扎根县域，AI赋能：东营科技职业学院探索职业教育数字化转型新路径

推动人工智能与教育教学深度融合，是职业教育数字化转型的关键。面对产业快速迭代与个性化培养的双重挑战，东营科技职业学院立足县域产业实际，将AI技术系统应用于人才培养全链条，有效破解了教学内容滞后、实训指导不足等难题。在中国职业技术教育学会第49届“五金”说课活动中，学校的创新实践获得教育部专家高度肯定，为同类院校提供了可借鉴的实践样本。

AI解析产业需求，驱动课程内容精准重构

学校将人工智能作为连接产业与教育的桥梁，系统推动课程内容与县域产业需求同步迭代。一是运用大数据智能分析，绘制动态“岗位能力数字图谱”。通过校企联合调研，结合AI模型精准提炼区域石化、橡胶轮胎、现代农业等产业岗位所需技能点、知识模块与素养要求，形成动态更新的可视化能力图谱，为专业教学标准制定提供量化依据。二是实施课程“靶向重构”，确保教学与岗位能力紧密对应。依据能力图谱，对现有课程进行逆向解构与模块化重组。例如，智能制造类专业课程紧密围绕本地企业“产线智能运维”等真实能力需求进行设计，实现学习内容与工作要求的无缝对接。三是建设“活页化”数字资源库，破解教材更新滞后难题。引入AIGC技术，快速将产业一线的新技术、新案例转化为教学项目与互动资源。累计开发105门融入AI要素的数字化课程资源，确保了教学资源与产业技术发展同步。

AI创新教学场景，实现个性化培养与精准实训

学校积极构建“AI+”智慧教学新生态，推动教学模式从传统灌输向个性互动深度转型。一是推出“AI数字人导师”，提供全天候个性化学习支持。线上教学平台引入AI数字人，能够实时回答学生疑问，并根据其学习行为数据，动态推送适配的学习路径与强化练习，年均服务学生超2万人次，有效缓解了师资压力，实现了规模化培养下的因材施教。二是创设“虚拟仿真实训AI助教”，突破高危高成本实训瓶颈。在化工安全、机电装配等高风险或高成本实训中，集成AI指导模块。通过图像识别实时评判学生操作规范性，给予步骤纠偏与风险提示，使实训指导突破时间与师资限制，学生关键技能训练时长平均提升约30%。三是推行“项目式智慧课堂”，深化教学过程与生产流程融合。课堂以本地企业的真实项目为驱动，例如《商品信息采集与编辑》课程精准对接王口村致富工坊、绿驰农业等县域经营主体，借助AI工具辅助学生完成市场分析、方案设计与数据分析，其成果直接助力王口村的驻村书记走进了农业农村部，登上了人民网与央视频的助农直播间，不仅锻炼了学生实践能力，更有效服务了经济发展。

AI赋能综合评价，构建“数据驱动”的育人质量闭环

学校以人工智能技术打破传统结果评价局限，建立过程性、发展性评价体系，实现人才培养质量的精准监测与持续改进。一是搭建全流程学习数据采集网络。通过智慧教学平台、物联网实训设备等载体，无感化采集学生课堂互动、在线学习、实训操作、项目成果等全维度数据，形成完整学习行为数据库。二是生成“学生个性化数字画像”，实施精准育人干预。AI算法对多源数据进行分析，从知识、技能、素养多个维度生成可视化的学生能力画像，精准定位其优势与短板。教师依据画像开展靶向辅导，2025届毕业生中，接受个性化学习建议的学生，其核心技能考核优秀率同比提升15%。三是建立基于数据的专业与教学动态调整机制。聚合学生成长数据与毕业生就业质量数据，AI模型定期生成专业培养质量分析报告，为专业设置调整、课程内容更新、教学模式优化提供实证依据，形成了“教学实施－过程评价－反馈优化－质量提升”的质量改进闭环，确保专业发展与区域产业需求持续保持高度匹配。（大众新闻记者 杨珣 通讯员 赵霞 李冬立）