云鼎科技矿山行业大模型：让矿山AI应用像流水线一样生产

千米地心深处，采煤机的轰鸣声从未改变，但看着它们运转的眼睛已然不同。

在山东能源集团兴隆庄煤矿的调度中心，屏幕上正实时映射着地下巷道的数字孪生。“电子眼”正在自主巡检，它们不仅能分辨细微的皮带裂痕，还能识别工作人员的违规动作，甚至能听懂顶板的敲打回声。

从2022年携手华为成立联合创新中心，到2023年发布全球首个商用矿山行业大模型，再到如今223类AI场景在百余家企业落地生根，山东能源集团旗下云鼎科技正在完成一场“地心数字化”工程：让标准化的模型，终结作坊式的定制；让会学习的算法，替代重复的经验。

大模型开发的“工业化革命”

矿山行业的AI开发曾长期困在“手工业时代”，每个场景都需要定制化开发，每个算法都只能解决特定问题。这种现象导致了AI在矿山领域的应用陷入了“试点容易，推广难”的尴尬局面。云鼎科技副总经理曹怀轩曾表示：“矿山AI应用不应该是作坊式的定制开发，而应该像工厂生产标准件一样，快速批量复制。”

早在2022年，云鼎科技便率先在矿山行业开启AI技术的探索征程，山东能源集团携手华为公司成立联合创新中心。云鼎科技作为山东能源旗下的数字化先锋，承担起“技术翻译者”的角色，将华为的技术优势与山东能源集团的场景积淀深度融合。华为提供盘古大模型底座，云鼎注入矿山专业知识，双方在兴隆庄煤矿的首次验证中便展现出强大的适配力。

技术路径上，云鼎科技构建了“1+4+N”的层级架构：搭建1个AI开发平台，支撑视觉、预测、自然语言处理和多模态等4大类核心模型的统一开发、训练和运维，构建N个高价值智能应用。此外，云鼎科技还创新应用“非正常即异常”理念，让AI只学习“正常”，任何偏离都视为异常，并且自动过滤无需标注的样本。这一创新使工作量节省80%以上，同时解决了异常样本难获取的问题。

基于该体系，大模型研发模式从“定制式”向“产业化”升级迭代。当大模型适配新矿山时，工程师无需蹲守井下数月，只需通过“微调”让AI快速适应新环境，如同经验丰富的矿工到新矿任职，只需熟悉几天而非重新学习采矿。

如今，算法场景开发如同工厂流水线作业，开发周期从1-2个月压缩至1-2周。这套体系打破了以往“一矿一策”的困境，在山东能源、皖北煤电等120余家企业实现规模化应用，成功孵化出223类成熟算法场景，让“作坊定制”成为历史。

落地生根，AI潜入生产“毛细血管”

大模型的价值，最终要在具体的生产场景中得到验证。

“无监控不作业、作业行为受监督”，国家矿监局的这条刚性规定，曾是矿山企业的“安全紧箍咒”。传统视频监控虽然也能看现场，但却要靠人盯着屏幕，隐患常在眨眼间溜走。

云鼎科技的突破在于给监控系统装上“超级大脑”。通过人工智能视觉模型对井下视频流进行全天候不间断分析，系统能自动识别人员“三违”行为、设备运行异常和环境风险，并在调度中心大屏上语音播报告警，同步将异常画面及视频片段精准推送至相关责任人。

这套“技防网”已接入山东能源集团58对矿井，部署2000余路摄像仪，覆盖主运输巷道、掘进工作面、变电所等关键场景，识别准确率超95%，自动巡检效率提升3倍以上。

例如，在皮带运输这一煤矿“大动脉”上，AI的介入带来了颠覆性改变。传统巡检模式下，煤仓卡堵、皮带跑偏、异物混杂等隐患依赖人工发现，不仅时效性差，更面临人员安全风险。这些曾需要巡检工每小时徒步巡查的隐患，如今可以被摄像仪实时捕捉，不仅保障了采掘作业连续性和安全生产效率，还能减少每班现场巡检人员。

在掘进工作面，大模型正守护着最危险的作业环节。在过去，安全检查员需要顶着粉尘，用撬棍敲击巷道顶板，靠听声音凭经验判断有没有空顶，行话叫做“敲帮问顶”。这项技艺，如今被AI视觉精准识别。系统可监测临时支护前是否执行敲帮问顶工序、支护动作是否规范、顶板支护全过程的锚固质量。更重要的是监管理念的转变，视频智能巡检正逐步替代传统人工巡检，推动安全管理从“事后追溯”向“事前预防”跃迁。

今天的矿山大模型已不仅是工具，而是覆盖矿山、化工、电力、制造等多行业、多场景的完整生态，大模型正渗透进工业生产的每一个“毛细血管”。2025年，云鼎矿山行业大模型相关成果被中国工业互联网研究院鉴定达到“国际第一梯队”水平，同时获批山东省卓越领军级行业大模型，这不仅是对技术先进性的认可，更展示着一个传统行业向新质生产力跃迁的无限可能。

（大众新闻记者 赵雅南）