对话CEO｜周鸿祎：龙虾暂不适合企业使用，token永远不会“包月无限量”

“企业使用龙虾，我的建议是等一等。龙虾现在并非为企业场景量身打造，它目前更适用于个人场景、作为个人工具使用，企业若要引入，需建立完善的分级分类管理体系。”第三届全球独角兽企业大会期间，360集团创始人周鸿祎身着标志性红色T恤，接受了大众新闻记者的采访。采访过程中，他依旧直言不讳，围绕近期备受关注的“龙虾”智能体、token消耗、算力成本、创始人领导力以及“一人公司”等行业热点话题，分享了兼具前瞻性与实操性的观点。

照片由受访者提供

以下为采访内容实录整理（有删减）：

谈龙虾：安全可解，企业使用建议“等一等”

问：当前“龙虾”智能体爆火，但安全问题也备受关注，对于独角兽企业引入这类高权限智能体，您认为“不管与放任”的安全边界在哪里？

周鸿祎：首先，龙虾智能体存在安全问题是行业发展的正常现象，正如计算机、互联网在发展过程中均会伴随安全隐患一样。科技进步的幅度越大，人类数字化程度越高，对安全风险的敏感度与脆弱性也会相应提升。我始终认为，我们不应因噎废食，从不将龙虾智能体等同于病毒、否定其应用价值，反而坚定地认为，放弃AI科技的发展才是最大的安全隐患。

其次，龙虾智能体目前仍处于发展过渡期，尚未完全成熟，仍在持续迭代进化——毕竟其发展历程仅3至4个月，我们无需对其安全问题产生笼统的恐慌，而应采取分类管控、精准施策的方式应对。例如，针对权限管控问题，我们可将其置于虚拟机或沙箱环境中运行，即便其具备高权限认知，也无法介入系统核心层面；若存在误删文件的风险，我们可对系统核心文件进行重点保护，仅开放授权目录供其使用。

再如，其在下载各类工具包、技能包的过程中，难免会遇到伪造的病毒或木马程序，对此我们可采用带有欺骗性的假工具，通过人工智能大模型对技能包进行全面扫描，精准识别是否存在投毒风险，这些安全隐患均有可行的解决路径。因此，我认为，龙虾智能体目前更适用于个人场景，在受控环境中发挥作用，助力大众提升AI应用素养。

至于企业层面引入龙虾智能体，我的建议是等一等。龙虾现在不是为企业打造的，企业使用需要分级分类。

我们团队所设计的企业版智能体，未来不仅要攻克安全难题，还需重点解决两大核心问题：其一为分类管理，企业发展无需数量众多、天马行空的“孙悟空”式智能体，更需要像“猪八戒、沙和尚、白龙马”那般踏实务实、恪尽职守的“数字员工”，专注完成固定重复的流程化工作，严格遵循指令与规则；其二为成本管控，龙虾智能体的token消耗规模极为庞大，已达千万级（而非百万级），这与其设计逻辑密切相关，其会将简单任务复杂化，通过多次推理拆解完成，由此耗费大量的智力资源与算力成本。

此外，我所提及的“龙虾”，更多是智能体的代名词，并非特指某一款产品。我判断，不久的将来中国会出现很多龙虾变种以及新的智能体产品，会针对性解决当前的痛点。

谈token与算力：永远不会“包月无限量”

问：有行业从业者反馈，引入智能体后，token消耗呈现大幅增长态势，您认为token未来是否会像手机流量一样，实现“包月无限量”的使用模式？未来算力成本的优化路径主要有哪些？

周鸿祎：我始终认为，token永远不会像手机流量那样，实现包月无限量的使用模式。互联网流量的消耗，与使用时长、使用方式呈正相关，从成本层面来看，流量提供的固定成本相对稳定，随着用户规模的扩大，单个用户的边际成本可降至极低水平，但token的消耗逻辑与之截然不同。

token的消耗，本质上是智力资源的消耗，任务复杂度越高，所需消耗的智力资源便会同步提升，而智力资源的消耗与成本呈正相关。与此同时，算力的背后是电力支撑，算力消耗的过程本质上也是电力消耗的过程，token消耗规模越大，电力消耗便越多，这一逻辑遵循信息量与能量守恒定律，不存在以最低成本完成高复杂度工作的可能。

不过从行业发展趋势来看，未来算力使用成本将逐步下行，主要有两大优化路径：其一，大力研发推理芯片，通过专用芯片的迭代升级，将推理成本降低10倍乃至更低；其二，依托国家电力产业的持续发展，当前我国用电成本已处于相对较低水平，若人类在核聚变领域取得突破性进展，实现能源自由，届时电力成本将大幅降低，算力成本也会随之显著下降。

但即便如此，token实现包月无限量的可能性依然极低，美国曾有企业尝试推出AI服务包月模式，最终因恶意薅羊毛导致损失巨大，这一案例也印证了该模式的不可行性。

谈“一人公司”：是创业初始状态，调度能力是未来基本功

问：有行业观点认为，未来将出现“一人公司+几只龙虾”的发展模式，您如何看待这一行业趋势？此举是否会影响独角兽企业的估值逻辑？

周鸿祎：首先要明确，“一人公司”更多是一个行业概念，形容公司初期人数少，未必真的只有一个人。它可能是创业的初始状态，比如刚开始起步时只有一个人，但当公司规模扩大后，还是需要团队协作，至少在判断力上，不能什么事都让智能体替自己做决定。

很多人觉得“一人公司+龙虾”很轻松，但实际上，带一支智能体团队并不容易——比如你有数字财务团队、人力资源团队、研发团队和这些智能体“开会”需要消耗token，还要审核它们的工作结果，其实依然很操劳。

至于独角兽企业的估值，会不会转向AI调度能力，我觉得两者关系不大。未来，AI调度能力会成为一项基本功，没有这项能力，可能连工作都很难找，但它并不是决定企业估值的核心因素。企业的核心价值，依然在于自身的技术积累、数据优势和市场竞争力，智能体只是助力企业发展的工具，不能替代企业的核心壁垒。

谈创始人领导力：AI时代，判断力、审美才是核心竞争力

问：在AI时代，智能体既能完成代码编写，也能实现多AI协同调度，对于独角兽企业的创始人和管理者而言，传统管理思维应如何迭代升级？核心领导力的核心体现在哪些方面？

周鸿祎：这是一个极具价值的问题，AI时代的领导力，已与传统意义上的领导力产生本质区别，我更倾向于将其定义为“AI领导力”。未来，智能体不再是简单的软件工具，而是将成为企业的数字团队、数字员工与数字助理，作为企业创始人，核心任务是学会与这些“数字员工”高效协同。

首先，要具备清晰的需求表达能力，智能体不具备“读心术”，管理者必须将自身的战略想法与核心需求清晰、准确地传递给智能体，明确工作指令、设定核心目标，确保智能体的工作方向与企业发展战略保持同频。其次，要拥有强大的判断力与审美能力，智能体能够高效完成方案生成、技术落地等具体工作，但工作成果的优劣、是否契合企业实际需求，仍需管理者进行审核、优化与调整。

举例而言，同样是指令智能体生成一段视频，部分管理者仅满足于“可用”的基础标准，而具备优质判断力与审美的管理者，则能够提出更高的品质要求，引导智能体反复迭代优化，最终呈现的成果质量将存在显著差异。未来最理想的工作模式，是人类充分发挥判断力、审美与价值观的核心优势，智能体承担具体的技术性、事务性工作，实现人机协同、优势互补。

因此，传统管理思维需要进行系统性重构，不能再沿用管理人类员工的模式管控智能体，而应学会引导、调度与审核，将核心精力聚焦于自身不可替代的核心竞争力——判断力与审美，这也是人工智能始终无法企及的领域。

（大众新闻记者 董婉婉 张锡坤 实习生 张子瑜 陈诗怡）