山信软件“尚智”大模型：机器巡高炉，算法炼好钢

在山东钢铁集团钢城基地，高炉的风口区域热浪蒸腾，一台四足机器人正在此稳健穿行。它叫“信旺”，搭载红外热成像仪与可见光摄像头，1小时内可以完成36个风口小套的全面检测，隐患识别率高达99.2%。

这是山信软件自主研发的机器人巡检系统，也是“尚智”冶金大模型在钢铁一线应用的缩影。

钢铁冶炼素有“三高”困境：高温、高危、高劳动强度。风口区域温度上千摄氏度，一氧化碳浓度高，传统人工巡检效率低、盲区多、风险大。“信旺”的投入使用，让巡检变成了“机器盯设备”。

在山钢产线上，这样的视觉大模型已随处可见。AI与钢铁相遇，旧日的“三高”困境正被逐渐打破。

视觉大模型：紧盯钢铁生产一线痛点

转钢，是轧钢的关键工序。钢坯进轧机前，必须精准调整角度。过去，这全凭老师傅的经验和手感。操作工顶着高温高噪音紧盯钢坯，疲劳、经验差异，都会影响成材率。

在日照基地厚板产线，这一延续了数十年的手动模式被彻底颠覆。“尚智”大模型的视觉系统，用高清摄像头捕捉钢坯轮廓，毫秒间算出空间位置与倾斜角度，实时修正转钢速度，与控制系统精准联动。

这一改造带来的效益是实实在在的：每次平均可缩短时间0.2秒，预计年收益70万元，轧机操作人员劳动强度降低80%以上。更重要的是，机器不会疲劳，没有“手感”波动，产品质量有了更牢靠的保障。

在厚板收集区，钢板轧制后，需经输送辊道运送至冷床区进行冷却、堆垛，这一过程中涉及垛板机物料边沿检测、对中定位等多个精密环节。传统模式下，既靠接触式传感器，也靠人工，传感器维护需求高、易损耗，而人工检测在恶劣环境下效率有限，且难以实现毫米级精度。

基于“尚智”平台的视觉识别系统，通过多相机协同与深度学习算法，实现了输送辊道控制、拖钢机构控制的全自动运行，钢板辊道精确定位在10毫米左右，精度远超人工操作水平。这一系统实现了冷床区的全流程无人化，让传统钢铁生产的“最后一公里”也迈入了智能时代。

不止于“盯”：从视觉识别到智能决策

视觉类应用只是“尚智”大模型的冰山一角。

据山信软件总经理范鹍介绍，作为山东省高端软件产业链工业软件“链主”企业，山信软件以“尚智”人工智能平台为支撑，累计形成了自然语言类、视觉类、预测决策类、多模态类四大类AI应用，覆盖生产、能源、物流、供应链、客户等全流程。

炼钢车间里，智能排产系统像一位经验丰富的调度员。“浇次计划模型”与“准时化生产模型”双轮驱动，自动生成炼钢、连铸计划，实时管控节奏。钢包调度准确率超98%，非计划停浇大幅减少。智能配矿系统更把原本耗时的配比计算压缩到3分钟以内，成本显著降低。

管理端，大模型同样大放异彩。机器人流程自动化（RPA）平台接管了财务场景的高频重复工作，效率提升5到10倍；智能合同比对系统，让多格式文件的差异识别效率提高20%以上；“小信”智能助手则能写公文、答问题，成了员工的随身AI搭档。

“尚智”冶金大模型的价值已在实践中得到充分验证。该模型成功入选山东省2025年工业领域行业大模型“揭榜挂帅”攻关项目名单、获评山东省属企业人工智能十大典型应用场景。

范鹍表示：“截至2025年底，公司共梳理出371个行业共性场景，形成138项AI建设清单，并已在多个环节取得实效。”

2026年，山钢集团人工智能工作将由“试点探索”迈入“全面应用”的新阶段。按照“十百千”场景倍增计划，年内将完成100个“AI+”场景投用，力争“十五五”末达到1000个；同步推进算力基座全栈信创化改造，2026年新构建100个以上智能化模型。

（大众新闻记者 赵雅南）