以智能体协同重塑媒体内容生产范式 | “大众”新媒体大平台实践剖析

作者：宋耀

来源：《全媒体探索》2026年2月号

编者按

过去的一年，“大众”新媒体大平台紧扣“推进系统性变革”主题主线，以“主力军全面挺进主战场”为战略目标，围绕“鼓舞大众、团结大众、服务大众”，主动求变、以变应变，聚焦融合发展、流程再造、内容建设等关键领域攻坚，有力推动系统性变革从“立柱架梁”走向“精耕细作”，从局部突破迈向整体跃升。

本期专题立足“大众”新媒体大平台上线两周年的重要节点，总结新实践、新认识，以期凝聚共识、深化变革，进一步提升融合发展成效。

2025年8月，国务院出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，标志着人工智能与产业融合进入系统性推进阶段。对传媒行业而言，这绝非简单的工具迭代，而是一场触及根本的范式变革。探索构建全新的内容生产流程、传播策略、商业逻辑、组织形态，加快成为底层架构和运行逻辑基于人工智能的全要素智能媒体，已成为主流媒体系统性变革的必由之路。

01

技术演进：从大模型迈向智能体

人工智能正在经历一场意义深远的进化：从追求参数规模与通用能力的大模型阶段，迈向注重执行、协作与解决实际问题的智能体阶段。这种以智能体协同为代表的技术演进为媒体内容生产范式变革提供了新的可能。

（一）智能体成为新质生产力引擎

在大模型朝着通用人工智能（AGI）的方向快速突破的同时，智能体（Agent）正加速推进产业化应用，逐渐成为引领产业智能化转型的重要驱动力。

如果说大模型是会思考的大脑，那么智能体就是在大脑上长出手脚的AI生命体。它不再是只能进行对话或完成简单任务的外部工具，而是能够真正融入业务流程，完整执行从需求分析、信息搜集到内容创作、多模态输出的复杂任务链条。这种新质生产力引擎的出现将彻底重塑生产关系，推动媒体内容生产发生智能化范式革命。

（二）人机共生成为内容生产新趋势

未来，智能体不只是新质生产力引擎，更是人类文明演进的新伙伴。人机之间的决策权将进一步迁移，智能体将获得更多直接与物理世界交互决策的权力，从被动执行指令的工具进化为能够自主规划、闭环执行复杂任务的决策伙伴。

用户只需提出目标，一个主智能体就能调动若干垂类智能体组成虚拟项目团队，自动完成复杂任务。具体到媒体内容生产领域，记者编辑的角色将从任务执行者升级为目标制定者、过程管控者与伦理监督者。

（三）智能体协同将构建网络新生态

随着多智能体（Multi-Agent）技术的发展，移动互联网上的百万App将不再是“信息孤岛”，而变为智能体相互连接、突破单一边界、实现高度协同进而完成复杂任务的服务网络。

同时，通信网络将从连接百亿人升级为连接数千亿智能体，逐步发展成为虚实融合、实时交互的“智能体网络”。在这张网络中，媒体有望从传统的信息传播者升级为结构化知识生产与流通的关键节点，在更广阔的价值链中重新定义自身角色。

02

现实需求：从生成初稿到交付成品

近年来，以大模型为代表的生成式人工智能在媒体内容生产中的应用日渐广泛。AI无论是在资料搜集、信息整理还是初稿撰写等方面都表现出明显优势，有效提升了记者编辑的工作效率。但对主流媒体而言，迫切需要AI跨越从生成初稿到交付成品的“最后一公里”，带来真正的人力解放。

所谓“最后一公里”，是指在新闻生产的实际场景中，从大模型生成一个粗糙的文本初稿，到形成一篇事实准确、逻辑严谨、格式规范、符合主流媒体价值导向并可直接刊发的成熟作品之间，存在着大量需要人工介入的精加工环节，如事实复核、风格调校、逻辑梳理、格式排版、多模态适配等工作。

这“最后一公里”高度依赖记者编辑的专业判断和价值导正，是AI最难渗透、最耗费人力的环节，也是生产效率进一步提升的瓶颈。其根源在于，当前大模型仍困于概率统计框架，本质是数据压缩的知识库，生成内容质量高度依赖训练数据质量。而且，模型固有的“黑盒”特性——生成过程不透明、逻辑不可控、结果难验证——与主流媒体对内容生产真实性、权威性和时效性的严苛要求之间存在根本性矛盾。

这种不可解释的概率模型不符合人类知其然亦知其所以然的需求天性，不具备认知能力，也难以实现类人的认知智能。此外，传统“模型调用”范式是将大模型视为一个集中的、不可拆解的“大脑”，而媒体生产本质上是需要多角色分工、多环节校验、多模态协作的社会化网络过程。

因此，破解“最后一公里”的突破口，在于找到一种能够映射并增强这种社会化协作网络的新技术范式。以多智能体系统（Multi-Agent System）为代表的智能体协同技术恰好提供了这种可能。智能体作为具有感知、决策和执行能力的自治实体，能够被赋予特定专业角色，并通过通信与协作机制自主完成复杂任务，这为重构媒体内容生产流程提供了理想的技术隐喻。

03

实践路径：“天工”智能体协同生产平台的人机协同探索

为了打通人力解放的“最后一公里”，探索从理论构想走向生产实践的可行路径，大众报业集团依托旗下山东省新型智慧媒体重点实验室，以天玑传媒大模型为基础，自主研发打造了“天工”智能体协同生产平台。

“天工”平台并非多个单一AI工具的简单堆砌，而是一个基于系统性设计的复杂的人机协同生态。其核心亮点在于构建了一个既能充分发挥智能体自治性又能确保人类绝对掌控权的深度协同机制，具体表现在以下几方面。

（一）团队高度自治

为实现多智能体自主协同和人与智能体深度协同，“天工”平台在设计理念和底层架构上进行了根本性革新。其关键在于打破传统媒体技术系统中常见的“烟囱式孤岛”，将内容生产所需的各种核心能力，如信息采集、数据分析、文本创作、视觉设计、内容审核等，进行标准化解耦，并封装为一个个独立、灵活、可调用的专业数字人（智能体）。

这些数字人构成了平台的能力池。当一项复杂的生产任务下达时，系统能够像一名经验丰富的项目经理，根据任务需求从能力池中快速选取合适的数字人，动态组建一支目标明确、分工合理的虚拟项目团队。这种基于动态编排的团队自治方式，打破了僵化的固有流程，实现了生产资源的按需聚合与弹性配置。

（二）来源权威可信

源清则流清。为从源头上解决大模型存在的幻觉与信息失真问题，“天工”平台运用检索增强生成（RAG）技术，建立了一套高度可信的信息引用机制。模型进行内容生成的信息来源主要由集团内部的大众数据湖和外部的权威信源（如主流媒体、政府部门官网等）两部分构成，每一处引用的事实、每一个支撑观点的数据，都可以一键追溯到原始的权威信源。

更关键的是，系统还允许用户手动调整模型引用信源，支持移除或投喂新的参考资料。这种可信引用机制不仅是一种技术解决方案，更是对新闻专业主义规范的技术性重建，为人工智能时代媒体的公信力提供了坚实的工程学基础。

（三）过程透明可控

“天工”平台的核心设计哲学，是确保人在整个内容生产流程中的主导地位。它彻底摒弃了“输入指令、等待黑盒产出”的被动不可控模式，转而构建了一个开放、透明、可全程干预的人机共生系统。

以撰写热点网评为例，编辑不仅是任务的发起者，更是过程的参与者和决策者：他可以实时审阅智能体搜集的各类信源，决定材料的取舍；可以调整模型拟定的文章框架，引导叙事逻辑；可以对模型生成的段落进行实时润色、改写或强化；甚至可以对模型流式输出的内容进行实时在线编辑和配图。

每一次人工干预都会被系统智能承接，并作为新的起点自动推进后续环节。在这种模式下，AI扮演着高效、精准的超级助理角色，而内容的价值判断、风格把控与最终裁决权则牢牢掌握在专业媒体人手中。因此，这种人机共生模式生产出来的内容就不再是“初稿”，而是可以一键发布的“成品”了。

04

未来图景：重塑媒体组织形态、商业逻辑与社会价值

立足于“天工”平台的实践，我们可以眺望一个更为深远的未来图景。这不仅是一个关于技术变革的未来，更是一个关于组织形态、商业逻辑与社会价值被系统性重新定义的智能媒体时代。

（一）重塑个人能力

“天工”平台的深度应用将直接催生“超级个体”——这不是指单打独斗的全能者，而是指能够高效驾驭智能体团队的指挥型人才。

一方面，资深编辑记者的专业经验与判断力可以通过模型训练沉淀为可复用的“数字分身”，协助处理常规报道、信息初筛等基础性工作，从而让人腾出精力，专注于调查性、解释性、开创性的深度内容生产。

另一方面，每位从业者都成为智能体网络中的“训练师”与“指挥家”，通过持续互动不断优化协作效能。人的核心价值从基于熟练度的常规操作，跃迁为基于洞察力的创意策划、伦理监督与导向把关。

（二）重塑组织形态

在个体能力被重塑的同时，媒体组织本身也在进行网络化重构，向“超级组织”演进。媒体不再仅仅是由不同职能部门拼接而成的固定机构，而是演变成一个由众多专业化“能力智能体”和赋能后的“超级个体”共同构成的动态资源池。

当一个新的生产任务出现时，组织无须进行复杂的跨部门动员与协调，项目发起人可以直接在智能体平台上根据任务需求，从资源池中灵活调用所需的撰稿智能体、设计智能体、数据分析智能体以及相关领域的专家资源，快速组建一个跨越虚拟与现实的“特战队”。

任务完成后，团队自动解散，资源回归池中待命。这种组织形态将极大地增强媒体的敏捷性与适应性，打破部门墙与资源壁垒，实现从管理流程到激发创新的根本性转变。

(三)重塑产业生态

智能媒体的核心竞争力将不止于生产内容，更在于输出结构化知识和专业能力。未来，媒体内容生产将彻底突破单一机构的内循环，融入更广阔的智能体网络生态。

每个媒体机构的核心能力，如特色栏目、资深评论员、专业数据库、特色视觉版面，都可以被封装成标准化的、可对外提供服务的智能体，进而被其他内容平台、商业机构甚至个人创作者安全地调用与组合。

例如，一家财经媒体的“上市公司财报解读智能体”可以被整合进金融机构的内部研究系统；一家省级党媒的“多模态内容风控智能体”可以服务于全省政企单位的内容审核。这意味着，媒体有望从传统的信息生产传播者升级为结构化知识服务商与专业能力提供商，在更广阔的价值链中重新定义自身角色。

(四)重塑商业逻辑

传统媒体高度依赖广告与订阅的“流量经济”模式将逐渐演进为“模型即服务”与“Tokens经济”。基于智能体协同平台所生产的不再是同质化的流量内容，而是高度定制化、结构化、可嵌入决策流程的知识产品与服务。

例如，为政府部门进行政策出台前后的民意摸底与效果追踪，为企业客户自动生成品牌舆情研判报告，为投资机构定制行业趋势模拟推演，为上市公司提供个性化ESG评级服务。这些产品的定价将基于其解决实际问题的深度、所构建模型的复杂度以及所消耗的算力和数据资源，即迈向一种“模型即服务”的商业模式。

“Tokens经济”模式则是指媒体将自身生产的区域政策解读、财经深度报道等特色内容数据，封装成可调用、可组合、可计量的专业知识智能体，接入城市数据空间或商业智能体平台，按使用频次、场景或消耗Tokens收费，打造为可持续变现的“数字金矿”。

(五)重塑社会价值

一切技术演进与模式创新的归宿，在于媒体社会价值的重塑与升华。在信息过载、真伪难辨的时代，媒体的核心价值将愈发回归其本质：提供可信的认知框架，成为社会理性对话的“压舱石”。

以“天工”为代表的智能体协同生产平台，通过将生产过程透明化、信息来源权威化、质量管控内生化等方式，为重建媒体公信力提供了技术护栏。当一篇由人机共生的深度报道能够清晰地展示其每一处引用的权威来源、每一个关键结论的推导逻辑以及编辑在关键节点的价值权衡时，它提供给公众的就不只是信息，而是可信的知识与理性的思考范式。

媒体人也能得以从追热点的体力竞赛中抽身，摆脱繁琐低阶的重复性劳动，专注于调查真相、阐释意义、沟通共识这一更高阶的使命。

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结   语

从AIGC到人机共生的智能体网络，我们正见证内容生产领域一场静默而深刻的革命。这场变革的核心并非简单的机器替代人力，而是通过多智能体协同设计，对生产流程、组织形态、商业逻辑乃至产业生态进行的连锁式重构。它追求的不只是效率的线性增长，更是生产关系的优化、组织智慧的涌现与媒体社会价值的强化。

面对这一不可逆的潮流，深刻理解协同逻辑、勇于重构生产关系、积极培育人机共生的组织文化，将是主流媒体在智能时代保持生命力、影响力与竞争力的关键。

（作者为“大众”新媒体大平台技术中心副主任、齐鲁晚报·齐鲁壹点副总编辑）

本文刊于《全媒体探索》2026年2月号，原标题为《以智能体协同重塑媒体内容生产范式》。