16个重点行业、50个数据集！山东发布高质量数据集建设行动方案

为深化数据资源开发利用，提升高质量数据集供给能力，服务全省人工智能产业高质量发展，近日，省大数据局研究起草了《山东省行业高质量数据集建设专项行动方案》（以下简称《行动方案》）。

《行动方案》提出到2026年年底，在工业制造、农业农村、交通运输等16个重点行业领域分别建成2个左右专业化数据集；到2027年年底，累计建成50个高质量数据集。

《行动方案》从三个方面提出行业高质量数据集的重点任务。

一是打造重点行业领域高质量数据集。针对各重点行业领域不同发展需求，明确打造行业高质量数据集的具体要求及牵头实施部门（单位）。

二是强化高质量数据集供给能力。提出强化公共数据供给、加快企业数据开发、加强数据供需对接、发展数据标注产业等4项任务。建立全省公共数据“一本账”；支持企业整合生产制造、流通销售与供应链等数据，打造数据产品和服务；用好“数据大集”平台，促进高质量数据集供需匹配；支持具备条件的市建设数据标注基地等。

三是发挥高质量数据集建设多主体作用。充分调动链主企业牵引作用、行业企业引领作用，并引导科研机构参与，构建多方协同、共建共享的良好生态。提出围绕全省19条标志性产业链，鼓励链主企业牵头建设高质量数据集；推动行业企业聚焦优势行业领域，打造一批标杆数据集项目，带动整体建设水平提升；发挥高等院校、科研院所、行业协会、数据企业的技术和人才优势建设高质量数据集等。

为确保重点任务高效推进，《行动方案》提出强化工作统筹、加强平台支撑、健全政策体系、强化人才培养、保障数据安全5项保障措施，系统构建强有力的支撑体系。省大数据局会同有关部门健全高质量数据集建设工作机制，建立省市联动的监测体系与信息报送机制。依托省一体化大数据平台建立数据集资源目录，引导建设主体建立数据集存储节点，推动跨部门、跨区域、跨层级数据集的协同利用。统筹运用“数字山东”建设专项资金，鼓励各市结合实际安排数据产品和服务采购经费，引导社会资本依法有序参与。加强数据治理、人工智能和行业知识等复合型人才培养，支持高校、科研机构和企业共建数据标注基地和人才培养基地。探索建立“沙盒监管”机制，健全数据安全风险评估、监测预警、应急处置等机制，为各项工作有序开展保驾护航。

（大众新闻记者 戴岳）