电力巡检的智能革命：1000万张图像、10人干6年，AI只用3天

5月22日下午，山东省人民政府新闻办公室在山东省科技馆举行“奋进‘十五五’ 科创赢未来”科技工作者专题记者见面会。国网智能科技股份有限公司人工智能室主任王万国分享了人工智能在电力领域的成果。

王万国自2010年参加工作以来，一直从事电网人工智能的技术研究和产品应用。他介绍，在能源电力领域，保障城乡居民可靠稳定用电，离不开高压输电线路、变电站各类电力设备常态化的日常巡检。“传统人工巡检作业强度大、高空高危作业风险高，而我们研制的输电线路无人机和机器人已经广泛应用。”

以输电无人机巡检业务为例，通过人工智能技术赋能，已经实现了“自主飞、智能判”全环节智能化升级。在“自主飞”环节，无人机飞手可以一键启动飞行任务，全程无需手动操作。飞行过程中，无人机通过前端搭载的人工智能模型，可自动寻找需要拍摄的设备图像并自动拍照，全程无需人工干预。

而在“智能判”方面，挑战更为艰巨。王万国举了一个例子，输电线路无人机巡检图像中，销钉缺失是最常见又隐患最大的缺陷。而无人机拍摄的2400万像素的图像中，销钉却只有200个像素，找到它犹如在一平方米枯草中寻找一个黄豆粒。“我们采用了多级检测的策略，解决了销钉缺失缺陷自动判别这一技术难题。仅山东省输电无人机巡检一年就会产生1000万张图像，如果通过人工查找缺陷，一张图像耗时1分钟，需要10个人工作近6年才能完成。而通过人工智能技术，只需10台机器不到3天就能分析完成，并自动形成分析报告。”

该算法参加输电无人机可见光巡检图像智能识别技术比赛，以整体识别率91.45%的优异成绩排名第一。

人工智能在电力领域的应用远不止于此。王万国介绍，当前人工智能已全面融入电力的输、变、配、用等全业务流程，成效十分显著。

在风能、太阳能等新能源并网消纳方面，依托 AI 精准开展负荷与新能源功率预测，实现电网运行态势提前研判，助力风光新能源平稳并网、高效消纳

在电网设备巡视方面，通过无人机、巡检机器人、在线智能巡视等方式，替代传统人工巡检，精准排查线路、变电站各类设备隐患。

在电力设备的运维作业方面，机器代替人工作业，让高危场景作业更加安全。通过应用配网带电作业机器人、输电X光检测压接管机器人，替代人工登杆塔、高压环境等高危操作，大大降低了一线人员触电、高空坠落风险，作业更安全、效率更高。

在营销服务方面，依托“刷脸办电”简化企业的办电流程，精准推送节能用电方案，赋能厂区、园区智慧用能管理。

人工智能为电网安全运行筑牢了坚实屏障。王万国说，“在电网安全生产领域，已实现换流变压器、断路器等设备13类隐患的主动预警，将特高压设备状态评估时间从1周缩短至15分钟；构建源荷预测模型，在迎峰度夏、度冬期间出现的极端天气中，将全省负荷预测偏差平均减少404万千瓦。此外，还有供电所智能助手、配网诊断智能分析应用等广泛落地的场景。通过机器人等智能装备开展带电作业的设备维护，直接缩短了故障抢修时长，减少了用户停电次数与停电时长，显著提升了供电可靠性。”

（大众新闻记者 戴岳 王亚楠 实习生 朱筱涵）