AI会取代医生看病吗？山东专家：它是医生的“超级助手”而非“替代者”

5月22日下午，山东省人民政府新闻办公室在山东省科技馆举行“奋进‘十五五’科创赢未来”科技工作者专题记者见面会。会上，人工智能与临床医学的融合应用作为贴近大众健康的热门科创话题，引发广泛关注。

面对公众对“AI 看病”的诸多遐想与疑问，山东第一医科大学医学信息与人工智能学院教授孙亮给出了明确答案：“人工智能进入临床一线，其定位绝非‘替代医生 ’，而是赋能医生提升工作效率，在复杂诊疗场景中提供专业辅助参考。医疗工作面对的是鲜活的个体和复杂多变的病情，最终诊疗决策必须由医生结合患者实际情况作出。人工智能始终是服务于临床和健康管理的技术工具。”

山东第一医科大学医学信息与人工智能学院教授孙亮。

人工智能在临床一线究竟扮演着怎样的角色？孙亮教授从两个核心层面进行了深入解析。

第一，高效处理海量医疗信息，解放医生生产力。如今医院每天产生着海量电子病历、医学影像等多类型、高关联度的医疗数据。人工智能能够快速完成信息整理、关键特征提取和复杂关联分析，大幅减少医生的重复性、事务性工作，让医生能够将更多精力投入到病情判断、诊疗方案制定和医患沟通等核心环节。

第二，辅助临床诊断与风险评估，延伸医疗服务边界。在影像判读、检验结果综合分析等具体环节，人工智能可以敏锐识别异常信号，为医生提供重点提示。对于慢病、老年及需要长期随访的患者群体，人工智能还能通过连续数据分析，帮助医生动态掌握病情变化，及时识别潜在风险，推动医疗服务从传统的单次诊疗向长期健康管理和早期干预转变。

正是基于对医疗AI临床价值的深刻理解，孙亮教授带领团队深耕医疗健康大数据领域，目前已取得多项重要成果，包括AI辅助阿尔茨海默病术后疗效评估算法、基于肺泡灌洗液的肺部疾病辅助诊断算法、基于AI的药物重定位及新药研发算法等。这些算法的核心目标，是实现对疾病更精确的分类和对人群更精准的分型。

随着医疗AI加速走进大众视野，“AI看病靠不靠谱”成为公众和行业共同关注的核心问题。

对此，孙亮教授强调：“评价医疗AI不能只看实验室里的算法指标，更要看它是否经得起真实临床环境的严格检验。医学人工智能越深入临床，越要强调规范、安全和责任。它必须坚持‘医生主导、人机协同’的原则，成为医生可靠的辅助工具，绝不能让算法脱离临床实际直接给出诊疗结论。只有经过充分验证、规范使用和持续监管，人工智能才能真正服务于临床一线，造福患者健康。”

然而，看似前沿的技术问题，医疗AI的落地实则始终扎根于真实的临床需求。孙亮教授坦言，在与医院、企业的合作过程中，医学数据来源分散、标准不统一、质量参差不齐是普遍面临的挑战。“医生需要的是能解决实际问题的技术，如果算法模型不了解真实的临床场景，就很容易变成 ' 看起来先进、用起来困难 ' 的摆设。”

“因此，做医疗AI研究，不能只追求模型指标好看，更要反复与临床专家深入沟通，弄清楚医生真正需要什么、现有数据能不能支撑、算法结果能不能解释、工具能不能在实际场景中落地应用。这个过程往往比单纯写算法复杂得多，也更考验耐心。”孙亮说。

（大众新闻·农村大众记者 张超）