各家医院能独立建AI医院吗？AI医院能否增加就医成本？院士院长们齐发声

数字技术正深刻改变医疗健康领域的形态，AI医院的建设成为各界关注的焦点。3月26日，由中国工程院与清华大学联合主办的“2026世界数字健康论坛”在2026中关村论坛年会期间举办。在“AI医院路径共探”圆桌对话环节，6位国内顶尖医疗机构的院士、院长围绕“各家医院能否独立建设AI医院”这一核心问题展开激烈探讨。

“AI医院不是一家医院能独自建成的，它是一个庞大复杂的系统工程。”中国工程院院士、清华大学临床医学院院长、北京清华长庚医院院长董家鸿表示。他解释，AI医院融合线上虚拟诊疗与线下实体诊疗，涵盖预防、治疗、康复、临终关怀全链条，需要整合三级医院、二级医院、社区医院及家庭医生等不同层次的医疗资源，“一家医院再强，也无法做到全科领域都达到顶尖水平，必须整合最优质的平台和资源，才能完成这一时代任务”。

对于老百姓关心的“AI会不会让大医院更强、基层医院更弱”的问题。中国工程院院士、国家创伤医学中心主任姜保国以创伤救治为例，分享了数据共享的实际价值：“我们收集了全国多发伤、交通伤的死亡病例数据，已建成2.0系统，输入患者当前症状，就能根据数万例死亡病例数据，快速判断患者死亡风险。未来3.0系统，还能精准指导临床操作，比如针对多发性创伤患者，明确优先处理哪个部位、如何控制病情。”这意味着，数据共享能让AI技术真正服务于临床，让基层医院也能借助优质数据提升诊疗能力。

AI大模型的实用性是另一大关注点——AI能不能精准看病？会不会误导诊疗？中国工程院院士、中山大学肿瘤防治中心主任徐瑞华坦言，当前通用大模型距离临床诊疗需求还有差距，“比如肿瘤患者经过多线化疗后，后续治疗方案如何制定，涉及复杂的病情评估和用药规范，通用大模型很难给出精准答案”。

他进一步解释，医疗AI需要专科大模型与专业知识深度结合，“我们自己的实践显示，即便是表现较好的大模型，也需要外挂知识点不断更新，才能跟上医疗技术的发展”。不过徐瑞华也带来好消息：“我们研发的智能体，能让患者就诊前3-5天上传个人数据，到院后快速完成病情塑形和定义，准确率能达到95%，大幅提升就诊效率，这一技术已在临床应用，尤其在临床试验患者筛选上发挥了重要作用。”

“AI医院建设要分阶段推进，前期可以自由探索，但最终必须走向协同。”四川大学华西临床医学院（华西医院）党委书记程永忠表示，目前各家医院都在探索自己的AI模型，这是必经阶段，但长期“各自为战”难以形成合力。

程永忠强调，协同不仅是医院之间的事，还需要医院与AI企业联动，“企业没有数据，无法优化迭代模型；医院没有技术支持，AI应用也难以落地”。他透露，华西医院已组建手术机器人联盟，可远程完成国内外多台手术，其中就融入了AI技术，“若能整合全国肿瘤、创伤等领域的优质数据，搭建共建共享的数据集，AI才能真正成为医生的好伙伴”。

对于普通百姓关心的“AI医院建设会不会增加就医成本”，复旦大学附属中山医院党委书记顾建英给出了明确回应：“AI医院的基础设施，比如算力服务器，成本极高，GPU价格近期翻了三番四番，各家医院单独投入根本负担不起，底层资源必须共享。”

顾建英表示，AI医院建设需要“集中力量办大事”，国家成立六大基地就是为了整合资源。她特别提到，未来AI不会替代医生，“AI能达到95%-98%的准确率，再加上医生的专业判断和人文关怀，才能实现更精准的诊疗，让健康服务更公平可及”。

北京大学第一医院院长杨尹默则聚焦数据标准问题，他表示，当前医疗数据缺乏统一标准，“没有高质量、标准化的数据，就无法建立高精度的AI原模型，也无法保证AI诊疗的准确性”。他认为，AI在影像、病理等领域的突破潜力巨大，“比如影像科医生一生能看的胰腺CT数量有限，但如果整合全国的胰腺CT数据，AI的判断准确率有望远超人类，这也是AI医院的核心价值所在”。

（大众新闻记者 董婉婉 张锡坤 刘童 北京报道 实习生 张子瑜 杨梦馨）