治理生成式AI如何借鉴社交媒体治理经验

在人工智能迅速融入政治、经济与文化各领域之际，其治理框架却远落后于技术扩散。在此背景下，发表在2026年第6期《信息，传播与社会》（Information, Communication & Society）的一篇论文回顾了社交媒体治理的经验教训，为生成式AI的治理提供镜鉴。

作者指出，社交媒体与生成式AI存在三方面关键相似性：二者均为“自动化媒介”（automated media），商业模式皆建立在第三方内容创作之上，且都具有深远的民主影响。基于治理社交媒体的经验，文章提炼出五项生成式AI治理的重要原则：第一，警惕“创新的神圣化”（valorization of innovation），过去“快速行动，打破常规”（move fast and break things）的理念使社交媒体在迅速发展时期未能很好地平衡公共利益，生成式AI的治理同样不可将创新凌驾于伦理考量之上。第二，拒绝赋予算法系统过多的言论自由，以往对社交媒体算法推荐内容的保护造成了一定程度的有害信息泛滥，生成式AI基于其他语料生成“自有言论”的特点将使这一局面更为复杂。第三，将社会责任置于治理核心，而非寄希望于企业的自发善举。第四，认清自我规制（self-regulation）的局限性，社交媒体时代的经验表明，企业自愿承诺远不足以遏制虚假信息、仇恨言论与选举操纵等危害。第五，建立专门监管机构，避免出现治理权责分散、无人真正负责的困境。文章呼吁，生成式AI治理不应重蹈社交媒体治理的覆辙，而应以更审慎、更具社会责任感的框架迎接这场技术变革。

文献来源：NAPOLI P M, ADI S. On Moving Fast and Breaking Things . . . Again: Social Media’s Lessons for Generative AI Governance[J]. Information, Communication & Society, 2026, 29(6): 1912–1928. 

（编译：田香凝、刘沫潇，来源：“青年记者杂志”微信公众号）