数说威海｜从德语教授上课AI玩得飞起，看大学老师的跨界突围

当一个学了半辈子德语的“老文科生”，在短短几年内，成为一所双一流大学里横跨人文与技术的“香饽饽”，甚至让哈工大的老师们都组团来听课，这背后究竟发生了什么？

这不是一个“技术宅”逆袭的爽文，而是一个关于勇气、清醒与融合的故事。在人工智能以摧枯拉朽之势重塑各行各业的当下，教育的变革尤为引人注目。近日，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，明确到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成。政策东风劲吹，但浪潮真正拍打在每一个人身上时，体感是千差万别的。

在山东大学威海校区，翻译学院西方语言系主任张雄副教授的经历，为我们提供了一个观察这场变革的微缩样本。他的故事，折射出的不仅是一位教师的转型，更是当下无数教育工作者在AI冲击下的集体肖像：有焦虑，有顿悟，更有着对教育本质的重新思考。

从“遗憾”到“体系”：一个文科老师的“技术执念”

“我一直觉得会有融合的。”坐在记者对面，张雄开门见山，语气中带着一种了却心愿的释然。很难想象，这位如今在校园里忙着教同事、学生如何“玩转AI”的副教授，是正儿八经的德语文学博士。

故事要追溯到更早。2001年上大学，在UCDOS系统时代他就对计算机着迷。2003年左右，这个德语专业的年轻人愣是自己摸索，做了一个在全国德语教学圈都颇具影响力的网站。“几乎当时全国学德语的差不多都知道那个网站。”张雄回忆道。然而，由于当时年轻，整个圈子里懂技术的老师也少，他并没能将技术与教学真正“融合好”。

“当时所谓的计算机辅助教学风口起来的时候，我觉得我没赶上潮流。”张雄把这种遗憾一直揣在心里。直到2022年底，新一代人工智能的全民化浪潮让他敏锐地意识到，机会来了。这一次，他不想再错过。“我一开始是无意识的了解，但后来就是有意识的学习和思考，我觉得应该把这一次的机会抓住，抓好。”

这一次，他抓得很牢。从最开始的公共选修课，到面向翻译学院全院学生开设《外语人工智能》，再到如今为本科生、研究生共计开出6门贯穿“技能-应用-研究-创新”的AI课程体系，他几乎将工作重心全部转移。用他自己的话说，“原来主要是教德语，但现在主要就教AI，我的课的2/3都是各种类型的AI课了。”

“你能用得好，是因为你内功深”：AI时代的“道”与“术”

张雄的课，最大的特点是“实用”。

“他们上完一节课，他们就知道这个提示词怎么写了。”他举例说，学生通过一节课的学习，就能自己用AI生成交互式课件网页甚至小游戏、小程序。在翻译学院，他会让学生定制自己的“个性化词典”和个性化学习工具，利用智能体根据自己设定的格式输出词汇；学语法、学词汇，学生都能自己利用AI做专业详细的课件；学主题课文时，也能和AI辩论“住在农村好还是城里好”。

这种“实用”背后，是教学理念的根本性转变。“以前我们需要机械化背诵的东西很多，但现在AI出来之后，对机械性背诵的东西要求低了，知识储备量方面，AI肯定比绝大多数人都更好。”张雄的观点异常直接，“你要跟AI这种新的生产工具对比的话，人的记忆这一块就没有优势。”

那么，人的优势在哪？张雄给出了一个让人耳目一新的比喻：“人的优势就在于，用AI的时候，你要做一个领导。” 他认为，学生的核心竞争力在于“领导力”——要知道每个AI员工的特点，能把任务清晰地布置下去，并评价、优化AI给出的结果。这就需要更广的知识面和更深的专业知识。

他拿武侠小说里的“宝刀”和“内功”作比：“AI这种新技术就相当于给了每人一把宝刀或宝剑，但你内功不行，你就用不起来，发挥不出来它的威力，甚至还可能误伤了自己。”在他看来，AI是“术”，而学生的批判性思维、专业知识、人文底蕴才是“道”。只有有了深厚的“内功”，例如只有真正懂排版、懂配色的设计师，用AI生出来的图，才能比普通人做得好。

这一观点与《“人工智能+教育”行动计划》中“坚持科技教育与人文教育相结合，注重学生的启智、心灵的培养”的要求不谋而合。

“院里的香饽饽”与边缘的挑战：一个创新者的真实处境

随着政策东风劲吹，张雄在校园里的角色发生了微妙的变化。他成了“院里的香饽饽”——这话是同事开玩笑说的，但也是事实。

“大家现在申请各种项目，基本都要加一个人工智能背景或元素，但是很多同事又不太懂人工智能。”张雄笑着说，每到申报项目时，总有很多老师找上门来，“能不能加入我们课题组？我们的项目想用AI解决一些问题，能不能帮我们解决一下技术的问题？”

他主讲的AI教学系列工作坊，甚至吸引了哈尔滨工业大学（威海）的十几位老师组团前来参加培训。有同事评价：“张老师，你要是没有几年的功底，应该是讲不出来这么多东西的。”在全国新文科教育研究中心的所在地，山东大学的这片创新土壤上，张雄的探索获得了意想不到的支持，几乎是一路绿灯。

然而，成为“香饽饽”的另一面，是他作为“桥梁”所面临的孤独与挑战。“在周围人文领域，能把AI教学做到这么全面，扩展到这么广，把课开得这么全的，我觉得我应该是能数得着的。”这份自信背后，他对自身技术短板也有着清醒的认识，“有一些技术性的，原理性的东西，其实还不是特别好去处理。”他没有系统学过计算机专业课程，像模型微调、底层架构这类问题，只能靠自己刷视频、看科技资讯、做项目实践来不断弥补。

AI时代，他认为对大多数人挑战最大的，并非技术本身，而是“意识”。他观察到，虽然大家都在喊“AI焦虑”，但不少学生的行动依然缓慢，“他们还没充分意识到AI会怎么重塑自己现在和未来的学习和工作方式，还没充分意识到这会对个人思维方式和行为方式带来多大的影响。” 而一些老师，则因为学生用AI做出来的课件比自己做的还好，感受到了实实在在的压力。“如果老师自己不懂AI的话，就会特别焦虑。特别是当学生做的课件比你做得还好，还全面专业，这个时候如果自己跟不上的话，就会觉得压力很大。”

记者手记：教育转型，不是让每个人都成为程序员

张雄的故事，是对《“人工智能+教育”行动计划》最生动的基层注脚。文件里写“推动人工智能成为高校公共基础课”，张雄已经在做，并且做到了跨校辐射；文件说“提高广大教师的智能素养与技能”，张雄正在成为那个“星星之火”式的培训者。他甚至开始和同事着手研发英语专四作文的“智能批改体”，将老师从繁重的“改语言”中解放出来，去解决学生更深层的“逻辑”问题，这恰恰是文件中“利用人工智能赋能教师教学”的典型应用。

然而，他的故事也揭示了一个深层问题：当顶层设计轰轰烈烈地推动“人工智能+教育”时，我们究竟需要培养什么样的师生？是让每个人都去学Python、搞算法吗？显然不是。

张雄的价值，恰恰在于他没有变成一名程序员。他深耕语言与教学，同时拥抱技术，最终站在了两者的交汇点上，成为一个“懂语言的技术应用者”和一个“懂技术的语言教育家”。这正是《计划》所强调的“复合型交叉人才”的模样。

这场由AI驱动的教育变革，成败的关键或许不在于建了多少个智算平台，开发了多少个大模型，而在于能否培养出千千万万个像张雄这样，既有专业“内功”，又善用技术“宝刀”的“领航员”。正如《行动计划》中提到的，要构建“人机协同”的智慧教育新形态。“人”始终在“机”前。一个人的转型可以靠兴趣和毅力，一个体系的转型，靠的是为那些勇敢的“融合者”提供更包容、更系统的支持。

告别时，张雄告诉记者，他正想把自己摸索出的这一套从无到有、无意中构成的“生态体系”，凝练成一个AI应用教学成果。从追随风口到创造风口，这位身处威海的大学老师的故事，才刚刚开始。

大众新闻·齐鲁壹点 潘佳蓬 李孟霏