、能碳、家电、区域数字化等九大行业、40多个场景落地应用，并于2025年1月通过“国家生成式人工智能服务”备案。

从一座老油田的联合站，到九个行业的生产现场，天智工业大模型正在做的，是将工业知识与人工智能真正咬合在一起，让每一个复杂的工业场景，都能找到属于自己的那个“懂行的大脑”。

（大众新闻记者 杨成）