科技热闻｜芯片巨头暴涨背后：科技巨头“圈地”全球AI算力

芯片巨头AMD（超微半导体公司）盘后大涨16%，韩国KOSPI200期货上涨5%触发熔断，A股半导体板块掀起涨停潮——5月6日开盘，全球资本用真金白银给出了一个明确信号：人工智能是对算力的争夺，全球AI算力竞争已进入白热化。

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科技巨头疯狂“投注”

产业链迎来爆发

OpenAI披露，今年预计在算力上支出500亿美元，这个数字比2017年增长了166倍。科技巨头瞄准算力基础设施，疯狂砸钱——微软预计投入1900亿美元、谷歌预计投入1750亿美元、亚马逊预计投入2000亿美元——去掌握人工智能关键“命门”。

关注人工智能，为什么必须关注算力竞争？

答案藏在AI的每一次“代际飞跃”里。过去十年，大模型的每一次蜕变，本质上都是算力堆出来的，比如从GPT-2到GPT-3，参数量从15亿飙到1750亿，算力投入增长了近1000倍。

算力直接决定了三个关键门槛：第一，训练成本——花几百亿甚至几千亿美元买算力，意味着只有少数巨头能建得起大模型基座；第二，迭代速度——算力越强，模型训练时间越短，产品更新越快，竞争优势越明显；第三，能力上限——复杂推理、多模态融合、长上下文理解，这些前沿能力的突破都需要算力做后盾。

AMD（超微半导体公司）交出的财报是最好的注脚：数据中心营收58亿美元，同比大增57%，占比超过总营收的一半。作为曾经活在英特尔阴影下的“老二”，如今在AI算力时代找到了自身定位。而三星电子、SK海力士股价单日暴涨超9%，则说明这场竞赛的受益者早已不限于GPU厂商——存储芯片、先进封装、高速互联，整条产业链都在被改写命运。

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DeepSeek V4“破局”

系统性突破正在发生

4月24日，DeepSeek V4模型发布后，一个变化显而易见——市场关注方向已从AI应用层，转向国产算力板块，DeepSeek全面适配昇腾芯片，表明AI算力底座正朝多样化路径发展。

目前，我国已成为全球人工智能专利最大拥有国，在全球占比达60%；2025年，AI企业数量超过6000家，工信部预计2026年中国AI核心产业规模突破1.2万亿元。IDC数据显示，2026年第一季度我国AI芯片市场规模同比增长87.2%，其中国产AI芯片份额首次突破55%。

在基础设施层面，截至2026年3月底，全国智能算力总规模已达188万PFLOPS（FP16），国家级监测调度平台已接入137万PFLOPS智能算力。已建成42个万卡级智算集群，智能算力总规模超过1590EFLOPS，算力总规模居全球前列。

万卡乃至百万卡级集群将成为支撑万亿参数模型训练的基础。比如，从2011年启动研发昆仑芯的百度集团，去年11月发布新一代昆仑芯M系列及天池超节点，计划将单一智算集群规模从3万卡推向百万卡级别。

中国AI产业已从“可用”加速迈向“好用”，GPU等计算芯片、高速网络、存储系统、软件框架与算法、电站、供给液冷系统在内相关产业和产业链正在发生系统性突破。

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两点隐忧

算力扩张碰上“天花板”

电力，被业界称为“算力的尽头”。

中国信通院报告显示，2024年中国数据中心用电量占社会用电量比例1.68%，并提出未来高中低三种差异化发展场景，按照中速增长，预计到2030年底这一比例将达3%左右，全国数据中心用电量将突破4000亿千瓦时；而按照高速增长趋势，或将突破7000亿千瓦时。为此，我国“十五五”规划已将“算电协同”首次写入政府工作报告。

除了电力瓶颈外，投入产出失衡是第二个隐忧。当前全球AI投资高度集中于芯片、数据中心等底层硬件环节，应用端的商业回报远未兑现。我国大模型的竞争更是处在，“烧钱换用户”的阶段。

5月4日，字节跳动旗下AI产品——豆包——上线付费版本服务声明，在免费版基础上推出三档订阅服务：标准版连续包月68元（包年688元）、加强版连续包月200元（包年2048元）、专业版连续包月500元（包年5088元），付费功能主要聚焦PPT生成、数据分析、影视制作等高算力消耗的复杂任务和生产力场景，此举迅速登上热搜。

QuestMobile数据显示，截至2026年3月，AI原生APP月活用户规模已达到4.4亿，其中，豆包、千问、DeepSeek位居前三位，月活用户规模分别为3.45亿、1.66亿和1.27亿，行业单季度新增超1.3亿用户。一季度，豆包月人均使用次数达54.8次/月，DeepSeek达到41.7次/月，千问则为19.8次/月。

但大模型每一次对话、每一次生成，都在GPU集群中消耗着真金白银——日活暴增的背后，数据显示，豆包日均词元（Token）使用量已突破120万亿（数据截至2026年3月），较2024年5月发布时增长1000倍。

如果豆包付费模式得到验证，那整个国内AI行业将从“跑马圈地”迈向“价值验证”阶段，行业竞争也从比拼用户规模转向比拼技术价值和产品力，从而推动AI产业走向商业闭环：让足够、健康的现金流驱动算力持续投入。

（大众新闻记者 徐佳）