教育新基建风向生变：从“能用”到“好用”，算力安全成破局关键

最近，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，明确提出算力是AI与教育深度融合的战略基座。构建安全可靠的教育数字底座已经成为行业共识——教育数据涉及亿万师生个人信息和科研成果，其安全性直接关系到教育公平与国家安全。

近日，浪潮计算机举办教育专题会议，业内专家学者、行业龙头聚焦算力资源的集约化建设、安全可靠供给与智能化调度，探讨建设安全可靠算力底座，助力教育高质量发展。

算力在AI与教育融合中，现状如何？山东省计算中心总工程师王继彬表示，高校目前普遍使用大模型，但学校缺算力，如何降低成本，如何确保学生用的模型安全，是亟待解决的现实问题。他建议将算力部署到教育专网，从而实现算力好用、风险可控。山东省计算中心作为全国四所拥有超算中心的高校之一，正在围绕教学各环节来用人工智能，包括课堂教学效果评价、辅助批阅作业、搭建知识题库等，将老师从重复性工作中解放出来。

王继彬坦言，从科研上来说，有了算力和模型的帮助，科研团队不必在查阅文献等基础性、前置性工作上耗费太多时间和精力，将重点放在创新性工作上，科研学术的质效大幅提升。

中国电子信息产业发展研究院知识产权所副所长刘欣亮指出，过去，教育信息化要解决的问题是有没有网络、平台、资源；进入人工智能阶段，要解决的问题是能不能理解需求生成匹配、个性化服务、实时交互等，这就离不开算力。

他表示，算力不只是一个技术资源，是智慧教育新型基础设施，没有算力，人工智能的教育应用就难以大规模、常态化、低成本服务学校，在覆盖面广、层次需求多、需求差异大的教育领域，算力能不能集约高效配置，就关系到人工智能的落地。

教育是最需要安全底座的领域，涉及大量的学生数据、教师数据、教学数据和管理数据，关系未成年人保护、人才培养、价值引导和社会公平，如果算力、模型数据系统不可控，就会带来数据泄露、算法偏差、内容失真、服务中断、知识误导等风险。

不同于一般的商业场景，教育场景不能只看应用体验好不好、模型回答快不快，更要看它的底座是否安全、可靠，能否持续为教学提供高质量的支撑，因此政策层面强调，避免关键基础设施受制于人。

“只有底座稳了，智慧教育才能走得更远。”刘欣亮认为，强调安全不是做成封闭的体系，也不是抬高学校的使用门槛，真正好用的底座是底层安全、接口开放、标准统一、服务易用，学校可以低成本接入，教师和学生们能便捷地使用，主管部门有效地监管。    

如何才能打造一个真正安全可靠的计算底座？浪潮计算机的副总经理王栋表示，要从硬件、软件两个层面去考虑：硬件层面保障核心部件安全可靠；应用操作系统和软件必须可信、可控，防止信息泄漏或者入侵。浪潮作为新一代信息技术产业链主企业，围绕着普教、职教和高教中的痛点，联合上下游的生态伙伴，打造安全可控的生态体系。

他认为，在普教领域，应该“开箱即用、性价比高”；而在高校，科研对算力的要求较高，以性能实现“大力出奇迹”。浪潮计算机整合上下游产业链的多元算力，筛选最优组合，在不同场景中发挥最大效能。

教育界关注的另外一个问题，如何在经费有限的情况下实现最佳配置？王栋认为，集约化建设教育基座是个最优解。共享模式可避免重复建设、资源闲置；IT设备的更新迭代快，过上几年可能就落伍了，因此要做好顶层设计，解决信息孤岛、算力烟囱等问题；应用为先，真正用得起来，为教育教学、人才培养服务。浪潮计算机服务器无论是硬件还是应用软件，都具备适配调优的天然优势，提供性价比高的整体解决方案。

刘欣亮认为，不是每所学校都要买设备、建算力，而是用得上稳定、适配、低成本的服务。建立分层分类的算力供给体系，高水平大学和科研机构需要模型训练、科研计算和前沿探索的能力，普通高校、职业院校、中小学校的需求肯定不同，应当分层次、模块化、可选择。    

刘欣亮建议，由国家或区域统一建设平台，实现“底座可信、过程可管、风险可控”。生态上坚持开放兼容，关键环节要自主可控，形成统一的标准、开放的接口和良好的适配环境，让更多的教育机构、科研团队、企业参与进来，从“能用”向“好用”发展，从支撑性示范项目到大规模教育场景的转变。

（大众新闻记者 赵国陆）