大众日报报道｜山东工商学院袁嘉怡：人工智能助力高校思政教育

新时代高校思想政治教育承担着落实立德树人根本任务与为党育人、为国育才核心使命，需主动适应数字社会发展趋势与青年群体认知行为特征，完成自身迭代升级。人工智能技术以数据驱动、精准适配、场景重构为特质，为高校思政教育突破传统育人瓶颈、拓展育人场域边界、提升育人实效提供全新技术支撑与实践路径。本研究立足新时代思政教育发展要求，系统阐释人工智能赋能高校思政教育的内在逻辑、实践范式与规制路径，为高校思政教育数字化转型提供参考。

思政教育

应用人工智能的必然

新时代高校思想政治教育承担着立德树人根本任务，以人工智能技术全域性迭代升级为思政教育守正创新提供全新技术范式与发展空间。马克思主义人学理论中关于人的全面发展的核心要义，为人工智能赋能思政教育提供根本价值遵循。国家教育数字化战略行动全面推进，推动高校思政教育突破传统育人模式的时空局限与供给瓶颈，人工智能赋能绝非技术工具与思政内容的简单叠加，而是对思政教育育人逻辑、供给模式、评价体系的系统性重构。人工智能技术以精准化、个性化、场景化为核心特征，破解传统思政教育中供需错位、主体缺位、引导乏力等现实难题，契合新时代青年学生的认知规律与成长特征，筑牢思政教育提质增效的技术根基。技术与思政教育的深度融合，顺应新时代思想政治工作守正创新的发展要求，彰显中国特色社会主义教育体系的制度优势与创新活力，为培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人提供坚实支撑。

人工智能

赋能思政教育技术的措施

人工智能技术以多维度技术模块与全链条应用能力，嵌入高校思想政治教育全流程各环节，构建覆盖理论教学、价值引领、实践育人、日常管理的全域性赋能实践场景。大语言模型深度挖掘学生个体认知特征、思想动态与价值偏好，生成适配不同专业、不同年级、不同成长阶段学生的个性化思政学习路径，实现“千人千策”的精准育人。多模态感知技术实时捕捉课堂教学中学生的表情、行为、互动反馈等多维度数据，动态研判学情变化，支撑教师实时调整教学节奏与内容供给。知识图谱技术整合红色文化资源、党史国史素材、时事政策内容，搭建结构化、可拓展、可交互的思政教育资源库，实现优质育人资源的精准推送与高效复用。数字孪生技术重构革命历史场景、重大事件现场、先进人物事迹空间，打造沉浸式、体验式思政育人场景，强化学生情感共鸣与价值认同。网络舆情分析技术实时监测学生网络言论与思想动态，提前识别风险隐患，实现思想引导的前置化与主动化，推动思政教育从大水漫灌向精准滴灌的根本性转变。

人工智能

赋能思政教育的风险考虑

人工智能技术工具理性的内生特质与算法运行的固有局限，为高校思想政治教育带来多重潜在风险，明确技术赋能的治理边界与伦理规范成为守正创新的核心前提。算法推荐机制形成的信息茧房，窄化学生价值认知视野，弱化学生独立思考能力与批判精神，消解思政教育的价值引领功能。技术理性的过度扩张挤压人文关怀空间，弱化思政教育中师生主体间的情感联结与思想碰撞，背离思政教育铸魂育人的本质要求。学生思想动态、行为轨迹、个人偏好等敏感数据的采集与使用，存在隐私泄露、数据滥用的伦理风险，威胁学生个人权益与校园安全稳定。高校必须明确思政教师在育人过程中的绝对主体地位，划定技术应用的价值底线与合规边界，建立算法内容的价值审核机制，完善数据采集与使用的全流程监管制度，杜绝技术僭越育人本质的现象，确保技术赋能始终服务于立德树人根本任务。

高校思政教育应用

人工智能赋能体制与机制构建

构建系统完备、运行顺畅、保障有力的长效机制，是实现人工智能与高校思想政治教育深度融合、持续赋能的根本保障。高校搭建思政教育、人工智能、网络安全等多学科交叉的协同育人平台，组建专业化研究与实践团队，统筹推进技术研发、场景落地、风险防控全流程工作，破解跨领域融合的壁垒与障碍。高校建立思政教师数字素养常态化提升机制，开展分层分类的专项培训，强化教师运用人工智能技术开展思政教育的能力，培育兼具深厚思政理论功底与数字技术应用能力的复合型育人队伍。高校健全人工智能赋能思政教育的制度规范体系，明确算法研发、数据使用、场景应用、效果评价的全流程标准，建立算法全生命周期审核与监管机制，确保技术应用始终符合思政教育的价值导向与育人要求。高校构建以育人为核心的赋能效果评价体系，以学生价值认同、思想成长、品德提升为核心评价指标，弱化技术指标权重，引导技术赋能回归铸魂育人本质，推动新时代高校思政教育高质量发展，为培养堪当民族复兴大任的时代新人注入持久动力。

新时代高校思想政治教育数字化转型是不可逆转的发展趋势，人工智能技术为思政教育高质量发展提供了前所未有的机遇与空间。高校需锚定立德树人根本任务，把握技术赋能的正确政治方向，在技术创新与实践探索中不断完善育人体系、防控各类风险，推动思政教育在数字时代实现守正创新，培养出更多堪当民族复兴大任的时代新人。

（作者：袁嘉怡 山东工商学院）