数智赋能课堂变革 烟台科技学院打造《人工智能导论》智慧教学新样板

大众网记者 李大鹏 通讯员 袁红芝 烟台报道

当下，教育数字化转型步伐持续加快，人工智能技术正深度重塑传统课堂形态。烟台科技学院围绕新时代数智人才培养需求，以《人工智能导论》课程为案例抓手，深耕人工智能与教育教学融合创新，构建“师-生-机-环”协同育人新生态，探索出一套可复制、可推广的智慧课程建设模式，为学校AI赋能课堂教学改革提供了优秀实践范例。

《人工智能导论》作为面向全校多专业开设的基础课程，拥有完备的线上课程资源，依托泛雅平台、学银在线等对其他高校开放，选课规模可观，累计服务2464577人次，开设59个教学班级，开展课程活动4215项，课程总访问量达387451次，覆盖面广、影响力强。课程团队坚守“以学生为中心、以学习成果为导向”的教学理念，依托学习通智慧教学平台，搭建起知识图谱、能力图谱与思政图谱三位一体的教学框架，将课程资源、学习路径与育人目标紧密结合。围绕人工智能基础理论、提示词工程、多模态创作、智能伦理等核心内容，团队重新梳理教学体系，搭建逻辑清晰、层次分明的知识架构，帮助学生构建系统化的人工智能知识体系。

在教学场景打造上，课堂中，AI数字人教学视频、动态生成式教学资源以及项目化实践任务轮番亮相，教学内容不仅得以实时更新，学习资源也实现了个性化精准推送，极大增强了课堂互动性，全面优化学生学习体验。课程打破传统授课边界，深度融合DeepSeek、文心大模型、豆包等国产AI平台与数字人教学技术，搭建起覆盖文本生成、图像创作、音视频制作、编程辅助的全场景智慧教学环境。

为切实提升学生AI应用与创新能力，课程创新推出“三阶递进式”能力培养体系。按照提示词设计、内容审视、创作优化三个阶段分层开展实践教学，循序渐进引导学生做到“会用 AI、善用 AI、超越 AI”，锤炼人机协同创新素养。结合不同专业人才培养特点，课程定制差异化实践项目，将人工智能技术与专业场景深度结合。从基于YOLO算法的葡萄叶部病害智能识别系统，到AIGC公文创作、智能图像设计、代码编程实训等实战任务，让学生在真实应用场景中锻炼问题分析、创新实践与复杂问题解决能力，真正做到学以致用。

依托智慧教学平台，课程建立起数据驱动的科学化评价体系，打造“数据采集-智能评价-画像分析-精准反馈-持续改进”的闭环教学管理模式。系统自动采集学生签到、作业完成、课堂互动、知识点掌握等全维度学习数据，通过AI分析生成个人及班级学情画像、学情雷达图，精准定位学生学习短板与能力差异。借助数字化评价手段，教师因材施教、精准施教，让教学指导更具针对性，有效推动整体教学质量稳步提升。

课程建设过程中，团队坚持知识传授、能力培养与价值塑造三位一体，积极探索人工智能与课程思政融合路径。将科技报国、科技向善、智能伦理、工匠精神等思政元素润物无声地融入课堂教学，实践训练各个环节，在传授前沿技术的同时，引导学生树立正确的科技价值观，实现育人与教学同频共振。

如今，烟台科技学院《人工智能导论》课程已形成“平台支撑、数据驱动、AI 赋能、协同育人”的特色智慧课程建设模式，充分彰显了人工智能技术在课堂教学革新中的强大动能。课程数据显示，班级整体作业平均完成率达97.96%，整体出勤率94.29%，学生学习积极性与综合素养得到显著提升。

下一步，烟台科技学院课程团队将持续深化人工智能赋能教学改革的探索，不断打磨智慧课程建设成果，推动课堂教学数字化、智能化水平再上新台阶，全力为人工智能时代培育更多高素质应用型人才，助力学校教育数字化转型走深走实。