Token如潮水，你准备好了吗？

封面图，豆包制图。

Token。词元。

3月23日，在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏透露：2024年年初，中国日均Token调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。

还记得黄仁勋在“AI界春晚”——英伟达（NVIDIA）GTC大会的演讲吗？当时，他提出“Token经济”的概念，并将Token比作人工智能时代的“数字石油”和“通用货币”。

“Token经济”如潮水般汹涌而来，你准备好了吗？

01　Token

Token，正在成为互联网大厂员工的新“标配”。

3月16日，阿里巴巴成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，这个新组织的核心目标是“创造Token、输送Token、应用Token”。

“悟空”工作台，每日为用户免费赠送Token。

那么，Token到底是什么？

记者请教了身边几位专业人士。

一种比较容易理解的解释是：和AI交互，我们输入请求后，AI需要调用各种工具、产品来梳理、思考我们的问题，Token是它的“燃料”。

反过来也是一样：当AI处理完你的指令，它也要通过消耗Token来输出它的答案。

简单来说，Token是AI能理解、处理、输出的最小单元。

Token是什么？NanoBanana绘制

那么，Token调用量为什么会激增？最主要的原因是AI智能体的快速发展。

拿最近很火的“龙虾”来说，比起和用户简单对话的通用大模型，一只24小时工作的“龙虾”需要持续调用大模型或AI工具，Token消耗将是成百倍、上千倍的增长。

所以，“龙虾”爆火初期，有很多用户一觉醒来被账单惊呆。——AI智能体的广泛应用，直接带来Token消耗指数级的增长。

浙江的日均Token调用量如何？记者就此咨询了浙江相关部门，对方均表示，浙江目前暂没有日均Token调用量的监测。

但有两组数据，可见一斑。

首先是浙江人工智能的大规模应用，去年核心产业营收6800亿元左右、增长20%以上。

第二，全球头部的开源模型阿里千问、DeepSeek都诞生在浙江。

据市场机构Frost & Sullivan报告，2025年下半年中国企业级大模型日均调用量达37.0万亿Token，其中千问以32.1%的占比位居第一，日均调用量约11.87万亿Token。

从行业来看，互联网、金融机构、智能驾驶等行业对Token的需求量更大，而这些正是浙江优势明显的领域。

Token巨大的市场需求，已经直观反映到了大模型龙头企业的财报中。

就在3月19日，阿里最新的财报分析师电话会上，阿里CEO吴泳铭说，过去三个月，百炼MaaS平台上公共模型服务市场的Token消耗规模提升了6倍，预计商业化MaaS收入将会成为阿里云最大的收入产品。

“这是一个结构性的体系变化。”一位阿里云相关人士（下称小何）告诉记者，以前阿里云收入的“大头”是ECS即弹性计算，以CPU算力为主；而AI智能体时代，以GPU为主的AI加速计算支撑增势迅猛。

CPU和GPU的主要区别。千问制图

支撑Token经济的关键，是以GPU为主的AI加速计算。

这意味着，云计算企业需要增购更多GPU和AI算力，并通过自研软件、硬件去提升技术壁垒——比如阿里旗下的平头哥，累计推出超过47万片芯片，不仅可以为阿里的AI业务提供算力保障，更和英伟达一样成为了“卖铲人”。

也有人期待在巨大的消耗下，Token能复现当初“百模大战”时出现过的降价潮。

3月25日，国家超算互联网宣布面向平台全体用户限时免费发放单人最高3000万词元（Tokens）额度，以降低科研专属“龙虾”SClaw等智能体体验门槛。

和互联网大厂发Token“配额”一样，我们正在迎接一个把Token作为基本生产资料的时代。

你们的Token消耗有没有明显增长？记者这次询问了不少相关企业，发现大家已经都把Token调用量作为“商业机密”。

不过，相较调用量这个“总体指标”，哪个大模型能“花小钱办大事”，用更少的Token完成更复杂的任务，用更低的成本实现更高的准确率——投入产出比，将是竞争的核心。

眼下的当务之急，依然是回到最初那个点，研发能力更强的模型，只有提高模型的上限，Token的量才有更大的价值和意义。

02　算力

再来看算力，算力越强，每秒生成的Token越多。

因此，AI时代，算力基础设施的超前布局变得尤为重要。

3月25日，浙江平湖，一场算力赋能浙江经济发展专题研讨会，吸引了阿里云、润泽智算、大华股份、安恒信息等一众浙江企业参加。

润泽智算科技集团股份有限公司副总经理兼首席技术官沈诚在发言中提到，“平湖是润泽旗下最重要的算力节点之一，不管是机柜数量，还是算力供给效率，都是领先的。”

当前，总投资超百亿规模的润泽（平湖）智算中心，已进入第三期投建的新阶段，发展势头非常好。

“我们提供算力，相关合作伙伴基于我们的算力平台，训练大模型，生产Token，并提供给下游AI消费者。”沈诚认为，浙江成熟的算力生态是一大优势。

正如“要想富先修路”，算力基础设施正是AI时代的“高速公路”。近年来，浙江大力布局算力基础设施。

就拿润泽（平湖）智算中心所在的嘉兴来说，这样一个经济规模在浙江居中的地级市，其智算规模居浙江榜首。

“我们的超算中心上柜服务器规模近10万台，算力承载能力居全国前列。”杭州一家云计算企业分享了自己的算力布局。

“我们的超算中心同时支撑训练、推理场景的算力需求，现规划依托现有算力资源搭建MaaS平台，为客户直供Token服务，落地‘Token 工厂’模式。”企业负责人介绍。

与此同时，全省各地的节点城市也进行了算力中心的布局。比如台州的浙东南智算中心，目前二期项目即将完工。

随着一批规模大、实力强的算力基础设施的落地，浙江的算力网络逐步成型。

据省经信厅数据算力与基础设施处处长庞为兴介绍，截至2025年底，浙江省智算规模超150EFLOPS，居全国前列。

丰富的算力资源，给了浙江算力应用企业巨大的想象空间。

“以前我们说万物互联，未来会向万物互动演进了。”浙江大华数据空间研究院副院长李丛说。

他以智能家居为例来说明“万物互动”。当前的智能家居、门禁锁等，多为声音控制或者app控制。

比如，借助AI智能体，我们起床后，窗帘会自动打开，咖啡机自动开启，走到门口，门锁自动打开，全程不需要任何人为操作。“也许这一刻很快就能到来。” 李丛说。

03　电力

都说算力的尽头是电力，算电协同是角逐Token经济的重要支撑。

在黄仁勋定义的AI“五层架构”理论中，AI生态自下而上依次由能源、芯片、基础设施、模型和应用构成。目前，这一提法在产业界获得了广泛共鸣。“五层蛋糕”的底座就是能源，即电力。

黄仁勋的“五层蛋糕”理论。NanoBanana绘制

今年政府工作报告提出要“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。算力与能源的联动已经上升为国家战略部署。

浙江是资源小省，要抢抓“Token经济”的时代机遇，引导高耗能的算力去寻找绿色价廉的电力，迫在眉睫。

以“争创全国人工智能创新发展第一城”的杭州为例，截至2025年底，杭州数据中心已达数百家，全年总用电量42.7亿千瓦时，居浙江省首位，占全社会用电量3.7%。预计到2030年，这一占比将提升至19.8%。

为此，杭州正通过全域联动，推动“算力追绿”。

在区域协同层面，杭州城西科创大走廊与临平区共建“一园一港”，形成“城西出脑力、临平出算力、绿港保绿电”的一体化格局。

同时，杭州启动省域算力与电力高效协同前沿研究，利用算力任务的可转移性，让非实时计算任务“追着”绿电跑。

在拱墅钱塘智慧城，“光伏+储能”微电网系统实现动态协同。

在绿电交易方面，杭州数据中心绿电电量三年增长约9倍，从2022年的0.69亿千瓦时增至2025年的6.4亿千瓦时。

放眼全省，浙江正在下一盘更大的棋。

在丽水紧水滩水库下方，藏着浙江最“冷静”的算力中心——紧水滩水冷式绿色智算中心。

与传统数据中心散热耗电占三成以上不同，这里巧妙借助大坝深处的稳定低温湖水，结合自然落差形成的水力循环系统，打造出无需额外能耗的“天然空调”。

更深远的意义，在于其对浙江电力与算力布局的重构。

该智算中心所在的浙西南地区，是浙江水电资源最为富集的区域。过去，这里的清洁电力需跨越山河远送杭嘉湖等负荷中心；如今，高能耗的AI训练任务被有意识地向这些“绿电富集区”引导。

当前，浙江正大力发展核电、海上风电、光伏等清洁能源。同时，浙江引导越来越多的算力中心，通过与清洁能源基地协同布局，最终实现从“绿电”到“绿算”的就地转化。

从“瓦特”到“比特”再到Token，浙江正推动绿电成为驱动数字世界的强劲算力。