国内学术观点（2026.5）

摘编者：杜鹃（《青年记者》编辑）

来源：“青年记者杂志”微信公众号

导 读：

2026年第5期“国内学术观点”择选的文章，涉及“新专业主义与新闻传播学科的自主性建设”“生成式人工智能思考过程可视化对新闻记者创新行为的影响”“‘项目制’如何重塑新闻媒体的组织结构”“网络视听媒介的‘伴生’转向及其挑战”“人机关系研究的三条线索与未来进路”“数字认知卸载的动力机制、认知挑战与应对策略”6个主题。

新专业主义与新闻传播学科的自主性建设

周勇、杨奇光在《新专业主义与新闻传播学科的自主性建设》（《新闻与传播研究》，2026年第4期）一文中指出：作为一门社会科学，新闻传播学的学科价值根基于社会实践，其合法性源于以职业新闻工作为核心的新闻传播实践活动在中国社会百年发展进程中的深度嵌入。数智时代，多元主体并存的新闻传播格局以及舆论场的复杂变化对职业新闻工作带来挑战，实践领域内对专业性价值的质疑投射到学科，引发有关学科价值的虚无主义论调。新时代新闻舆论工作“治国理政、定国安邦”的使命召唤从实践角度对专业性提出了提升传播力、引导力、影响力、公信力的新要求。中国新闻传播实践的重要经验与价值理念曾被既往意识形态化的西方专业主义学术讨论困境所悬置。一套符合新时代中国社会发展需求、具有明确时代定位和清晰问题面向的“新专业主义”理念有助于回归学科核心价值，进而基于历史、理论和实践的三重逻辑再造学科专业性，籍此确立中国新闻传播学自主知识体系中的一个关键概念。

生成式人工智能思考过程可视化对新闻记者创新行为的影响

陈智睿、李彪在《透明性悖论：生成式人工智能思考过程可视化对新闻记者创新行为的影响》（《国际新闻界》，2025年第12期）一文中指出：生成式人工智能（GenAI）通过思维链技术实现思考过程的可视化，重塑新闻业的人机协作与创新行为模式。本研究基于威胁刚性理论与认知契合理论，采用3（GenAI思考过程可视化：完整过程/简要过程/无过程）×2（任务复杂性：简单/复杂）双因子实验设计，对国内新闻记者（n=300）进行在线实验。通过双因素方差分析与中介效应检验，分析GenAI思考过程可视化对新闻创新行为的影响路径。研究表明，GenAI思考过程可视化显著积极影响新闻创新行为，其中简要过程效果最优，完整与无过程的效果不及简要过程，表现出倒U型效应；人工智能身份威胁在GenAI思考过程可视化与创新行为间起显著负向中介作用，但如果具备较强的情感认同，则能缓解其负面影响；任务复杂性主要通过加剧工作威胁来影响创新行为。研究经讨论得出，在不同任务复杂性条件下，GenAI思考过程呈现的透明性设计对新闻创新行为的增强是非线性的，且可能加剧职业身份与岗位安全的双重危机。这种赋能与威胁并存的透明性悖论，为智能时代新闻创新研究提供了新的理论视角。

“项目制”如何重塑新闻媒体的组织结构

涂凌波、张天放在《过渡型组织形态：“项目制”如何重塑新闻媒体的组织结构》（《新闻记者》，2026年第3期）一文中指出：体制机制和组织结构的创新，既是我国媒体融合进程中的重要探索，也是推动主流媒体系统性变革的关键。本文引入组织和管理研究的“项目制”理论资源，以X媒体新媒体中心为研究个案，分析其如何运用项目制推动组织结构创新和新闻生产实践变革。通过田野调查发现：作为新闻生产的一个组织单元，项目制重塑了新闻生产的组织过程，赋予个体新闻工作者更大的自主性；作为过渡型的组织形态，项目制使新闻媒体以较低的试错成本“孵化”新媒体产品和栏目，并在项目的基础上设立融媒体工作室；作为一种动员机制，项目制打破新闻组织科层结构下各部门之间的阻隔，塑造了一种以融媒体生产和创新为导向的分布式组织结构。总体上，项目制为新闻媒体创造了一种灵活的、由下至上的过渡型组织形态，使新闻媒体和新闻工作者不断探索新的生产模式、资源分配模式和组织管理模式，以局部试点的方式孕育可能的“系统性变革”。

网络视听媒介的“伴生”转向及其挑战

林琦桁、彭兰在《从观看到共处：网络视听媒介的“伴生”转向及其挑战》（《中国电视》，2026年第3期）一文中指出：当下网络视听媒介“进入”或“退出”的界限逐渐模糊，在运行中持续与用户生活节律、使用场景及社会关系交互，转化为一种默认在线的基础性生活条件。其“伴生”逻辑从三个层面具体展开：在产业层面，网络视听由项目式生产转向以长期关系维系为目标的持续供给；在场景层面，媒介使用弱化了对特定空间与时间节点的依赖，参与到对生活流程本身的塑造中；在关系层面，媒介承担起“在场”的功能，使陪伴、信任与主体延续得以在缺乏高频互动的情况下持续存在。与此同时，伴生型媒介也可能引发社会关系“连而不通”、媒介退出障碍加大、内容监管复杂化以及产业资源再集中等现实挑战，需要内容生产者、平台与监管方进行协同治理。

生成式人工智能以来：人机关系研究的三条线索与未来进路

陈昌凤、梁亦昆在《生成式人工智能以来：人机关系研究的三条线索与未来进路》（《新闻界》，2026-03-27网络首发）一文中指出：近三年来，生成式人工智能正在迅速基础设施化。围绕人机关系变迁的研究逐渐形成了三条主要线索：一是聚焦宏观层面的控制危机，关注“真实性”消解带来的认识论挑战与新型权力秩序的重构；二是侧重生产实践中的赋能悖论，探讨去技能化风险、职业边界游移以及智能繁荣背后的隐形劳动；三是转向情感维度的人机亲密纠缠，审视人机依恋机制及共生想象背后的本体论意涵。三条线索之间相互勾连，共同构成理解智能时代人机关系变迁的框架。未来研究应进一步回归生活世界，追踪人机关系在长时段内的演化轨迹，并在此基础上打破对用户的同质化预设，通过对异质性经验的探究在具身化与情境化的人机交往中寻求与人工智能共存的方案。

数字认知卸载的动力机制、认知挑战与应对策略

王斌、刘冠男在《数字认知卸载的动力机制、认知挑战与应对策略》（《青年记者》，2026年第4期 ）一文中指出：在生成式人工智能深度嵌入日常认知活动的背景下，用户的认知卸载行为正经历从记忆外包向思考外包的质变。数字认知卸载并非单一技术诱发的结果，而是认知节约本能、元认知评估偏差与数字媒介环境的结构性诱导共同作用的产物。随着大模型介入分析、判断与创造等核心认知环节，数字认知卸载由辅助性策略演变为结构性依赖，其后果集中体现为认识论层面的“知识幻觉”与“能力幻觉”，以及价值论层面对个人主体性与公共价值多元性的消解。面对这一挑战，应从技术治理与素养重构双向发力：一方面，通过对人工智能“顺从性技术逻辑”的调适，在交互中为人类认知判断保留必要的反思空间；另一方面，将传统的媒介素养升级为面向人机协作的“认知素养”，引导个体在享受技术效率的同时划定核心认知区域，在人机共生中锚定主体性的边界。