AI医院如何走完“最后一公里”？这场数字健康论坛给出了路线图

3月26日，2026世界数字健康论坛在北京举办。本次论坛以“数智融合・共创健康产业新生态”为主题，聚焦AI医院建设、医疗人工智能、智能诊疗装备、重大疾病防治等重点方向，共绘数字医疗发展新蓝图。

“数字健康发展的根本落脚点是要引领科技前沿，推动产业发展，满足国家需求，要提升民生福祉。”会上，中国工程院院长李晓红院士提出四点建议：一是数字健康建设要面向民众需求，切实弥合数字鸿沟；二要坚守科学底线，筑牢安全可控防线；三要聚焦生态构建，夯实数智发展根基；四要坚持开放合作，凝聚全球健康合力。

从“共识定义”到“指数画像”：多项重磅成果锚定AI医院发展新坐标

会上，《国际AI医院智联体共识》正式发布。该共识由国内外专家共同研讨形成，首次在国际层面对AI医院作出共识性定义——AI医院是服务孪生驱动的智慧健康新范式，通过深度整合线下医疗的专业纵深与线上服务的普惠广度，实现虚实共生与贯通协同，达成全时、全域、全维、全程的主动式健康照护。AI医院的核心在于人工智能对医院感知、认知、决策与服务的深度重构，使其成为持续进化的智能有机体。

《清华城市健康指数》（2025）正式发布。该指数依托清华大学多学科力量，连续六年对中国296个地级及以上城市的健康水平进行全景扫描，连续三年对36个国际化大都市开展健康水平对标研究，以数据这一新型生产要素，推动健康治理的数智化提升。

此外还有空间智能一体化影像系统、AI医院智联中枢、中国临床循证智能能力建设计划、AI驱动全影像兼容手术机器人等医疗科技创新成果发布，集中展现了我国在数字健康核心技术与应用场景创新上的最新进展。

从“单点突破”到“无感共生”，专家共议AI医疗如何走完“最后一公里”？

在“AI医院技术前沿”对话环节，多家医疗科技企业、科研机构代表围绕医疗大数据、智能影像、手术机器人、健康管理平台等技术创新与应用落地进行讨论，推动技术与临床需求、产业发展紧密结合。

面对大模型技术在医疗领域的热潮，多位专家从医院管理视角出发，提出了务实思考。

“大模型通过执业医师考试仅证明知识储备，但医生真正需要的，是能无缝嵌入诊疗路径的智能体。”东软医疗系统股份有限公司党委副书记陈明将“最后一公里”的突破归结为实现无感嵌入和生态共建，要解决责任边界和数据安全问题。

百川智能创始人兼CEO王小川也认为，当前AI医疗的瓶颈不在技术，在于“无感嵌入”临床流程。他从医生接受度角度补充：“中国医生的AI接受度依然偏低，症结在于技术开发者未能找准临床真实需求。”他建议从预问诊、院后医嘱执行等“轻量级”场景切入，让医生在无感中建立信任。

当技术能力不再是瓶颈，如何验证AI的价值便成为落地的关键。而AI医院要想实现真正的“破圈”，则必须让公众和行业真正感受到颠覆性价值。

“AI到医疗的最后一公里是价值问题，应从效能性、辅助决策和发现性价值三个层次提升AI对医疗的价值。”神州数码副总裁兼总工程师汤凯认为，未来AI的出圈点大概率在高价值的诊疗场景，如急、危、重、疑、难、罕病症的诊疗，而非泛化的健康管理。

“AI医院的功能应延伸至健康管理，目前部分科室的智能体已进入应用阶段，但全院级AI操作系统的建设仍需较长时间。”上海科技大学生物医学工程学院创始院长、联影智能联席CEO沈定刚认为，做好AI医院必须深入理解临床流程，将底层技术与具体应用场景融合，在关键节点上帮助医生提高效率和精度。如果AI能帮助医生实现更精准的预后诊断，例如在老年痴呆症、自闭症等疾病的早期预测与干预方面取得突破，将更容易“破圈”。

蚂蚁健康副总裁兼AI业务总经理刘军伟结合蚂蚁阿福的实践经验分享了多智能体协同在健康管理中的探索。他认为，多智能体之间的协同配合，可能产生远超单一智能体的综合效果，希望蚂蚁阿福能成为用户的普惠健康管家，让AI服务触手可及，才能让用户“真正感受到AI医疗的价值”。

（大众新闻记者 刘童 董婉婉 张锡坤 北京报道）