国家数据局局长刘烈宏：“好智能体”的标准是什么

3月23日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会“人工智能产业化应用专题研讨会”上发表主题演讲，围绕“深化数据赋能人工智能发展，加快培育智能经济新形态”展开阐述。其中还专门提到了人工智能发展的五个新趋势，“好智能体”的标准等。

刘烈宏指出，中国政府高度重视人工智能发展，先后出台相关政策，预计到 “十五五” 末人工智能相关产业规模将突破 10 万亿元。

刘烈宏围绕人工智能技术和产业发展，结合数据工作，谈及三点体会和思考。

第一点：适度超前，建用结合，科学布局和建设算力基础设施。

“十四五”以来，我国全面启动“东数西算”工程，开展算电协同试点，加快构建全国一体化算力网，在算力规模、技术、应用等方面实现长足发展。

第二点：人工智能加速演进，打造智能经济新业态。

从去年春节DeepSeek开源模型出圈，机器人在春晚惊艳亮相，到今年春节Seedance2.0火爆全球，再到近期OpenClaw掀起“养龙虾”热潮——一个又一个热点，反映出人工智能发展的五个新的趋势：

从对话到决策执行，智能体正驱动中国大模型应用规模爆发式增长。

随着人工智能从基础大模型向行业大模型纵深拓展，与实体经济的结合度越来越高，行业高质量数据集正取代通用语料，成为决定模型落地效果的关键变量。

人工智能正经历从数字模拟向物理交互的范式跃迁，引爆了具身智能数据的全新需求。

Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。

AI深度融入生产生活，安全合规成为治理焦点。

第三点：数据产业与人工智能深度融合、协同发展，催生智能经济新增长点。

刘烈宏指出，数据产业正经历着深刻的演进：从早期侧重于事务处理与业务支撑的“信息服务阶段（DT 1.0）”，跨越至聚焦数据驱动分析与决策的“智能分析阶段（DT 2.0）”，并正整体迈向以“数据要素价值释放、安全可信高效流通”为特征的“价值生态阶段（DT 3.0）”。

人工智能作为这一变革的加速器，不仅极大地激发了数据开发利用的市场需求，更从采集治理、价值挖掘到产业生态构建等多个维度，重构了数据产业的发展逻辑，开辟了全新增长空间。

人工智能的蓬勃发展正在激活前所未有的数据新需求。

人工智能技术的快速迭代与规模化应用，正在催生数据领域的诸多新赛道。

人工智能技术显著提升了数据开发效率，拓展了数据要素市场化配置的新空间。

人工智能技术深度嵌入数据处理全链条，既带来了数据安全治理的新挑战，也孕育了治理模式升级的新机遇。