李胡升：打通技术供给和场景需求之间的堵点｜众观智库

打通技术供给和场景需求之间的堵点

□ 李胡升 （国家工业信息安全发展研究中心数据安全所主任、高级工程师）

当前，人工智能正在深刻重塑全球经济发展格局。山东作为拥有全部41个工业大类的制造业大省，正牢牢把握人工智能这一新质生产力的核心引擎，加快构建现代化产业体系，推动人工智能与实体经济深度融合，为传统产业转型升级和实现高质量发展提供有力支撑。

在山东产业一线，人工智能正逐步从“技术概念”转化为现实生产力。实施“人工智能+”行动，关键是推动人工智能进入生产、消费和服务场景，在供给侧提升效率，在需求侧创造新消费，在产业链上带动协同升级。最直观的变化来自消费端。智能家电、AI终端、智慧家居等产品，正从单一硬件销售转向“产品+服务+场景”的综合供给。海尔、海信、浪潮、歌尔等企业依托产业基础，把人工智能嵌入产品交互、家庭管理和售后服务中，带动智能硬件、数字内容、云服务等新型消费增长。

更深层的变化则发生在生产端。山东推动“一行业一模型”，让人工智能更懂行业、更懂工艺、更懂企业需求。随着大模型进入研发设计、质量检测、设备运维、供应链管理等环节，企业能够减少经验依赖，提高生产稳定性和管理精细化水平。“模型券”等政策也有助于降低应用门槛，推动人工智能从龙头企业向中小企业、从单点示范向产业链扩散。

人工智能的普惠价值也在农业等场景中显现。寿光蔬菜大棚向智能“云棚”升级，说明人工智能不仅服务高端制造，也能进入田间地头，帮助农户实现远程监测和精准管理。由此看，“人工智能+”正在把山东的产业基础、消费市场和场景资源重新组织起来，成为拉动消费升级、促进产业提质的重要抓手。

人工智能能否大规模落地，关键不只在技术本身，还取决于算力、能源、资本、数据和场景等要素能否协同支撑。对山东而言，应用场景丰富，但成本偏高、能源约束、技术适配不足、数据流通不畅等问题，仍制约着人工智能从示范应用走向规模推广。其中，成本和能源是较为直接的约束。人工智能应用离不开算力支撑，智算中心建设和运行投入较大，中小企业容易面临“不敢用、用不起、不会用”的问题；算力基础设施用电需求高，也对能源保障和绿色低碳发展提出更高要求。

针对这些现实制约，山东推出“算力券”“模型券”等政策，探索“算电协同”，着力降低应用门槛，提升算力供给的可持续性。为了让人工智能真正落到产业现场，需要进一步打通技术供给和场景需求之间的堵点。山东可依托公共服务平台、场景清单、“揭榜挂帅”等机制，聚焦质量检测、设备运维、能耗管理、供应链协同等真实需求，推动人工智能从“展示”走向“解决问题”。

山东传统产业基础雄厚，发展人工智能的优势在于钢铁、化工、纺织、轻工、能源等产业体系完整，生产环节多、工艺链条长、降本增效需求强，为人工智能落地提供了真实场景。

人工智能赋能传统产业，关键要回到企业最关心的实际问题。对流程型行业来说，质量检测、设备运维、能源管控、安全生产是提质增效的重要环节；对离散制造和消费品行业来说，工艺优化、柔性生产、供应链管理和产品设计是提升竞争力的关键。人工智能嵌入这些环节，在原有产业基础上提高效率、改善质量、降低能耗、提升管理水平。山东应坚持以场景应用为牵引，围绕降本、提质、增效、减碳、安全等共性需求，形成可复制的行业解决方案，推动人工智能从标杆企业走向产业链整体升级。

从山东实践看，人工智能产业发展的优势并不只体现在单个模型或单项技术上，更体现在产业场景密度、数据资源厚度和平台支撑能力的叠加。目前，山东智能算力产业规模超过900亿元，已投产算力中心234个，省级工业互联网平台328个、国家级平台46个，覆盖全部41个工业大类，说明山东在算力底座、平台体系和行业应用上已有较好基础。这一基础的价值，在于能够支撑人工智能服务实体经济。钢铁、化工、纺织、装备、能源等行业提供了大量真实场景，卡奥斯、浪潮云洲等平台则具备较强的行业连接和方案沉淀能力。依托这些条件，山东正在形成“以工业场景牵引技术应用、以平台体系支撑规模推广”的发展路径。

同时，人工智能与新型能源体系的协同，也为山东提供了新的优势空间。人工智能可用于电力调度、新能源预测、分布式能源管理等环节，绿电资源又可支撑智算中心低碳运行，形成“AI赋能能源、能源支撑AI”的双向促进。山东要形成可推广的“人工智能+实体经济”经验，关键不在于展示多少项目，而在于把分散案例转化为行业方案，把地方探索上升为制度机制。围绕工业互联网、传统产业改造和新型能源体系建设等重点领域，应依托重点平台沉淀行业模型、工业App和解决方案，形成应用清单，推动山东经验从“点上示范”走向“面上推广”。