“青年强，则国家强”：五位央企青年科技人才亮相国新办见面会

“青年强，则国家强”。

6月10日，国务院新闻办公室举行“新征程上的奋斗者”中外记者见面会，请中央企业青年科技人才代表围绕“青春逐梦 科技报国”与中外记者见面交流。五位青年来自能源、航空、核电、生物医药、清洁能源等不同领域，立足岗位讲述创新历程，诠释新时代央企青年科技工作者的责任与担当。

张涵轲：立足水电一线 用智慧供应链降本增效

“我选择大渡河流域水电开发事业，初心也很简单，就是想要学以致用，踏踏实实做一份工作。”

1998年出生的张涵轲毕业于西南科技大学，目前是国家能源集团大渡河公司老鹰岩项目的一名采购合同业务专员。先后从事大坝库岸边坡安全监测工作和采购合同管理岗位，从事采购的三年时间，陆续完成了招标采购工作20余项，累计合同金额超14亿元，通过科学设置投标限价、合理划分标段布局，全流程严控成本，累计节约资金超4亿元。2025年他和团队提出基于“合规智能体”的全周期智慧供应链创新管理框架，获“集团工匠”称号。

谈及从校园到一线的成长，他说：“从学校到一线，我的最大转变就是学会了在不确定性中找到最优解。不像考试，实际工作中没有固定解法。”

他介绍，灵感源于工作中海量数据人工审核低效的痛点——懂业务的不懂算法、懂研发的不懂采购规则，他便充当“中间人”，白天跑工地、晚上把现场需求转化为可落地的技术指标。“创新绝非空中楼阁，一定是建立在真实的业务痛点之上，能够解决问题的创新才是好创新、有价值的创新。”

张雨童：深耕6G技术 让通信网络适配万千场景

“科学研究不只在于追求性能指标的突破，更需要在真实的网络环境和应用场景中得到真正的检验。”

北京大学毕业的张雨童，目前是中国移动研究院未来研究院的前沿技术研究员。主攻6G网络化协作传输技术，重点围绕无线接入网架构设计与多基站协同传输开展攻关，所属团队已在多地建成通感试验网。她说，选择扎根一线是非常自然的决定。

工作以来她最大的思维转变是从“我能做什么”到“我需要做什么”。

在校期间，她更多关注实验室内的数据表现，例如某项性能指标的提升幅度；进入工作岗位后，她的视角逐渐从“性能指标提升”转向“用户真实的体验困境和网络真实的需求”。她认为，从4G到5G，网络下载速度、时延、可靠性、连接数等指标均已实现量级突破；而在6G时代，自媒体、AI等新兴应用快速发展，网络需求正从“下载为主”转向“上传为主”。因此，相较于继续推动下载速率突破，她和团队更关注如何提升短视频上传速度，以及如何让网联机器人的决策更加及时、智能。

“未来大家无论是在演唱会、体育馆这样的人员密集场所，还是在远离基站的边缘位置都能够获得流畅稳定的体验。”

但同时，她也坦言，理论落地产业远比想象难：仅让两个基站同步协同发信号就涉及协议流程更改、终端代码修改和算法优化，“科研真正的难点不在于推导出多么优美的数学公式，而是要让技术在真实的、复杂多变的网络环境当中稳定运行。”

侯珺森：攻坚航空智造 匠心打磨战机零部件

清华大学毕业的侯珺森，目前是航空工业集团成飞850厂数控加工主管工艺师。大三参加成飞就业实践时，被工程师一句“航空制造还有很多新技术亟待突破，希望有志青年参与攻关”打动，毅然入职成飞，参与飞机零件制造工艺研发及“黑灯工厂”智能制造工艺体系构建。

他印象最深的是某环形零件需加工数十万个直径1.2毫米小孔（换算A4纸大小近4000孔），传统工艺需100多天，他主动牵头攻关，建立数学模型找到效率与偏差平衡点，用群孔加工专用装备十几天完成；如今成飞大型结构件“黑灯工厂”已实现24小时无人工干预，入选全国首批15家领航级智能工厂培育名单。

“我愿把青春写在蓝天上，惟以胜利报祖国。”

入职以来，侯珺森在参与大国重器研制的过程中圆了航空梦想，也将朴素的热爱升华为新时代航空报国的使命担当。亲历自研战机飞越天安门接受检阅，让他深切体会到航空人的光荣与责任。他表示，新中国航空工业创建75年的辉煌成就，源于一代代航空人的接续奋斗，新时代航空青年更应传承精神、勇担使命。

同时，深耕高端装备研制，让他深刻认识航空制造复杂系统工程的特质。

谈到黑灯工厂，他介绍，机床已具备“自主感知—决策—执行”闭环：“以前我们修正一个原点需要20多分钟，现在机床自己6秒钟就能搞定。未来会持续推进AI、数字孪生在飞机制造各环节应用，打造技术领先、AI赋能、绿色低碳的先进飞机智能工厂。”

陆泓波：研发绿色功能材料 把科研成果落在工程现场

2021年博士毕业入站中国电建华东院博士后工作站的陆泓波，主攻环境功能材料与固废资源化利用。她研发的水处理材料可使泥浆水瞬间澄清并回用，土壤固化材料让软弱渣土变为高强度路基填料，固沙材料可快速固化流沙、抵御十级大风且不影响植物生长，已在沙漠光伏及中国—阿联酋能源合作项目示范应用。

让她最难忘的是宁夏中卫沙漠光伏基地固沙试验——初版配方固住沙但不渗水，团队顶着压力排查30多天改进配方，当地老乡说“咱们以后沙漠光伏项目的固沙有了新的可能”，试验区还引来更多沙漠甲虫驻足。

“对于绿色材料而言，最好的认可不仅是指标能够检测合格，更重要的是这些小生命愿意去停留。”她谈成果转化体会：“青年科研人员要当好实验室和工程应用的桥梁，既要把技术研究深、产品质量做稳定，又要懂市场、懂现场、懂转化，让科研论文写在工程项目一线。”

选择扎根一线，是因为“工程科研不仅是要关注理论研究，更重要的是要落地实用……我们在原料端选用秸秆、木屑这种生物质成分替代石油化工原料，减少了对进口原料的依赖，让技术真正能落得下、用得好、推得广。”

马遵农：数据赋能钢铁设备 数字化传承工匠经验

上海交通大学毕业的马遵农，目前是中国宝武宝钢股份设备部机械设备主任工程师，日常扮演现场钢铁生产设备“专属医生”角色。他用自研状态分析方法采集振动、温度参数建模，预警故障；异常时联合国内制造厂会诊，研制耐磨耐腐新材料植入设备，让千度高温红钢表面实现0.1毫米精度精细作业。他曾参与攻关重达1.7吨的特殊铜合金零件国产化：无成分指标、无性能参数、工期不足一年，团队靠理论计算、光谱检测和大量试样比试，最终实现突破。

聊到博士期间焊机故障被一位素不相识的产品经理免费修好，对方说“钱就不用了，当我推你一把，我们中国真的很需要你们这样的人才”，这句朴实的话让他坚定选择制造业一线。

谈及AI赋能钢铁，他介绍，宝钢已开发焊接智能体能自动生成八成材料焊接要求；刚完成原地大修的一号高炉搭载“宝钢AI智慧高炉大模型”，核心模型命中率超90%，年降本超千万元；截至今年4月宝钢已上线100多个智能体，600多个AI应用场景，被誉为“钢铁皇冠上的明珠”的取向硅钢在AI加持下板形精度提升20%、断带率下降65%，直接用于白鹤滩水电站。

“以前我们突破可能只能靠老师傅的经验和手艺，现在有了‘数据+模型’的赋能，两者可以相互成就，老师傅的经验可以给数据和模型喂料，数据和模型又能反过来把经验转化为可以传承的知识”，他认为，这是AI带给钢铁行业的真正飞跃，也是这代青年最大的机遇和使命。

(大众新闻·海报新闻记者 张卿彬 报道)