山东医保│数绘医网——基于时空映射和AI预测的定点医药资源智能规划与动态调控

编者按

近年来，山东省医保系统聚力数字政府建设，扎实推进医保信息化、智能化、数字化，取得积极成效。在2025全国智慧医保大赛中，山东有14个项目案例获奖，一等奖数量居全国医保系统首位；在2025年“数据要素✕”大赛全国总决赛中荣获医疗保障赛道第二名；在“数据要素✕”山东省分赛中，山东省省医保部门获奖案例达25个。为更好展示交流山东智慧医保建设成果，从即日起将定期发布山东省医保系统智慧医保项目典型案例。

2025全国智慧医保大赛一等奖案例

数绘医网——基于时空映射和AI预测的定点医药资源智能规划与动态调控

 ★ 山东省医疗保险事业中心 ★

 ★泰安市医疗保障局 ★ 

一、背景意义

在医疗机构加速扩张、群众健康需求持续升级、人口老龄化程度不断加深等多重因素影响下，医疗总费用与医保基金支出呈现刚性攀升态势，医药服务资源供需失衡的矛盾日益凸显，区域间、层级间资源配置不均的问题愈发突出，给医保基金可持续运行带来压力，对群众就医可及性与便捷性造成影响。在此背景下，如何实现定点医药资源规划配置与群众医疗保障需求、医保基金支付能力的精准匹配，成为医保部门面临的迫切任务。为此，本项目以构建定点医药机构资源规划配置体系为核心，建立了一套普适、科学、高效的资源规划评估与调控机制，为破解本难题提供有效解决方案。

二、核心技术

（一）创新大数据融合计算技术

本项目所需数据涉及医保、卫健、定点等多个数据来源，涉及定点医药机构、床位、结算、就诊、疾病等数据内容，部分应用场景数据分析实效要求实时，对数据计算分析提出高要求。通过构建多维数据集，基于日志变更、时间戳等技术抓取增量数据，通过列存储引擎、并行计算、实时计算等技术，提升数据压缩与处理算法的效能，实现对海量数据的实时分析，达成高吞吐与毫秒级低延迟的技术目标。

（二）创新多源数据融合驱动的医疗资源需求时空预测算法

基于历史就诊数据、疾病数据、出生率、死亡率、迁入迁出率等影响因素，整合深度学习与知识图谱技术，创新构建“多源数据融合驱动的医疗资源需求时空预测算法”，预测某区域未来一段时间内群众就医需求。

（三）创新基于两步移动搜索与动态网格的医药机构资源空间供需耦合评估模型

依托现有定点医药机构资源现状、服务能力、位置分布、群众就医需求、人口密度以及结合群众就医可及性评估等因素，创新构建“基于两步移动搜索与动态网格的医药机构资源空间供需耦合评估模型”开展资源分布合理性评估，评估出城乡之间医药服务资源供给差异及资源利用率情况。

（四）创新基于AI预测的资源配置计算引擎

整合就医需求预测算法、供需耦合评估模型和基金支出预测模型搭建资源配置计算引擎，构建融合人口经济学、卫生统计学与运筹学的多因素决策模型，创新性将区域发展战略、疾病流行预测、医保基金精算等变量纳入线性规划框架，识别缺口/过剩并以多目标优化在可达性、利用率与基金约束间求解最优方案，实现医药资源动态分级测算。该引擎支持跨时空维度的医疗资源配置模拟推演，在床位规划、机构布局等关键指标上实现科学预测。

三、实施成效

（一）资源配置精准化水平显著提升

系统实施后，定点医药机构盲目扩张的趋势得到有效遏制，实现“提质减量”的良好效果。2025年泰安市新增定点医药机构44家，解除268家定点医药机构服务协议。分类型来看，2025年新增定点医疗机构25家，解除协议67家；新增定点零售药店19家，解除协议201家。资源配置与群众需求、基金支付能力的匹配度大幅提升，医疗资源浪费与供给不足并存的现象得到有效改善。

（二）医保基金使用效率持续优化

通过建立“定点准入—有序退出”动态闭环机制，系统实现医疗资源的精准规划与动态调配，避免因资源浪费与低效供给导致的基金压力。2025年医保基金运行保持可持续性，基金使用效率显著提升，为医保基金的长期稳定运行提供有力保障，实现基金效益最大化。

四、受益群体

（一）群众就医体验明显改善

“15分钟医保服务圈”建设成效显著，基层医疗资源供给持续增加，群众就医便捷性与可及性大幅提升。经初步测算，系统实施后群众就医效率提升约5%-10%，跨区域就医比例下降，有效缓解“看病难”问题，群众医疗保障获得感持续增强，医疗服务满意度显著提升。

（二）医药机构效能稳步提升

医疗机构依据系统生成的服务能力分析报告，优化资源配置，减少资源闲置，运营成本得到有效控制；零售药店通过精准选址与客群洞察，网点布局效率与经营水平显著提升，药品供应更加贴合群众需求，实现社会效益与经济效益的双赢，推动医药行业高质量发展。