智能学伴、教育智能大脑要来了！“人工智能+教育”行动计划发布

近日，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局联合印发《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》），旨在一体推进人工智能人才培养和应用创新，系统构建智能时代的教育体系。

《行动计划》提出推进“十五五”期间“人工智能+教育”四大重点任务↓

推动人工智能人才培养与素养提升

 ■ 加快普及中小学生人工智能教育

持续完善《中小学人工智能通识教育指南》，开齐开足开好人工智能相关课程。推动人工智能教育全面纳入地方课程体系，明确各学段课程目标、内容与课时要求。

推动人工智能教育融入课后服务、研学实践等环节。

建强中小学人工智能教育基地，支持农村、边远地区学校利用国家平台开好人工智能课程。

■ 培育面向智能时代的高层次人才

推动人工智能成为高校公共基础课，推动全体学生掌握人工智能知识。根据人工智能技术特点，打造“短实新”的前沿创新课程。

指导高校开设人工智能交叉融合课程，培养复合型交叉人才。

整合高水平研究型大学、科技领军企业、国家实验室等力量，探索人工智能拔尖创新人才培养新模式。

 ■ 推动职业教育传统专业的升级转型

调整优化技能型人才培养要求，推动传统专业智能化升级，科学设计“人工智能+”专业体系、课程体系、教学体系，提高专业设置对产业发展的适配性。

实施人工智能领域高技能人才集群培养计划，有针对性培养新兴岗位高技能人才。

 ■ 促进全社会的人工智能通识教育

持续丰富国家平台的数字资源，汇聚开发人工智能通识教育资源，鼓励高校和企业开发人工智能专业特色资源，面向广大师生和社会学习者开放。

优化调整学历继续教育专业布局和人才培养方案，支持自学考试开设人工智能相关专业。

 ■ 提高广大教师的智能素养与技能

制定教师智能素养标准，明确教师应具备的人工智能素养能力。根据不同岗位需求分层分类开展人工智能素养培训，通过多种方式实现全覆盖。

推动师范生培养改革，将人工智能等前沿技术知识纳入课程体系，更新知识体系。将人工智能纳入教师资格考试和认证内容。

促进人工智能与教育深度广泛融合

 ■ 利用人工智能赋能学生学习

立足促进德智体美劳全面发展，研发智能学伴。研发思政大模型，丰富智能思政应用，建立全息、全域、全员、全时的沉浸式思政育人模式。

推动智能技术在中西部地区、乡村学校的应用，帮助学生开展自主学习，推广国家通用语言文字，促进教育优质均衡。

研发应用智能辅具，支撑特殊教育学生的监测、评估和康复训练，促进教育全纳包容发展。

 ■ 利用人工智能赋能教师教学

探索人机协同教学模式，利用智能系统参与教学环节，开发强交互虚拟仿真实验，提升沉浸式体验和个性评价反馈，提升课堂育人质效。

辅助教师开展作业管理，推进智能批改、答疑和辅导。

 ■ 利用人工智能赋能教育治理

打造教育智能大脑。建设国家人才供需对接大数据平台，开展人才需求调查、预测分析和评价反馈。

推动智能命题、智能组卷、智能监考、智能评卷等应用。

打造智能化就业服务系统，实现大学生就业岗位智能推荐，促进高校毕业生高质量充分就业。

高效分析海量多模态监测数据，提升校园安全风险实时预警、应急处置能力，支撑平安校园建设。

 ■ 利用人工智能赋能科学研究

围绕自然科学、工程科学和哲学社会科学，探索以揭榜挂帅等形式，建设并推广科学智能体和智能工具，帮助科研人员发现、总结规律，解决复杂问题。

推动基础科研平台和科技基础设施智能升级，建设智能实验室和自主实验集群，实现自动化设计实验方案、开展实验操作、分析实验数据，提高科研创新效率。

建强“人工智能+教育”基础环境

 ■ 构筑集约高效的智能教育基座

建设国家教育智能算力服务平台，用好教育和科研计算机网，整合各方智算、通算和超算资源。

围绕思政教育、学科知识、科学研究等方向，组织开发国家基础语料库，鼓励地方和高校开发领域特色数据集。

建强国家教育大数据中心,探索基于平台、期刊、终端等数据动态更新机制。

 ■ 培育共创共享的智能应用体系

建立高等学校和中小学的协同贯通机制，共同研制人工智能课程，共同开发人工智能应用。

布局建设国家人工智能（教育）应用中试基地，提供学生知识、能力和素质图谱等公共产品。

建设人工智能学习社区，汇聚开源课程，提供创新资源，持续培育优质的教育智能应用。

 ■ 打造虚实融合的未来教育空间

打造未来课堂、未来学校、未来学习中心和未来实训中心，打通人工智能应用“最后一公里”。

试点研发数字教材，推出新一代智慧慕课。

推动智能终端应用，通过大数据分析构建学生用户画像，以学生为中心配置学习资源，支撑规模教育下的个性学习。

优化“人工智能+教育”发展生态

 ■ 开展“人工智能+教育”的研究创新

推动人工智能与认知科学、脑科学、心理学、教育学等多学科领域交叉，创新教育研究范式，深化对教育规律、认知发展等理解。

构建“人工智能+教育”的技术创新体系。引导国有和社会的长期资本、耐心资本、战略资本投入教育科技创新。

 ■ 加强“人工智能+教育”的条件保障

鼓励教育机构、企业、科研单位聚焦教育行业人工智能应用、大模型评测、数据安全等研制一批标准规范。

支持鼓励通过购买服务等方式创新投入模式，构建政府主导，高校、社会、企业共同参与的多元投入机制。

 ■ 促进“人工智能+教育”国际合作

持续举办世界数字教育大会、世界慕课与在线教育大会、国际人工智能与教育会议等国际会议，建强人工智能开放联盟、世界数字教育联盟、世界慕课与在线教育联盟，打造系列国际交流旗舰平台。

■ 筑牢“人工智能+教育”安全屏障

建立人工智能教育应用的安全防护体系，分类分级确定安全防护标准。

深化建立教育大模型安全审核机制，确保生成内容积极健康、向上向善。

建立人工智能教育应用的安全测评标准，一体保障模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全，确保技术应用符合教育规律。推动软件正版化，保障人工智能应用安全、可信、可控。

强化人工智能进校园管理，明确智能产品、终端的应用规范。

健全人工智能评估备案、技术监测、风险预警、应急响应机制，有效防范利用人工智能伪造诈骗、学术造假、应试内卷、泄露隐私等问题。