感知日照丨AI造假刷屏 甄别治理缺一不可

王佳莹

近日，一组AI生成图片在社交平台广泛传播：2006年小学生小卖部买零食的复古场景、马斯克直播售卖瑜伽裤的画面、库克入职小米汽车的官宣截图……画面逼真、细节饱满，肉眼难辨真伪，迅速引发网络热议，也带来了震惊、焦虑、恐慌等负面情绪。

不可否认，AI技术正以惊人速度发展，极大提升了工作效率。但与此同时，深度伪造门槛持续降低，电信诈骗愈发隐蔽，网络事件真伪鉴别难度陡增，对法律法规、平台监管、公众素养都提出了全新挑战。当前，人工智能领域法规体系尚不健全，条款模糊、惩戒力度不足；部分平台主体责任缺位，AI生成内容标注与审核流于形式；全民网络素养参差不齐，中老年群体辨别能力薄弱，极易成为虚假信息与网络诈骗的受害者。针对这些问题，必须提前对症下药、多措并举，既要提升甄别技术、练就“火眼金睛”，也要强化源头治理、防患于未然。

强化技术甄别手段，构建“以AI反制AI”的防御体系。面对深度伪造内容逼真度高、传播速度快的特点，仅靠肉眼识别已不现实。应加快研发AI生成内容的检测算法与数字水印技术，建立覆盖图像、音视频的伪造鉴别平台，并推动浏览器、社交平台等集成自动甄别插件。例如，在“库克入职小米汽车”这类虚假截屏传播的第一时间，系统就能自动标记“疑似AI合成”，阻断其裂变路径，从而降低公众被误导的风险。

织密法律法规网络，压实平台全流程治理责任。当前法规对AI合成内容的界定与惩戒力度仍显不足，需完善法律法规，明确生成式AI服务的“显式标注”义务，并提高恶意造谣、诈骗类AI制作者的违法成本。同时，平台方必须严格执行内容标识管理规定，不得以“流量优先”为由放松审核。针对AI虚假信息，平台应建立快速核验与下架机制，对未尽审核责任的运营主体依法追责，从源头上遏制虚假信息的泛滥。

提升全民数字素养，筑牢易感人群的心理防线。中老年群体等“易感人群”对AI造假辨别力较弱，容易成为网络诈骗和谣言的受害者。政府、社区与家庭应协同开展反AI诈骗的科普宣传，通过案例演示、技巧培训增强其防范意识。同时，鼓励公众主动标记举报可疑内容，形成“人人都是甄别节点”的社会共治氛围，让AI造假在传播链条上寸步难行。