AI会取代医生看病吗？专家解析医疗AI发展内核

5月22日下午，山东省人民政府新闻办公室在山东省科技馆举行“奋进‘十五五’ 科创赢未来”科技工作者专题记者见面会。其中，人工智能与临床医学的融合应用，作为贴近大众健康的热门科创话题备受关注。

面对大众对“AI看病”的诸多遐想与疑问，山东第一医科大学医学信息与人工智能学院教授孙亮表示，“人工智能进入临床一线，定位不是‘替代医生’，而是帮助医生提高工作效率，在复杂场景中提供辅助参考。医疗工作面对的是具体的人和复杂的病情，最终诊疗决策仍然要由医生结合患者实际情况作出，人工智能更多是作为一种技术工具，服务于临床和健康管理。”

人工智能在临床一线中究竟扮演着什么角色呢？

孙亮从两个层面作了分析。一方面，它可以帮助医生更高效地处理临床信息。现在医院每天都会产生大量电子病历、影像资料等数据，体量大、类型多、关联复杂。人工智能可以辅助信息整理、重点提取和关联分析，减少医生重复性、事务性工作，让医生把更多精力放在病情判断、诊疗方案制定和患者沟通上。

另一方面，它可以在临床诊断和风险评估中提供辅助支持。比如在影像判读、检验结果综合分析等具体环节中，人工智能可以帮助识别异常信号，提示医生进一步关注。对于慢病患者、老年患者以及需要长期随访的人群，人工智能还可以通过连续数据分析，帮助医生动态了解病情变化，及时识别潜在风险，从而推动医疗服务从单次诊疗向长期管理、早期干预延伸。

孙亮所在的团队正是在医疗健康大数据基础上开展研究，目前已经完成并发布了多项成果。其中包括AI辅助阿尔茨海默病术后疗效评估算法、基于肺泡灌洗液的肺部疾病辅助诊断算法、基于AI的药物重定位及新药研发算法等。这些算法的目标，正是实现对疾病更精确的分类、对人群更精准的分型。

随着医疗AI加速普及，“AI看病靠不靠谱”成为大众与行业最关心的核心问题。

“不能只看算法指标，更要看它是否经得起真实临床环境的检验。医学人工智能越往临床走，越要强调规范、安全和责任。它应该坚持‘医生主导、人机协同’，成为医生可靠的辅助工具，而不是让算法脱离临床实际直接给出结论。只有经过充分验证、规范使用和持续监管，人工智能才能真正服务临床一线，服务患者健康。”孙亮表示。

看似是前沿的技术问题，但医疗AI的落地实则始终扎根临床需求。孙亮坦言，在和医院、企业合作过程中，经常会遇到医学数据来源多、标准不统一、质量参差不齐的问题。医生希望技术能够解决实际问题，但如果算法模型不了解临床场景，就很容易变成“看起来先进、用起来困难”。“所以，做研究时，不能只追求模型指标好看，更要反复和临床专家沟通，弄清楚医生真正需要什么、数据能不能支撑、结果能不能解释、工具能不能在实际场景中用起来。这个过程往往比单纯写算法更复杂，也更考验耐心。”

（大众新闻记者 戴岳 王亚楠 实习生 朱筱涵）