人工智能正成为科学研究的新范式！“泰山·攀登”专家产业对接会上，多位专家学者分享最新研究成果

5月14日下午，由山东省人力资源和社会保障厅主办的“泰山·攀登”专家产业对接会在济南举行。对接会聚焦人工智能、新材料、现代农业、新能源（化工）、生物医药、集成电路、低空经济等重点产业领域，2位顶尖人才作主旨演讲，10位省内外知名专家学者、企业代表作成果推介或项目推介。其中，多位专家分享的内容都聚焦在人工智能领域，特别是人工智能在推动科学研究方面的作用。

“人工智能正成为科学研究的新范式。”中国科学院院士、清华大学化学系教授李景虹作题为“AI for Science的挑战与机遇”的主旨演讲。李景虹介绍了多个国内外高校、企业、科研机构利用人工智能发展科研的案例，从五个方面系统阐述了人工智能在推动生产力变革中的关键作用：知识数字化——集众智的数据；创新自动化——测精准的机器；理念模型化——能迭代的智能；智能集成化——大规模的设施；产业智能化——可标准的生态。他指出，人工智能正从辅助工具，升级为重要的科研基础设施和科研驱动力，从复杂生命现象的解析到精准医疗诊断，从新药研发到个性化健康监测，人工智能正在深刻重塑生命健康领域。

如何更好利用人工智能开展科研？李景虹认为，目前还面临缺乏智能科研体系标准、数据不对齐统一的挑战，应当加快推进智能科研体系标准化建设，让我国的高校、企业、科研机构能够共享数据和算法。

“化学在人们传统的观念里是一门实验学科，人们在一次次实验过程中调节优化，直到实验成功。而人工智能的应用，能够显著加速实验的过程。”中国科学院院士、崂山实验室领军科学家唐波进行了题为“‘人工智能+’：目标导向逆向设计的科学范式变革”的主旨演讲。

“从化学发展的历史来看，化学领域的进步得益于逆向问题求解方法的优化升级。”唐波介绍，采用“预训练+微调”的生成模型能以前所未有的速度完成逆向设计。

“人工智能与基础科学的深度交汇，将重新定义科学发现的底层范式。”唐波认为，人工智能正将科学研究从经验驱动的“试错实验”时代，推向模型主导的“理性设计”时代。在科学研究过程中，人工智能不只是能算得更快，而是可以通过模型预测实验结果，快速完成逆向设计，从而大幅缩短研发周期，降低创新成本。

在更贴近人们日常生活的应用场景中，人工智能如何更好发挥作用？青岛大学校长、国家高层次领军人才魏志强教授给出了答案。

“人工智能可以更好地服务于医学，让人活得更健康、更长寿。”魏志强现场介绍了带领团队在重大应用场景驱动下的智能计算与智能信息系统方面作出的科技贡献。

魏志强指出，医疗健康产业是十分重要的产业，人工智能可以在这一应用场景大有作为。人工智能可以为医学大模型、多模态大数据赋能，推动电子诊疗领域发展；为医用机器人赋能，推动新型医疗器械发展；为人造血管等医用纺织工艺赋能，推动医用纺织材料发展……

“青岛大学正依托自身的‘医学’‘系统科学’‘纺织’等学科集群优势，依靠人工智能技术，推动构建医工交叉非线性复杂系统理论与应用体系，以医工交叉创新助力智慧‘中国康湾’建设。”魏志强在现场发出邀请，对人工智能赋能医养健康发展等重大应用领域感兴趣的同仁，欢迎来到青岛大学共同交流讨论。

（大众新闻记者 董方舟 毕胜）