智启深蓝：阅海信息发布海洋时空智能大模型OceanAI，求解AI赋能海洋的“垂直赛道”

大众网记者 刘萍萍 通讯员 孙钦佩 青岛报道

国务院今年印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中，明确提出加快探索人工智能驱动的新型科研范式，推动技术研发、工程实现与产品落地一体化协同发展。与此同时，海洋强国战略加速推进，自然资源管理、海上风电、远洋航运、海洋牧场等产业对智能化海洋信息服务的需求正在爆发式增长。

然而，通用大模型在海洋领域“水土不服”的问题日益突出：私有数据安全要求高、海洋专业知识匮乏、时空推理能力不足、结果可解释性差——这些瓶颈使得通用模型难以支撑高精度、高可靠的海洋业务需求。

填补“专业空白”：OceanAI瞄准海洋垂直赛道

在这一背景下，青岛阅海信息服务有限公司近日正式发布自主研发的海洋时空智能大模型——OceanAI。与追求“通用”的大模型不同，OceanAI以“垂直化、专业化、本地化”为核心理念，集成大量海洋业务数据和专业模型，聚焦海洋预警预报、防灾减灾、生态保护、空间规划、海域海岛管理等业务场景。

这一产品的背后，是阅海信息创始人、泰山产业领军人才艾波教授及其团队数年持续的技术攻关。公开资料显示，阅海信息已成长为国家高新技术企业、山东省瞪羚企业和山东省专精特新企业，在海洋智能领域逐步积累了从数据到平台的全栈能力。

技术“破壁”：从微调训练到海洋时空智能体的三级跳

OceanAI的技术架构围绕三个关键点展开。海洋垂直大模型微调训练技术：针对通用模型海洋知识匮乏的问题，团队研发了基于元学习预测超参数引导的微调方法，在较低算力开销下实现模型向多应用场景的泛化，构建出既具备通用推理能力、又理解海洋业务逻辑的垂直大模型。领域多模态知识混合检索技术：海洋数据种类繁多，包括文本、表格、数据库、空间数据等，OceanAI实现了多模态数据的统一向量化存储，并自研RAG增强检索算法，支持精准的语义查询。海洋时空智能体构建技术：研发面向海洋领域的MoE混合专家智能体架构，集成7类海洋专业MCP服务集，支持智能体“任务拆解-自主规划-决策执行-结果反馈”全流程的智能编排和自主决策，实现自然语言驱动下的时空分析、辅助决策等复杂任务执行。

从模型到平台：让一线业务人员也能“搭积木”

与单一模型不同，阅海信息同步推出了海洋智能体搭建平台。这是一款低代码平台，业务人员无需编写代码，通过拖拽方式即可构建海洋领域专属智能体。

平台集成了5类海洋专业知识库（生态保护、防灾减灾、预警预报、遥感应用、基础知识）和7类海洋专业MCP服务集，覆盖212个专业工具、算法和模型。值得关注的是，平台支持直接关联现有业务数据库——包括人大金仓、瀚高、达梦、PostgreSQL、SQL Server及Excel等——无需调整原有数据库结构，即可实现全量表结构自动导入和Text-to-SQL的高效转换。

此外，平台还具备多源文档智能解析与全流程可追溯检索能力，以及35个专业流程编排组件，涵盖回跳执行、人工交互、Python脚本节点等，基本覆盖从数据获取到结果输出的完整任务链路。

已落地四大应用：从知识问答到决策支持

据阅海信息介绍，OceanAI目前已形成四项标杆应用。智答：基于法律法规、制度规范等文档构建专家知识库，支持多轮对话与模糊语义解析，可视为海洋从业者的“智能百科”。智图：可一键调取海洋环境预报、历史再分析、实况监测等海洋领域数据，生成空间分布图、趋势变化图、剖面图、时序动图等专题图件。智空：结合空间分析链与大语言模型，自主完成空间分析任务的语义理解、步骤拆解和调用执行，生成图文并茂的分析报告。智策：整合多源数据进行智能推演，为海洋规划、灾害应急、资源管理、生态保护提供科学决策依据。

记者观察：垂直大模型的“海洋样本”

在通用大模型“百模大战”渐入冷静期的当下，行业垂类大模型正成为新的焦点。海洋领域因其数据敏感性强、专业门槛高、时空推理需求大的特点，恰好成为验证垂直大模型价值的典型场景。

艾波表示：“OceanAI是一个懂海洋、可构建、能进化的垂直智能平台。我们的目标是让每个海洋业务人员都能像搭积木一样创造自己的AI应用。”

这一思路与国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中“以新的应用需求牵引科技创新突破”的导向高度契合。从技术攻坚到平台化赋能，再到一线业务的“人人可用”，OceanAI的落地路径或可为其他垂直领域的AI应用提供一个可参照的样本。

据悉，OceanAI已正式发布。阅海信息表示，诚邀行业伙伴共同探索海洋智能化新路径。