全国首个数据产权省级综合实施政策
AI视界 | 2026-04-09 09:27:52
近日,国家数据局发布了一系列数据产权解读文章,并重磅发布了《数据产权登记工作指引(试行)》(公开征求意见稿),构建全国统一的数据产权登记体系。那么确权之后,数据又该如何真正变成企业的“真金白银”?同期,安徽省数据资源管理局等多部门联合印发《深化数据产权登记 推进数据要素市场化价值化若干举措》。
我们观察到,安徽作为国家数据要素综合试验区,率先将国家数据产权政策转化为“登记-流通-金融化”全链条落地措施,抢先提交了一份极具突破性和实操性的“省域答卷”。

4月2日,安徽省数据资源管理局、安徽省司法厅、安徽省财政厅、安徽省人民政府国有资产监督管理委员会 安徽省市场监督管理局、安徽省地方金融管理局、国家金融监督管理总局安徽监管局、中国人民银行安徽省分行、中国证券监督管理委员会安徽监管局印发《深化数据产权登记 推进数据要素市场化价值化若干举措》(以下简称《措施》)。
《措施》包括创新数据产权制度实践、依托数据产权登记促进流通交易、鼓励数据产权登记助力企业数据资产入表、创新数据产权登记赋能融资担保、探索数据产权登记赋能作价入股、实施数据产权登记赋能数据资产证券化、强化数据要素价值化政策保障7个章节共 15 条措施。
在数据产权制度实践方面,《措施》提到要打造数据产权登记标杆、完善数据产权服务生态并健全数据权益保护机制。
打造数据产权登记标杆上,完善数据产权登记平台,加强数字水印、数据指纹、区块链、量子加密等先进技术应用。深化线上线下相结合的审查机制,探索“制度+技术+场景”实质性审查模式,优化登记服务,提高登记质量。
完善数据产权服务生态上,提出制定安徽省企业数据合规指引和智能网联新能源汽车、生物医药、人工智能、空天信息、民航等N个重点行业企业数据合规指引。
健全数据权益保护机制上,建立完善专业化的数据产权纠纷调解、仲裁、行政复议等争议解决机制,培育发展数据产权调解组织、仲裁机构、公证机构,指导合肥市建设数据产权仲裁中心。依托数据产权登记,《措施》提到了促进流通交易、助力企业数据资产入表、赋能融资担保、作价入股、数据资产证券化等方面的具体市场化价值化措施。
包括促进数据要素合规高效流通,支持省数据交易所建设“皖数商城”,打造安徽省数据产品超市和数据领域“徽采商城”。
财政资金保障运行的公共管理和服务机构依规通过省数据交易所采购数据产品或服务,探索推进“统采分签”模式。国有企业应当通过依法依规设立的数据交易场所开展规范的数据交易。促进企业数据资产入表方面,深化国有企业数据资产入表,企业可依据登记证书将数据资源转化为资产负债表中的“数据资产”,单列采购科目。
赋能融资担保方面,开发数据要素金融产品,创新多元化金融产品和服务。积极开发“数据贷”“算力贷”,助力数据资产质押融资、增信融资活动。探索建立数据企业白名单授信机制,开发数据企业贷、数据产业园区贷等金融产品,助力数据企业加速成长。积极探索数据保险、数据信托、数据资产融资租赁等金融产品。
探索数据资产作价入股方面,提出积极支持符合条件的企业开展数据资产作价入股活动。按照资产盘点、评估、出资、登记等流程,综合“成本法、收益法、市场法”科学评估数据资产价值。赋能数据资产证券化方面,提出适应企业融资需求和数据资产特点,推动金融机构联合省数据交易所创新数据资产证券化产品,探索质押、赋能、反向许可等数据资产证券化产品模式。鼓励金融机构加强资金配置,服务市场需求,支持符合条件的企业发行数据资产ABS。
责任编辑:赵夏晔
