栾永乐：让AI听清车间、听懂术语、听惯方言

标贝科技成立于2016年，是一家技术驱动型AI数据服务企业，业务覆盖语音、图像、视频、点云、文本、大模型、多模态等多个领域。依托自研一站式AI数据平台，标贝科技可以提供从数据采集、标注、管理到模型训练优化、部署应用的全流程服务，服务场景覆盖自动驾驶、智能客服、智慧政务、智能制造、智慧医疗、数字虚拟人等多个领域。

今年4月，在第八届数字中国建设峰会上，国家数据局发布首批数据标注优秀案例集。由标贝青岛科技有限公司自研的“4D-BEV上亿点云标注系统”成功入选，成为青岛市唯一入围案例。该系统面向自动驾驶领域，可处理上亿量级点云数据，相比传统标注方式，效率提升约30%、准确性提高约20%。

从北京中关村起步，到总部落在青岛崂山，标贝科技正在把AI数据服务能力与山东制造业场景深度结合。山东制造企业在推进人工智能应用过程中，普遍面临工业场景数据少、标注难、成本高、合规风险大等问题。标贝科技如何帮助企业破解这些难题？大模型时代，数据服务企业如何成为山东制造迈向“智造”的基础支撑？大众新闻对话标贝科技青岛公司负责人栾永乐。

大众新闻：很多人一听人工智能，首先想到的是大模型、机器人、自动驾驶，但对“AI数据服务”这个环节还不一定熟悉。能不能请您用比较通俗的语言介绍一下，标贝科技主要做什么？在人工智能产业链中处于什么位置？

栾永乐：大家可以把AI比作“正在上学的孩子”，大模型是“大脑”，机器人、自动驾驶是“学以致用的技能”，而标贝科技做的AI数据服务，就是给这个“孩子”提供“优质课本和练习题”。

简单说，我们核心做两件事：一是采集、标注高质量的多模态数据，涵盖语音、视觉、点云、文本等；二是依托自研平台和技术，为企业提供数据定制、模型优化等全链路服务。

在AI产业链中，我们处于最底层的基础支撑位置，是“数据底座”的构建者——没有高质量数据，大模型就无法训练、无法落地，各类AI应用也会成为空中楼阁。

大众新闻：标贝科技从北京中关村起步，如今总部落在青岛崂山。一家AI公司从首都迁/扩到青岛，这一选择背后是什么样的判断？

栾永乐：标贝从北京迁扩至青岛崂山，核心是基于三点战略判断，也是双向奔赴的选择。第一，山东是制造业大省，工业场景丰富、数字化转型需求旺盛，而我们的AI数据服务核心就是赋能实体产业，这里有最广阔的应用场景和市场空间。第二，崂山乃至青岛的产业扶持政策精准务实，聚焦人工智能、数据产业打造完整生态，出台专项政策支持企业发展，为我们提供了良好的营商环境和发展土壤。第三，青岛地处京津冀与长三角的连接点，人才、算力等资源集聚，且靠近山东制造企业，能更快速响应本地需求、提供就近服务。此次迁扩，既是标贝深耕工业AI、赋能实体产业的战略布局，也是依托青岛的区位和产业优势，实现企业与区域产业的协同共赢。

大众新闻：今年，标贝自研的“4D-BEV上亿点云标注系统”入选国家数据标注优秀案例集，并且是青岛市唯一入围案例。这个系统解决了什么问题？

栾永乐：“4D-BEV上亿点云标注系统”主要应用于自动驾驶领域，它集成了先进自动化标注技术，深度兼容4D-BEV感知算法，可从空间、时序维度对车辆、行人和路标等目标进行多视角标注，能轻松处理上亿量级点云数据，相比传统标注方式，效率提升30%、准确性提高20%，为自动驾驶算法训练提供了高质量数据支撑。

大众新闻：山东制造企业普遍面临“工业场景数据少、标注难、成本高、合规风险大”等难题，标贝科技的AI数据业务如何帮助本地企业少走弯路？

栾永乐：针对山东制造企业的四大痛点，我们给出了全链路解决方案，精准破解痛点、突出实效。一是解决“数据少”，深入企业车间一线，采集工业场景下的语音、视觉、设备运行等真实数据，结合合成数据技术，快速补充场景化数据，构建专属数据集。二是解决“标注难”，依托自研AI数据平台和人机协同标注技术，结合山东工业术语、操作规范定制标注规则，提升标注效率和准确率。三是解决“成本高”，通过智能预标注、自动化管线等技术，将标注成本降低30%以上，同时提供灵活合作模式，按需付费，减少企业前期投入。四是解决“合规风险大”，搭建可信数据空间，严格遵循数据安全法规，采用数据脱敏、私有化部署等方式，保障数据采集、标注、训练全流程合规，从源头规避风险。

大众新闻：针对山东制造车间嘈杂环境、工业术语、方言口音等特点，标贝如何让AI“听得懂山东工厂”？

栾永乐：要让AI“听得懂山东工厂”，核心是打破“环境、术语、方言”三大壁垒，做到“精准适配、贴合本地”。一是破解嘈杂环境难题，我们深入山东制造车间，采集机器轰鸣、人员嘈杂环境下的语音数据，通过降噪处理和模型优化，提升AI语音识别的抗干扰能力，确保嘈杂环境下识别准确率达99%以上。二是破解工业术语难题，梳理山东装备制造、化工、汽车零部件等行业的专属术语，将其纳入标注词典，定制术语标注规则，让AI精准识别行业专属表达。三是破解方言口音难题，采集山东各地市方言（如鲁西、胶东方言）的工业操作话术，组建会山东方言的标注团队，优化语音识别模型，让AI既能听懂普通话，也能精准识别山东方言话术。通过这三点，实现AI与山东工厂场景的深度适配，真正做到“听得懂、用得上”。

大众新闻：能否分享为山东汽车零部件、装备制造、化工企业定制数据服务的典型案例，落地效果如何？

栾永乐：我们已服务多家山东制造企业，分享三个典型案例及落地效果。一是汽车零部件企业，为其定制质检语音指令数据集，采集工人质检话术、设备反馈语音，标注方言口音和工业术语，训练专属语音识别模型，实现质检环节语音交互自动化，质检效率提升35%，人为误差降低80%。二是装备制造企业，定制设备运维时序数据集和视觉缺陷数据集，采集设备运行参数、部件缺陷影像，助力企业搭建AI故障诊断模型，故障预警准确率达98%，设备停机时间减少40%。三是化工企业，针对高危场景，采集远程操作语音、设备运行视觉数据，定制多模态数据集，支撑AI远程监控系统落地，减少现场作业人员，降低安全风险，同时提升生产效率25%，获得企业高度认可。所有案例均实现低成本、快速落地，真正帮企业解决实际痛点。

大众新闻：大模型时代，标贝如何帮助山东企业低成本用上大模型、实现真正落地？

栾永乐：大模型落地的核心痛点是“成本高、适配难、落地慢”，标贝聚焦这三点，帮助山东企业低成本实现大模型落地。一是降低使用成本，我们提供“数据+调优”一体化服务，依托自有高质量工业数据集，减少企业采集、标注数据的前期投入，同时提供模块化调优服务，按需付费，避免企业盲目投入。二是解决适配难题，基于山东企业具体场景，开展大模型定向调优，优化模型在工业指令理解、故障诊断、质检等场景的性能，让通用大模型“懂山东工业、会本地操作”。三是加速落地进程，依托自研AI数据平台和成熟的服务体系，提供从数据定制、模型调优到落地调试的全流程服务，缩短落地周期。同时，我们与本地高校、园区合作，共享技术资源，为企业提供技术培训，降低企业使用大模型的门槛，让大模型真正赋能生产、创造价值。

（大众新闻记者 王瑛琪）