提案选萃⑮丨张宁:深化AI融合应用,提升生态环境治理效能
山东政协微信公众号 2026-06-10 12:05:04
当前,新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,以人工智能为代表的新技术方兴未艾。有关党派团体和政协委员立足不同应用场景,提出务实思路,共同为我省人工智能产业提质增效、培育壮大新质生产力贡献政协智慧和力量。“山东政协”微信公众号围绕“深化人工智能融合应用 推动全域高质量发展”主题,刊发系列提案。
省政协委员张宁建言
深化AI融合应用
提升生态环境治理效能
案由
国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》在“人工智能+治理能力”重点行动中提出,要加快构建空天地海一体化动态感知体系,提升人工智能驱动的监测预测、模拟推演和问题处置能力,推动形成智能协同的精准治理模式。根据《意见》要求,人工智能与生态环境监测的深度融合将成为生态治理的重要抓手,助力实现生态环境治理的智能化、精准化和普惠化。
自《山东省污染源自动监测管理规定》等系列技术规范出台以来,山东构建了覆盖广、响应快、集成度高的智能监测网络,生态环境治理迈入智能化新阶段。2024年,全省在中央污染防治攻坚战成效考核中荣获“四连优”,大气、水、海洋、土壤等环境指标持续改善。当前,山东形成了独具特色的监测运行模式,实现“应装尽装、应联尽联”,联网企业7864家、监控点位13966个,居全国首位;建立全省统一平台,打通“监测—预警—执法—整改”闭环,显著提升了监测和执法效能。
尽管如此,我省在体系完善、数据应用、监管衔接等方面仍存在短板和挑战,亟需在更高层次上推动“人工智能+生态环境监测”模式的深化与创新。
建议
突破技术瓶颈,夯实智能监测基础。要推动“人工智能+生态环境监测”从试点走向规模化、制度化,必须在标准和技术体系上抢占制高点。一方面,应制定涵盖技术、数据、应用、安全等方面的统一标准,形成可复制、可推广的规范体系。另一方面,应围绕大气污染机理、水体富营养化、生态系统碳通量等复杂过程,建设生态环境领域大模型,从海量监测数据中挖掘规律、提升预测与决策能力。同时,鼓励“政—产—学—研—用”协同创新,支持政府部门、科研院所与 AI 企业共建实验室和联合平台,攻克关键技术瓶颈。
降低监管成本,全面提升监管效能。要在全省范围稳定推进智能化监测体系,关键在于降低监管成本、提升运行效能。应运用 AI 算法优化传感器布局,实现监测点位“精布点、全覆盖”,并开发自动校准、故障诊断和数据清洗工具,提高数据质量。同时,推动 AI 与卫星遥感、无人机、无人船、水下机器人等装备深度融合,构建协同感知、智能采样体系。在此基础上,通过 AI 实时融合多源数据,识别污染输送路径和动态变化,自动触发预警与应急联动,形成低成本、高效率的智能化闭环监管模式。
强化企业动力,确保监测成果落地。智能化监测体系若不能转化为实际减排行动,其作用将大打折扣。应从制度设计、激励机制和责任落实等方面入手,激发企业治污的内生动力。可尝试开展“不定期无人机、无人船巡检”,对违规排放形成高压震慑;同时,推出环保信用积分、行业排名、公示通报、绿色认证等,引导企业自觉合规。应将环保绩效与税收优惠、信贷支持、市场准入等资源挂钩,使智能监测从“发现问题”真正转向“促进转型”。
责任编辑:魏然
