北方健康携手京东健康共建医疗多模态评测数据集

6月10日，北方健康携手京东健康在京举行医疗多模态评测数据集联合共建发布会。双方将聚焦行业评测标准缺失等核心痛点，共同打造适配全临床场景、覆盖多类病种的专业化评测数据集，填补国内医疗多模态AI标准化评测领域空白，大幅降低行业研发门槛与试错成本，助力国内医疗AI产业规范化、高质量发展。

北方健康与京东健康自2023年起持续深化战略协同，已在心脑血管疾病风险预判、医学影像模型专项训练等领域落地多项标杆合作成果。本次医疗多模态评测数据集联合共建项目，是双方战略合作的全新升级，创新探索“数据算力+AI前沿技术”协同发展新模式。在此次联合共建项目中，北方健康将依托国家健康医疗大数据中心（北方）的海量数据资源优势和算力资源，结合京东健康在医疗AI算法研发、精细化标注、全流程质量管控领域的技术积淀，双方共同打造适配全临床场景、覆盖多类病种的专业化评测数据集。

随着医疗大模型产业迈入高速发展周期，高质量、标准化的专业数据集，已成为撬动智慧医疗创新升级、赋能AI技术临床落地的核心战略基座。但国内医疗AI领域长期存在评测标准缺失、高质量评测资源稀缺等突出问题，导致各类AI模型无法开展公允横向比对，模型综合性能、临床适配效果难以量化评估，制约了技术成果转化应用，成为现阶段医疗AI产业高质量发展的突出堵点。

相较于传统通用类数据集，本次联合共建医疗多模态评测数据集将跳出单纯数据整合的浅层模式，转而以真实临床诊疗逻辑为核心导向，全面覆盖多科室常见病与疑难病症，整合医学影像、电子病历等多元化诊疗数据，深度拆解临床决策逻辑并纳入评测维度，引导AI模型建立完整、专业的临床研判思维，有效解决AI模型精度不足、临床落地困难等行业共性难题，大幅降低行业研发门槛与试错成本。同时，项目搭建全生命周期数据安全管控机制与多级专家复核体系，严守数据安全与隐私保护红线，实现评测流程全追溯、评测结果可核验，全方位保障医疗AI安全合规应用。

未来，北方健康将持续发挥国家健康医疗大数据中心（北方）国家级平台资源优势，联动产业链上下游合作伙伴，持续迭代完善数据集内容与评测标准体系，逐步拓展联合模型训练、行业标准研制、临床AI应用孵化等多元化合作场景，深挖医疗数据价值，加速数智技术与医疗场景深度融合，为我国大健康产业高质量发展贡献数智力量。

（大众新闻记者 段婷婷 通讯员 崔志源）