如何让万吨铁水在电脑里“炼钢”

　　“以前巡视生产线，一个来回大约需要两小时，现在透过屏幕，几分钟就可以洞察全厂液压系统的细微变化。”4月23日，山钢日照公司监控屏幕前，液压高级主任师孙时建向记者介绍。

　　从两小时到几分钟的巨变，靠的是“液压智能运维系统”，这套由孙时建带领团队打造的国内冶金行业首套全工序智能运维系统，就像给设备戴上智能运动手环，隐患在“读数异常”时就会被发现，让孙时建等人从必须时刻驻守现场的“急救员”，成功转型为可以远程坐镇，甚至通过VPN随时进行诊断的“指挥官”。

　　一直以来，山钢日照公司积极探索钢铁工业数智化转型升级，按照“高端、智能、绿色、高效”的发展理念，全力建设“智能制造梦工厂”，向钢铁工业数智化新标杆全速冲刺。

　　如今，山钢日照公司在不断钻研探索下，让AI机器视觉“读懂”钢铁，120余台套机器人活跃于高温高压高危岗位，169个场景智能转换，实现了让万吨铁水在电脑里“炼钢”。

　　站在中厚板厂4300粗轧机前，设备部自动化高级主任师李开勇告诉记者，视觉识别技术在钢铁产业应用，一度遇到诸多难题。为了突破这一技术壁垒，他带领团队成员从零开始训练算法，把“高矮胖瘦”的员工找来试了又试，夜深人静时就用水桶、椅子替代障碍物。

　　最终，这套由他们自主研发的AI机器视觉系统终于突破瓶颈，在4300粗轧机自动转钢、原料场堆取料机防碰撞等环节实现全线物流与生产效率的最优控制。

　　现在，山钢日照公司的生产车间内，类似的应用已遍布产线：带钢表面缺陷实时识别、焊缝开裂智能判定、钢卷跑偏自动调控、精轧机架跑偏控制等环节都可以看到人工智能算法与机器视觉应用体系的影子。它们正在多个关键场景实现缺陷的实时精确识别、智能分级与自动判定，让质量检测从“事后抽检”走向“实时全检”。

　　再来看该公司的卷钢库区，巨大的无人行车在头顶无声滑行，精准地抓起数吨重的钢卷，稳稳放置在等待的货车上。整个过程行云流水，驾驶舱里却空无一人。

　　“目前公司钢卷库行车全部实现无人化。”设备部自动化区域师白旭聪告诉记者，这不仅更加高效节能，也实现了用机器“坚守”特殊岗位，大大提高了安全性。

　　除此之外，在各专业领域，“大数据+”管理模式也呈现遍地开花的态势：全面构建覆盖各层级的质量监控、预警、追溯、分析决策与性能组织预报体系，实现关键设备的在线诊断与预警，让人工点检频次从两小时一圈降为一个班次只跑一圈；升级智慧能源系统，搭建全链条碳核算管理体系，实现精准化碳管控……这一系列变化，正把“经验管理”变成“智慧决策”。

　　“紧跟宝钢智慧制造建设步伐，对标《智慧制造行动指南（2025版）》列入的成熟技术，筛选3年内公司适用技术169项，并进行覆盖实施。”针对下一步发展方向，设备部自动化区域师盛春玲十分有底气地说，不久的未来，这169个场景将见证山钢日照公司从“卓越”向“领航”跨越的坚定决心。

　　从“急救员”到“指挥官”，从单点智能到全局协同，从“卓越级”奔向“领航级”。站在“十五五”的新起点，山钢日照公司正在加快探索钢铁制造全流程数智化的更多可能，全力锻造数智化转型钢铁行业新标杆。（日照报业全媒体记者 刘江雪 通讯员 李林）