智变“石化心脏”,山东以人工智能重铸万亿产业新引擎

大众报业·齐鲁壹点    2026-04-23 08:29:47

春日齐鲁,车间轰鸣,数据奔流。作为连续33年稳居全国化工第一大省的山东,正以一场深刻的数智变革,激活万亿级石化产业的强劲脉动。

自1992年化工产值首次超过江苏、摘得“中国化工第一大省”的桂冠以来,山东的化工经济总量持续领跑全国。然而,规模领先并非质量领跑。长期以来,传统石化产业过度依赖人工经验、安全管控被动滞后、数据资源壁垒林立、能耗物耗居高不下等痛点突出,成为制约产业向高端化、智能化、绿色化转型的关键瓶颈。这既是山东化工产业亟待破解的发展课题,更是我国从“石化大国”迈向“石化强国”必须跨越的重要关口。

如今,数字浪潮席卷全球,产业变革加速演进,一场关乎产业未来的智造革命已然启幕。当传统“化学键”邂逅前沿“数据流”,将碰出怎样的火花?

在山东省工业和信息化厅指导下,由山东数字文化集团主办、齐鲁晚报·齐鲁壹点承办的大型产业实战专题栏目《赢在智造》首期聚焦石化领域,以千亿级行业龙头山东京博石油化工有限公司“企业出题”为实践样本,联合本土智能科技力量攻坚行业共性难题。当资深石化企业牵手创新科技团队,山东正以“人工智能+”为笔,书写传统工业智造转型的崭新篇章。

直面转型痛点 破解石化产业“成长烦恼”

走进京博石化中控室,巨型显示屏上数万条生产数据实时跳动,自动化控制系统高效运转。目前企业生产装置整体自控率达99%以上,多数装置可实现4小时以上智能隐屏稳定运行,自动化水平位居行业前列。

在亮眼的数字化成果背后,传统石化产业向智能制造升级的深层难题依然凸显,成为制约发展的“四大暗礁”。

隐患发现“不及时”。传统工艺报警依赖固定阈值,缺乏动态趋势分析与多参数关联研判,生产过程中早期隐蔽性异常难以提前捕捉,往往等到报警触发时,风险已迫在眉睫。

异常处置“慢半拍”。装置出现波动时,操作人员主要依靠个人经验判断处置,“人找数据”的传统模式响应效率低,缺乏标准化、规范化处置流程,难以保障生产稳定。

设备维护“难预判”。高温高压、腐蚀性介质的生产环境,导致设备管道腐蚀成为行业“慢性病”,传统定期检修模式滞后性强,无法提前预警微观裂纹扩展风险,非计划停车易造成重大经济损失。

安全管理“碎片化”。移动布控球、气体报警、方格化管理等系统独立运行、数据不通,安全管理人员需在多平台间切换操作,监管效率低下,形成安全管理“信息孤岛”。

京博石化面临的发展难题,正是全国石化产业从规模扩张向质量提升转型的真实写照。破解这些深层次痛点,简单的自动化叠加已难以为继,必须依靠人工智能技术推动产业认知与生产逻辑的深刻变革。

数智赋能攻坚 重塑石化生产核心逻辑

针对石化产业传统痛点,山东本土浪潮云、云鼎科技、烟台国工智能、山东胜软科技等科技企业协同发力,构建“感知—决策—管控—赋能”全链条AI赋能体系,为产业转型注入强劲动能。

以智能感知打破“黑箱生产”。烟台国工智能研发的化学AI在线分析传感器,如同为反应釜配备“工业CT”,依托AI赋能光谱技术,实现生产过程化学成分毫秒级实时在线分析与精准定量,检测精度提升30%以上,推动生产管控从“事后检验”向“事中精准控制”转变,为智能化转型提供实时数据支撑。

以行业大模型打造“智能大脑”。云鼎科技自主研发“伏羲化工大模型”,深度融合化工专业知识、海量历史数据与工艺机理模型,实现单一装置“感知—决策—执行”闭环优化,单装置年化降本增效数百万元。同时突破长流程生产协同难题,打通“煤气化—合成—精馏”全链条信息壁垒,推动生产从“单设备自动化”向“全产线自主运行”升级,助力关键产线实现80%以上“黑屏运行”,让行业经验转化为可复制、可迭代的智能算法。

以智慧监管筑牢安全底线。山东胜软科技打造危险化学品安全生产信息化平台,集成十大智能模块构建全天候、全覆盖“智能安全天网”。通过AI算法优化工艺报警逻辑,实现风险“事前预警、前置管控”;依托智能视频分析,自动识别人员违规、设备泄漏等30余类安全风险,响应时间缩短至3秒以内。目前该平台已在全国400余家危化企业落地应用,推动安全监管从“人防”向“技防、智防”转型。

以通用平台降低转型门槛。浪潮云搭建“石化通用大模型”与人工智能工厂,打造行业智能转型“能力基座”与“数字操作系统”,通过预训练行业模型、封装通用场景组件,让企业可快速定制适配自身需求的“数字员工”,有效解决AI应用成本高、周期长、人才缺等难题,推动产业从零散AI应用向全面数智融合迈进。

生态协同领跑 打造“AI+化工”山东样板

从智能传感器的前端感知,到行业大模型的云端决策,再到场景化应用的落地见效,山东已构建起“端—网—云—用”完整的石化产业数智生态,以数据流优化物质流、以算法替代传统经验,让石化产业“心脏”跳动更稳健、更强劲。

截至2025年,山东石化行业先进产能占比突破40%,计划2027年提升至60%以上。全省每年实施数百项数字产业重点项目,全力建设“化工产业大脑”,持续为产业智能化、绿色化、高端化转型提供坚实支撑。

山东在“AI+化工”赛道的率先领跑,源于政策引领、产业根基、科技深耕的三重合力,形成全国领先的特色发展生态。

正是源于政策的精准赋能,才构建了如今良性发展的格局。山东省工信厅数据产业推进处处长孙志强介绍,山东系统推进“人工智能+化工”,将其列为重点赋能领域,创新推出“模型券”“语料券”等专项政策,加大大模型研发与数据要素培育支持力度。同时搭建需求库、案例库、解决方案池,搭建产业需求与技术供给高效对接桥梁,实现“有为政府”与“有效市场”协同发力。

山东庞大的化工产业规模,为AI技术训练迭代提供丰富场景与海量数据。像京博石化这样的龙头企业数十年积累的生产数据,无疑是珍贵的“工业数据资源”。此外,复杂多元的生产场景,为算法模型优化升级提供优质“试验场”,形成不可复制的产业优势。

有了产业深厚土壤的滋养,政策的精准滴灌,本土科技企业得以“各显神通”。对此,中国工业互联网研究院山东分院院长、山东省工业互联网发展研究中心主任徐昊表示,山东AI科技企业深植工业沃土、深耕行业需求,以“懂行、实用、落地”为核心,研发的智能方案更贴合本土企业实际,落地性强、服务高效。从云鼎科技的跨企业实践,到国工智能的场景应用,再到胜软科技的全国推广,山东AI解决方案实现“能用、好用、管用”,为全国制造业转型提供可复制、可推广的实践经验。

懂AI、用AI、赢在AI。在这场关乎未来的智造革命中,山东已经率先交出了自己的答卷——以深厚的产业基座为依托,以前沿的AI技术为引擎,以精准的政策体系为护航,山东正在走出一条“实数融合”、以“智”取胜的高质量发展新路。

大众新闻·齐鲁壹点记者 魏银科 张頔 周国芳

责任编辑:李殷婷